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公开(公告)号：CN117058486A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311052127.3
申请日：2023-08-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种适用于深度学习图像分类的基于模型反馈的数据生成方法，涉及图像分类技术领域。包括以下步骤：(1)图像数据的获取；(2)新图像数据的生成；(3)模型的建立；(4)模型的训练。本发明引入了反馈的思想，结合数据合成技术，提出了一种全新的数据生成技术，可以利用模型的反馈生成适应于当下的模型参数的新样本。本发明可以增加生成的新样本的多样性，使得深度学习模型在训练时可以获得更多的数据支撑，提高其综合性能，具有一定的普遍性和通用性。
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公开(公告)号：CN114609196A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210277770.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于气体传感器技术领域，涉及一种气敏材料与气体传感器及其制备方法，所述气敏材料为钙钛矿型La1‑xFeO3，是钙钛矿相LaFeO3经酸性蚀刻选择性溶解La后获得的，本发明以硝酸镧和硝酸铁为原料，聚乙烯吡咯烷酮为表面活性剂，乙二醇作为溶剂，利用水热反应得到前驱体材料，高温退火后得到纯钙钛矿相LaFeO3粉末，然后将其分散在柠檬酸溶液中，室温下超声并搅拌特定时间后进行离心和烘干，将得到的粉末在空气氛围中烧结，得到酸性蚀刻的钙钛矿型La1‑xFeO3敏感材料。本发明基于酸性蚀刻策略的表面活性位点富集的钙钛矿型La1‑xFeO3敏感材料的气体传感器在检测微量丙酮方面有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110370983B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910530973.9
申请日：2019-06-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于5G移动通讯的电动汽车用电池管理系统，涉及电池技术领域，主要目的在于保证电池管理系统与云端进行数据传输时，数据通讯的大容量、实时性与可靠性。所述系统包括：设置在电动汽车端的电池控制系统，5G通讯模块和设置在云端的云计算系统。电池控制系统，用于检测电池的运行状态参数；5G通讯模块，用于对运行状态参数进行调制并发送至云计算系统；云计算系统，用于根据运行状态参数训练云端的电池管理模型并回传给5G通讯模块；5G通讯模块，还用于对更新后的模型参数进行解调并发送给电池控制系统；电池控制系统，还用于利用更新后的模型参数更新本地的电池管理模型，并计算电池的控制状态参数，以对电池的运行状态进行控制。
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公开(公告)号：CN110386027B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910530965.4
申请日：2019-06-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种云计算和边缘计算相结合的电动汽车用电池管理系统，涉及电池技术领域，主要目的在于保证电动汽车在网络故障时仍可正常运行，提高电池管理系统的稳定性与安全性。所述系统包括：电池检测控制系统，用于检测电池的运行状态参数并上传给边缘计算系统；边缘计算系统，用于清洗运行状态参数并上传给云计算系统；云计算系统，用于根据清洗后的运行状态参数，训练云端的电池管理模型，得到更新后的模型参数并回传给边缘计算系统；边缘计算系统，还用于利用更新后的模型参数更新本地电池管理模型，并根据清洗后的运行状态参数和本地的电池管理模型，计算电池的控制状态参数并回传给电池检测控制系统，以对电池的运行状态进行控制。
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公开(公告)号：CN114609196B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210277770.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于气体传感器技术领域，涉及一种气敏材料与气体传感器及其制备方法，所述气敏材料为钙钛矿型La1‑xFeO3，是钙钛矿相LaFeO3经酸性蚀刻选择性溶解La后获得的，本发明以硝酸镧和硝酸铁为原料，聚乙烯吡咯烷酮为表面活性剂，乙二醇作为溶剂，利用水热反应得到前驱体材料，高温退火后得到纯钙钛矿相LaFeO3粉末，然后将其分散在柠檬酸溶液中，室温下超声并搅拌特定时间后进行离心和烘干，将得到的粉末在空气氛围中烧结，得到酸性蚀刻的钙钛矿型La1‑xFeO3敏感材料。本发明基于酸性蚀刻策略的表面活性位点富集的钙钛矿型La1‑xFeO3敏感材料的气体传感器在检测微量丙酮方面有广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116291524A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310058259.0
