本发明涉及肿瘤治疗技术领域，公开了一种用于肿瘤放疗设备的高能光束路径优化方法及系统。所述方法包括获取患者的CT数据；将所述CT数据输入经过预训练的深度卷积神经网络中，得到肿瘤点位置坐标；根据肿瘤点位置坐标，进行靶区规划，得到治疗靶区坐标；根据所述治疗靶区坐标，进行坐标变换，并计算高能射线参数，得到射线方向、射线路径和射线剂量；将所述射线方向、所述射线路径和所述射线剂量导入医疗设备，以使所述医疗设备根据所述射线方向、所述射线路径和所述射线剂量进行工作。所述方法能够在深度学习算法辅助下，自动勾画靶区和器官轮廓，确定肿瘤点坐标，优化光束路径、射束方向和射线剂量，给予更精准的治疗。