一种基于IMM-STUKF信息融合算法的目标跟踪方法
Abstract:
本发明公开了一种基于IMM‑STUKF信息融合算法的目标跟踪方法,将强跟踪滤波器与UKF相结合提出了改进的STUKF滤波算法,通过渐消因子的引入使系统具有更好的自适应性和鲁棒性,有效的减小了系统模型不确定性对估计误差的影响。然后引入了交互式多模型算法IMM,提出IMM‑STUKF滤波算法进行目标跟踪,进一步提高了目标多种方式机动下的跟踪精度。
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