本发明提出了一种基于光照差异与反射特性的可见光近红外图像融合方法，用于夜间视频监控，以提供高质量、清晰且细节丰富的图像融合效果。该方法首先通过计算可见光与近红外图像的整体亮度，根据可见光与近红外整体亮度的差异进行自适应对齐。然后基于可见光与近红外的成像模型，可见光通过Retinex得到反射图，近红外通过亮度随距离的平方衰减规律估计得到反射图。根据对齐后的图像对和反射图图像对得到近红外有效亮度权重与近红外高反权重，并进一步通过亮度与反射分解，得到需要融合的亮度权重图。之后通过三层纹理融合得到融合了纹理信息的可见光与近红外图像对。最终根据亮度权重图对纹理融合结果进行区域权重融合，得到最终融合结果。