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公开(公告)号：CN116108379A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310116131.5
申请日：2023-02-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F16/25 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提供一种基于域泛化的股票形态相似性查询系统与方法，涉及深度学习技术领域。本系统包括数据层、匹配模型层、分析层；本发明通过获取股票历史数据，对数据进行预处理；然后使用RReliefF算法进行特征选择进行数据分割；使用Lasso算法结合域泛化方法对模型进行训练；进行匹配相似股票数据，并得到结果分析进行反馈。本发明能够更准确地匹配相似股票数据，给用户提供更可靠的辅助结果。
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