本发明公开了基于大数据分析的城市交通智能规划辅助系统及方法，涉及交通规划技术领域，通过收集城市中居民的历史出行习惯数据以及城市交通的历史交通流量数据，对历史出行习惯数据和历史交通流量数据进行特征提取，构建历史特征集，基于历史特征集，训练预测不同城市区域之间的乘客流量的出行需求预测模型，根据出行需求预测模型的预测结果，识别出每个时间段的高出行需求站点，根据每个时间段的高出行需求站点的位置分布，使用最短路径算法，规划新出行线路；提升了城市公共交通的服务质量与效率。