公开(公告)号：CN113989927B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202111252149.5

申请日：2021-10-27

Applicant: 东北大学

Inventor： 丁畅 ,  谭振华 ,  张斌 ,  武志超

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V30/19 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于骨骼数据的视频群体暴力行为识别方法及系统，涉及行为识别技术领域。该方法及系统基于从待识别视频内容中获取的骨骼数据，构建并训练一个深度学习模型，对视频进行特征提取和内容理解，识别个体与个体之间交互行为的分解动作，根据分解动作识别结果的时序关系，判断行为是否属于暴力。克服了现有方法无法很好应用骨骼数据，忽略时序信息和个体间交互信息的缺点，且将群体行为转化为双人交互行为，减少了数据计算量，对行为类别的判断更加容易。

公开(公告)号：CN112668495B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202011619964.6

申请日：2020-12-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 谭振华 ,  王鹏飞 ,  夏祯彻 ,  毛克明 ,  张斌

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于全时空卷积模块的暴力视频检测算法，基于全时空卷积模块的暴力视频检测算法实现了时序特征在局部空间和全时序的特征融合，能够有效地提取了暴力视频的局部空间和全时序特征，有效提高了检测的准确度和模型的泛化能力，该方法相比于以往的2DCNN+LSTM和基于3DCNN的相关算法在暴力视频检测领域具有更大的优势。本发明中的全时空卷积模块可以被应用在其他的网络架构中，充分利用其时间空间的特征融合能力来达到更好的视频行为分类效果。(56)对比文件Yutong Cai等.Multi-scalespatiotemporal information fusion networkfor video action recognition《.2018 IEEEVisual Communications and ImageProcessing 》.2019,正文1-4.Zhenhua T等.FTCF: Full temporal crossfusion network for violence detection invideos《. Applied Intelligence 》.2022,第53卷4218-4230.

公开(公告)号：CN113506603B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202110635922.X

申请日：2021-06-08

Applicant: 东北大学

Inventor： 郭军 ,  刘欣伟 ,  杨恒诣 ,  郭浩龙 ,  夏国傲 ,  董蔼萱 ,  李燚 ,  赵紫煊 ,  张斌

IPC: G16H20/30 ,  G16H50/30 ,  G06T7/50 ,  G06V40/20

Abstract: 本发明公开一种基于桡屈动静态特征的腕关节康复训练效果评估方法，该方法由深度摄像头采集患者在康复过程中的骨骼点信息，接着对采集的骨骼点信息数据进行预处理后，分别计算桡屈的静态特征集合和动态特征集合，根据静态特征集合和预设的康复动作的静态特征集合计算桡屈动作完成度；然后将患者所完成的康复动作的静态特征、动态特征以及动作完成度，上传到服务器中，由服务器根据训练结果评估患者的完成速度、动作流畅性以及动作的难易程度，结合桡屈动作完成度为患者打分。本发明消除因不同患者患肢体型差异对评价准确性的影响，基于桡屈动静态特征，结合医学量表—FMA量表，科学准确的对患者的腕关节康复训练效果和康复程度的定量化评价。

公开(公告)号：CN116108379A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310116131.5

申请日：2023-02-15

Applicant: 东北大学

Inventor： 张长胜 ,  陆林 ,  刘礼铭 ,  张斌 ,  刘席郡 ,  张宸

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F16/25 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明提供一种基于域泛化的股票形态相似性查询系统与方法，涉及深度学习技术领域。本系统包括数据层、匹配模型层、分析层；本发明通过获取股票历史数据，对数据进行预处理；然后使用RReliefF算法进行特征选择进行数据分割；使用Lasso算法结合域泛化方法对模型进行训练；进行匹配相似股票数据，并得到结果分析进行反馈。本发明能够更准确地匹配相似股票数据，给用户提供更可靠的辅助结果。

公开(公告)号：CN110162406B

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN201910466883.8

申请日：2019-05-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 郭军 ,  刘文凤 ,  张斌 ,  刘晨 ,  侯帅 ,  侯凯 ,  李薇 ,  柳波 ,  王嘉怡 ,  王馨悦 ,  张瀚铎 ,  张娅杰

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明提出一种支持性能保障的操作模式虚拟机数量评估方法，包括：初始化参数；求出资源可用量和资源需求量；求出需要调整的虚拟机数量；据虚拟机当前数量、虚拟机调整数量的和与虚拟机的最少数量之间的大小关系，调整操作模式虚拟机数量来应对服务突发并发量。根据并发量预测结果调整操作模式虚拟机数量以满足用户需求，当性能不足时，需要从热备份转移一定数量的虚拟机到操作模式。当性能过高时，减少一部分操作模式虚拟机会使系统可靠性增加并减低能耗。确定操作模式转移数量不仅会对性能造成影响，还会影响可靠性和能耗，本发明制定相应操作模式虚拟机资源调整策略，建立支持性能保障的操作模式数量调整方法。

公开(公告)号：CN110096335B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN201910355147.5

