本发明实施例公开了一种信息预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取仓库中的退货物品；获取当前迭代周期对应的目标物品属性和目标分类网络模型，其中，目标物品属性是基于当前迭代周期中的样本物品对应的待选物品属性信息和实际破损等级，从待选物品属性中确定的物品属性；目标分类网络模型是基于样本物品对应的目标物品属性信息和实际破损等级进行训练获得的；基于目标分类网络模型和退货物品对应的目标物品属性信息，对退货物品进行破损程度的分类预测，确定退货物品对应的目标破损等级。通过本发明实施例的技术方案，可以实现退货物品破损等级的自动预测和准确预测，无需人工参与，提高了破损等级预测的效率和准确性。