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公开(公告)号：CN119417205A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510035025.3
申请日：2025-01-09
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑台区治理需求度的储能选址定容方法及系统，该方法包括划定分布式储能规划区域；采集规划范围内所有待治理台区的基础数据；基于基础数据定义治理需求度指标，并根据治理需求度指标计算综合指标；计算分布式储能规划区域内所有待治理台区的治理需求度综合指标值，优先选择治理需求度综合指标值大的待治理台区进行治理；在选择好的台区内设定多类运行场景，并根据不同运行场景设定不同的分布式储能接入的位置、功率和容量；本发明定义了台区治理需求度的指标，通过指标衡量台区问题严重程度，并通过对比台区治理需求度指标值大小可对储能接入优先级进行排序。
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公开(公告)号：CN109584222B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201811372625.5
申请日：2018-11-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 一种基于无人机的光伏组件图像的故障分类及辨识方法，包括可见光和红外航拍图像的辨识；可见光图像故障采用基于HSV阀值的图像分割和形态学处理，检测是否有EVA脱落和异物遮挡故障区域；红外图像故障基于检测光伏组件“热斑”现象进行分类辨识。所述方法步骤包括（1）获取航拍图像；（2）图像分割；（3）形态学处理；（4）提取轮廓特征；（5）检测故障区域。本发明针对光伏组件的航拍影像故障，提出了光伏组件的故障分类方法以及故障辨识特征，从而为无人机光伏巡检故障智能识别提供辨识依据。本发明方法简单、实用。
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公开(公告)号：CN117706280B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410161071.3
申请日：2024-02-05
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的配电线路雷击故障定位方法及系统，方法包括：定义一个时间匹配矩阵，并基于雷击事件发生时间与停电事件发生时间在同一预设时间窗口内的原则在时间匹配矩阵中对至少一个配电线路故障跳闸事件和至少一个雷击事件进行时间匹配，得到匹配后的至少一个目标矩阵；计算同一目标矩阵中的目标配电线路故障跳闸事件与目标雷击事件之间的实时空间距离，并判断实时空间距离是否大于空间阈值；若实时空间距离不大于空间阈值，则同一目标矩阵中的目标配电线路故障跳闸事件与目标雷击事件关于空间匹配，并获取关于时间匹配和空间匹配的目标雷击事件的雷击故障位置。结合动态学习模型可以提高故障定位的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN117706280A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410161071.3
申请日：2024-02-05
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的配电线路雷击故障定位方法及系统，方法包括：定义一个时间匹配矩阵，并基于雷击事件发生时间与停电事件发生时间在同一预设时间窗口内的原则在时间匹配矩阵中对至少一个配电线路故障跳闸事件和至少一个雷击事件进行时间匹配，得到匹配后的至少一个目标矩阵；计算同一目标矩阵中的目标配电线路故障跳闸事件与目标雷击事件之间的实时空间距离，并判断实时空间距离是否大于空间阈值；若实时空间距离不大于空间阈值，则同一目标矩阵中的目标配电线路故障跳闸事件与目标雷击事件关于空间匹配，并获取关于时间匹配和空间匹配的目标雷击事件的雷击故障位置。结合动态学习模型可以提高故障定位的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN119543153B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510090639.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时序数据重构的分布式光伏功率预测方法及系统，该方法包括如下步骤：收集若干单类分布式光伏功率曲线；采用改进式光伏功率数据经验模态分解将若干单类分布式光伏功率曲线分解为不同频率的子功率曲线；将不同频率的子功率曲线进行重构；采用神经网络对重构后的子功率曲线进行预测，再对各个子功率曲线的预测值进行叠加求和得到某一类型的分布式光伏功率数据；本发明按照不同季节、天气将光伏功率分类为不同场景的单类曲线，并利用改进式经验模态分解进行子功率曲线划分，可以在预测前最大程度地降低原始数据的随机性和波动性，方便神经网络高效地进行训练，输出精准的光伏功率时序预测数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119543153A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510090639.