申请日：2019-04-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 郭军 ,  王馨悦 ,  张斌 ,  刘晨 ,  侯帅 ,  侯凯 ,  李薇 ,  柳波 ,  王嘉怡 ,  刘文凤 ,  张瀚铎 ,  张娅杰

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提供一种针对虚拟机不同类型的业务并发量预测方法，涉及云计算技术领域。一种针对虚拟机不同类型的业务并发量预测方法，首先采集虚拟机的历史业务并发量，并进行预处理，然后基于改进的1最近邻‑动态时间调整方法1NN‑DTW判断虚拟机业务并发量的类型；最后采用分类回归树拟合不具有周期变化的业务并发量；采用傅里叶级数FS和分类回归树CART拟合具有周期变化的业务并发量；本发明提供的针对虚拟机不同类型的业务并发量预测方法，对虚拟机各业务的并发量进行预测，可以为下一步虚拟机的增加或者减少提供依据，同时有助于准确估计虚拟机的软件老化状况，以达到提高工作虚拟机性能和可靠性的目的。

公开(公告)号：CN113107432B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202110543698.1

申请日：2021-05-19

Applicant: 东北大学

Inventor： 高宪文 ,  陈露 ,  李翔宇 ,  王明顺 ,  张斌 ,  刘涛 ,  李云鹏

IPC: E21B43/00 ,  E21B47/008 ,  H02P27/04 ,  H02P23/00

Abstract: 本发明提供一种抽油机井自动控制方法，涉及油田采油技术领域。该方法包括：采集电参数数据并进行降噪处理；寻找抽油机当前运行最优冲次；通过实测电流、电压、功率因数计算电功率，并计算电参数和电功率数据的特征值；通过上述特征值对抽油机井进行泵抽空判断，对抽油机进行实时自动控制，通过上述特征值还能诊断抽油机井皮带断裂、柱塞遇卡、抽油杆脱断三种紧急故障，实现紧急故障停井功能和报警；本发明的控制方法中还包括的低产高耗油井的自动间抽控制，自动寻找最佳停井时间和油井运行时间，为油田现场提供可参考的间抽制度；通过本发明的抽油机井自动控制方法，可以实现油田稳产降耗的目的。

公开(公告)号：CN113743453A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202110826722.2

申请日：2021-07-21

Applicant: 东北大学

Inventor： 高蓝宇 ,  张宸 ,  代子风 ,  韩松杰 ,  张长胜 ,  张斌

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于随机森林的人口数量预测方法，属于机器学习技术领域。本发明包括人口数据预处理和随机森林模型构建两个模块。所述人口数量预测方法包括：步骤一，填补人口数据中空缺部分；步骤二，提取出影响人口因素的主要特征；步骤三，构建人口预测模型的基学习器；步骤四，组合基学习器，生成随机森林模型，并得出预测结果。本发明对海量人口数据进行特征提取处理，利用随机森林模型预测人口数量，预测效果比单个回归树和线性回归预测精度更高。

公开(公告)号：CN113672608A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110978851.3

申请日：2021-08-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 张瀚铎 ,  那俊 ,  张斌 ,  邓心

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/22 ,  G06F16/31 ,  G06F16/23 ,  G16Y20/00

Abstract: 本发明公开一种基于自适应约简阈值的物联网感知数据约简系统及方法，系统包括数据加载模块、自适应数据约简模块和数据重建模块；采用这个系统进行数据约简的方法基于实时的物联网感知数据，在传感器端通过概念漂移检测对数据变化趋势建模，基于漂移检测动态自适应确定卡尔曼滤波器的约简阈值，基于卡尔曼滤波器的数据估计与实际值之差约简数据并将约简后的数据和建模的数据趋势上传至边缘端，在边缘端根据约简后数据与数据趋势重建数据，最终达到在保证数据准确率和数据质量的前提下减少数据采集和传输的目的，同时可以显著降低传感器节点的能源消耗以及边缘端数据存储。

公开(公告)号：CN113107432A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110543698.1

申请日：2021-05-19

Applicant: 东北大学

Inventor： 高宪文 ,  陈露 ,  李翔宇 ,  王明顺 ,  张斌 ,  刘涛 ,  李云鹏

IPC: E21B43/00 ,  E21B47/008 ,  H02P27/04 ,  H02P23/00

Abstract: 本发明提供一种抽油机井自动控制方法，涉及油田采油技术领域。该方法包括：采集电参数数据并进行降噪处理；寻找抽油机当前运行最优冲次；通过实测电流、电压、功率因数计算电功率，并计算电参数和电功率数据的特征值；通过上述特征值对抽油机井进行泵抽空判断，对抽油机进行实时自动控制，通过上述特征值还能诊断抽油机井皮带断裂、柱塞遇卡、抽油杆脱断三种紧急故障，实现紧急故障停井功能和报警；本发明的控制方法中还包括的低产高耗油井的自动间抽控制，自动寻找最佳停井时间和油井运行时间，为油田现场提供可参考的间抽制度；通过本发明的抽油机井自动控制方法，可以实现油田稳产降耗的目的。