申请日：2023-01-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种地质模型复杂工程结构挖钻作业的多机器人协同系统，涉及地下钻孔机器人技术领域。本发明面向具有空间狭小且GPS信号拒止等特点的岩土深部工程地下作业环境，提出了采用三坐标进给系统的主通道挖钻，采用多关节蠕动机器人搭载旋转铰刀及辅助工装对二级通道精细化挖钻，采用蠕动机器人搭载多自由度柔性机械手对三级及远结构进行精细化挖钻相结合的系统化挖钻作业模式，实现超大型地质模型内部复杂工程结构的机器人精细化挖钻和工艺质量监测新模式，形成一套面向深部工程复杂结构的高效高精度挖钻技术及异构多机器人协同系统，解决了地质模型内部回转空间小‑机动难、结构变异性大‑挖钻难、视野范围窄‑测量难等问题。
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公开(公告)号：CN115779277A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211374367.0
申请日：2022-11-03
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种面向脑重大疾病的红外光神经调控方法及存储介质，包括：基于阿尔兹海默病动物模型，设计精准调节动物行为的红外光调控系统；基于动物模型上的调控系统，设计针对临床阿尔兹海默病患者的红外光调控系统。本发明利用微/无创的红外光神经调控系统，通过脑立体定位仪将红外光光纤植入到模型动物的特定脑区，或者可穿戴式电极无需植入就可以精确定位临床病人的特定脑区；使光源作用于与病理特征直接相关的脑区或神经环路，以实现精准调控和机制的阐明。本发明的技术方案解决了现有技术中灯光刺激特别是可见光的高频闪烁会对视觉系统造成伤害以及现有光调控系统主要是通过视觉系统传入，调控方式和效果不一的问题。
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公开(公告)号：CN111563330A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010375939.1
申请日：2020-05-07
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种基于零和博弈对策的信息物理系统安全优化分析方法，涉及信息物理系统安全技术领域。本发明方法基于卡尔曼滤波算法对传感器的信息传输方式和远端状态估计器的估计过程进行了建模，并限定博弈双方的能量约束，引入了双方的目标函数和策略集。然后给出了用拉格朗日乘数法求解纳什平衡状态的方法。同时改进了目标函数，通过加权同时考虑了系统破坏程度与能量消耗对博弈过程的影响，避免了传统分析方法专注于一个目标的局限性。这使得本发明方法对攻防的博弈过程分析结果更为综合且贴合实际，在工程实践中有一定应用价值。
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公开(公告)号：CN110399917A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910671268.0
申请日：2019-07-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于超参数优化CNN的图像分类方法，属于图像识别技术领域。该方法根据CNN架构的结构特点选取选取卷积层C1和池化层P1的结构参数为本发明的超参数，并限定超参数的取值范围为(Xl,Xu)。然后采用全局变异和局部变异两种周期变异PSO算法优化CNN的超参数，避免了传统PSO算法对超参数的优化停留在局部最优，从而获得比传统PSO算法更具竞争力的图像分类性能。明显提升深度学习CNN超参数优化的效率及成本，最大程度地发挥了CNN架构的图像分类潜力，节约了CNN进行图像分类时的硬件资源及计算成本，在工程实践中有一定应用价值。
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公开(公告)号：CN106017118B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201610596894.4
申请日：2016-07-27
Applicant: 东北大学
IPC: F27D19/00
Abstract: 本发明提供一种带有输入时滞的电熔镁炉电极调节优化控制方法，该方法首先建立三相电熔镁炉的带有输入时滞的电极调节系统线性模型和无输入时滞的电极调节系统线性模型；求解三相电熔镁炉的无输入时滞的电极调节系统线性模型，得到无输入时滞的电极调节系统的黎卡提矩阵以及电熔镁炉电极调节最优控制率；确定三相电熔镁炉的带有输入时滞的电熔镁炉电极调节最优控制器；在三相电熔镁炉熔化阶段工作过程中，将三相电熔镁炉设定熔化电流值与实际熔化电流值的偏差作为带有输入时滞的电熔镁炉电极调节最优控制器的输入，得到三相电机转速，控制电熔镁炉电机转子工作。该方法有效的改善了电熔镁炉电流回路的控制效果。
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