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时序数据重构的分布式光伏功率预测方法及系统，该方法包括如下步骤：收集若干单类分布式光伏功率曲线；采用改进式光伏功率数据经验模态分解将若干单类分布式光伏功率曲线分解为不同频率的子功率曲线；将不同频率的子功率曲线进行重构；采用神经网络对重构后的子功率曲线进行预测，再对各个子功率曲线的预测值进行叠加求和得到某一类型的分布式光伏功率数据；本发明按照不同季节、天气将光伏功率分类为不同场景的单类曲线，并利用改进式经验模态分解进行子功率曲线划分，可以在预测前最大程度地降低原始数据的随机性和波动性，方便神经网络高效地进行训练，输出精准的光伏功率时序预测数据。
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公开(公告)号：CN119439115A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510049747.4
申请日：2025-01-13
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力线路监测预警技术领域，公开了一种基于气象雷达数据的电力线路强对流预警方法及系统，该方法通过获取反射率栅格数据；根据反射率栅格数据判断强对流区域，并设计复杂性参数用于衡量强对流区域的结构复杂程度和空间连通性；根据相邻强对流区域之间的空间和时间关联性研判是否形成飑线；研判飑线的运动方向、运动速度和强度变化，并评估飑线对电力线路造成的影响，并发布预警。本发明通过设计复杂性参数并进行飑线的研判与分析，大大提高了预警的时效性和准确性，降低了误报率和漏报率。
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公开(公告)号：CN114117576B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111527899.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于通用设计的配电线路模型引导式导入方法，包括：（1）选择配电线路所属变电站、电压等级；（2）生成通用设计参数维护界面；（3）根据通用设计参数维护，自动生成配电线路概要模型，并生成图形化界面；（4）根据线路实际情况，在自动生成的图形化界面上进行线路模型微调，或者导出自动生成的线路模型，在Excel文件里面进行微调，然后进行重新导入；（5）点击模型准确性校验按钮，对模型准确性进行校验；（6）校验不通过即根据错误提示进行修改，校验通过即代表线路维护工作完成。本发明充分利用了配电线路通用设计，结合图形化界面及错误提示，为用户快速准确维护配电线路模型提供技术支撑，提高了配电线路模型初始化效率。
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公开(公告)号：CN114117576A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111527899.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于通用设计的配电线路模型引导式导入方法，包括：（1）选择配电线路所属变电站、电压等级；（2）生成通用设计参数维护界面；（3）根据通用设计参数维护，自动生成配电线路概要模型，并生成图形化界面；（4）根据线路实际情况，在自动生成的图形化界面上进行线路模型微调，或者导出自动生成的线路模型，在Excel文件里面进行微调，然后进行重新导入；（5）点击模型准确性校验按钮，对模型准确性进行校验；（6）校验不通过即根据错误提示进行修改，校验通过即代表线路维护工作完成。本发明充分利用了配电线路通用设计，结合图形化界面及错误提示，为用户快速准确维护配电线路模型提供技术支撑，提高了配电线路模型初始化效率。
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公开(公告)号：CN109584222A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811372625.5
申请日：2018-11-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 一种基于无人机的光伏组件图像的故障分类及辨识方法，包括可见光和红外航拍图像的辨识；可见光图像故障采用基于HSV阀值的图像分割和形态学处理，检测是否有EVA脱落和异物遮挡故障区域；红外图像故障基于检测光伏组件“热斑”现象进行分类辨识。所述方法步骤包括（1）获取航拍图像；（2）图像分割；（3）形态学处理；（4）提取轮廓特征；（5）检测故障区域。本发明针对光伏组件的航拍影像故障，提出了光伏组件的故障分类方法以及故障辨识特征，从而为无人机光伏巡检故障智能识别提供辨识依据。本发明方法简单、实用。
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