一种基于机载高光谱影像的银杏冠层叶绿素含量估测方法，首先，获取银杏叶用林冠层高光谱图像与叶绿素含量数据集。建立银杏叶用林冠层高光谱影像预估冠层叶绿素平均含量的快速预估模型，并用该模型以银杏叶用林冠层高光谱图像为输入，预测相应的叶绿素含量。模型建立过程为：首先使用多元散射校正MSC对图像预处理；其次对预处理后的光谱数据采用竞争性自适应重加权采样算法CARS进行特征波段选择；最后将筛选出来的特征波段光谱数据与实测叶绿素值代入XGBoost‑RF机器学习模型，建立高光谱估测叶绿素含量模型。本发明的方法是一种无损的快速检测技术，能够实时监测植物健康状况。