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公开(公告)号：CN112966600B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110242403.7
申请日：2021-03-04
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种用于拥挤人群计数的自适应多尺度上下文聚合方法，该方法包括：将样本图片输入到主干网络，提取大小为输入图像分辨率j倍的特征图；将提取的特征图以级联的形式输入到多个多尺度上下文聚合模块，提取并自适应聚合多尺度上下文信息，得到多尺度上下文特征；对生成的多尺度上下文特征进行卷积层处理，生成密度图；对所述密度图进行积分求和，得到预测人数。本发明有效地提取了多尺度信息，解决了人头大小不统一的问题，并通过通道注意力机制自适应选择和聚合有用的上下文信息，避免了信息的冗余，可以在拥挤场景下有更精确的密度估计，具有较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109191440A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810975382.8
申请日：2018-08-24
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种玻璃气泡检测与计数方法，通过使用卷积神经网络，并利用样本集对所述卷积神经网络进行训练，得到网络权重参数θ；根据所述网络权重参数θ，使得所述卷积神经网络得到样本集中任意输入图像Xi的玻璃气泡密度图F(Xi,θ)与该输入图像Xi的实际玻璃气泡密度图Fi间的欧式距离最小；根据与所述输入图像Xi的实际玻璃气泡密度图Fi间的欧式距离最小的玻璃气泡密度图F(Xi,θ)，得到所述输入图像Xi中玻璃气泡的覆盖位置和玻璃气泡的个数，能够进行精确进行的玻璃气泡位置检测与计数。
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公开(公告)号：CN113205078A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110605989.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多分支递进强化注意力人群计数方法，该方法具体步骤如下：S1：读取数据集，预处理数据；S2：构建多分支递进强化注意力神经网络；S3：训练多分支递进强化注意力神经网络并测试；S4：获取摄像头图像，输入训练好的神经网络进行测试，得到该图片的预测人数。通过上述方式，本发明能够适用于大规模密集人群场景时的人群数量检测，有效提高检测人数结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112597964A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011642921.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种分层多尺度人群计数的方法，该方法具体步骤如下：S1：获取数据集；S2：构建层次化多尺度神经网络；S3：训练层次化多尺度神经网络并测试；S4：获取摄像头图像，输入训练好的神经网络进行测试，得到该图片的预测人数。通过上述方式，本发明能够适用于大规模场景时的人群数量检测，有效的提高检测结果准确性。
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公开(公告)号：CN113283356B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110605990.1
申请日：2021-05-31
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种多级注意力尺度感知人群计数方法，属于深度学习在计算机视觉中的应用。该方法具体步骤如下：S1：获取数据集；S2：构建多级注意力尺度感知神经网络；S3：调试并训练多级注意力尺度感知神经网络并测试；S4：获取摄像头图像，输入训练好的神经网络进行测试，得到该图片的预测密度图和预测人数。通过上述方式，本发明能够适用于大规模场景时的人群数量检测，有效的提高检测结果准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112597964B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011642921.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种分层多尺度人群计数的方法，该方法具体步骤如下：S1：获取数据集；S2：构建层次化多尺度神经网络；S3：训练层次化多尺度神经网络并测试；S4：获取摄像头图像，输入训练好的神经网络进行测试，得到该图片的预测人数。通过上述方式，本发明能够适用于大规模场景时的人群数量检测，有效的提高检测结果准确性。
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公开(公告)号：CN112966600A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110242403.7
申请日：2021-03-04
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种用于拥挤人群计数的自适应多尺度上下文聚合方法，该方法包括：将样本图片输入到主干网络，提取大小为输入图像分辨率j倍的特征图；将提取的特征图以级联的形式输入到多个多尺度上下文聚合模块，提取并自适应聚合多尺度上下文信息，得到多尺度上下文特征；对生成的多尺度上下文特征进行卷积层处理，生成密度图；对所述密度图进行积分求和，得到预测人数。本发明有效地提取了多尺度信息，解决了人头大小不统一的问题，并通过通道注意力机制自适应选择和聚合有用的上下文信息，避免了信息的冗余，可以在拥挤场景下有更精确的密度估计，具有较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107133607B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201710395675.4
申请日：2017-05-27
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提出一种基于视频监控的人群统计方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：获取预监控区域的实时监控图像；S2：对实时监控图像进行前景分割，分割出人群；S3：将完整的人体特征模型分为五个局部特征模型，并为各局部特征模型配置相应的权重；S4：对分割后的人群的特征进行提取，并与所述五个局部特征模型进行匹配检测，根据权重及提取的五个局部特征模型与完整的人体特征模型之间的位置偏移计算综合匹配程度，若超过特定阈值，则匹配成功；S5：根据匹配成功的次数统计人群数量，绘制人群数量变化曲线，当曲线或曲线趋势触发异常事件时，进行警示。本发明的基于视频监控的人群统计方法及系统，可适用于不同场合，准确度较高。
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公开(公告)号：CN106525209B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610970568.5
申请日：2016-10-28
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G01G19/00 , G01G23/00 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种量程自动切换的电子秤及称量方法，包括托盘、不同量程的三个压力传感器和底座；底座内设置有控制单元，底座上设置有数据输入装置和显示输出装置，数据输入装置和显示输出装置分别与控制单元连接；三个压力传感器首尾相邻组成正三角形，三个压力传感器的上端面处于同一水平面内，且每个压力传感器绕自身翻转后的上端面仍处于水平面内，三个压力传感器均与控制单元连接；底座内设置有三组驱动电路和三组直流电机，三组驱动电路分别与控制单元连接，三组直流电机分别与三组驱动电路连接，三个压力传感器器分别与三组直流电机连接。本发明提供的电子称具有量程自适应切换的功能，从而方便使用者称量不同重量的物体。
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公开(公告)号：CN106525209A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610970568.5
申请日：2016-10-28
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G01G19/00 , G01G23/00 , G05B19/042
CPC classification number: G01G19/00 , G01G23/00 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种量程自动切换的电子秤及称量方法，包括托盘、不同量程的三个压力传感器和底座；底座内设置有控制单元，底座上设置有数据输入装置和显示输出装置，数据输入装置和显示输出装置分别与控制单元连接；三个压力传感器首尾相邻组成正三角形，三个压力传感器的上端面处于同一水平面内，且每个压力传感器绕自身翻转后的上端面仍处于水平面内，三个压力传感器均与控制单元连接；底座内设置有三组驱动电路和三组直流电机，三组驱动电路分别与控制单元连接，三组直流电机分别与三组驱动电路连接，三个压力传感器器分别与三组直流电机连接。本发明提供的电子称具有量程自适应切换的功能，从而方便使用者称量不同重量的物体。
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