公开(公告)号：CN120045773A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202411928896.X

申请日：2024-12-25

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 郑忆美 ,  李保平 ,  朱陌痕 ,  宁盼 ,  黄杨琛 ,  魏隆星 ,  刘震 ,  李晖

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及一种基于图对比学习的个性化档案推荐方法，属于信息检索和推荐系统技术领域。本发明通过融合用户与档案资源交互、用户社交关系以及档案自身特征中的多源异构信息，并结合图对比学习技术，来学习关于用户的个性化档案推荐策略，以克服现有档案推荐方法的不足并提供更加精准个性化的服务。本发明能够更准确地捕捉用户偏好和档案特征之间的复杂关系，从而提供更加贴合用户需求的推荐结果。

公开(公告)号：CN119520367A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411611460.8

申请日：2024-11-12

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 苏醒 ,  孙丽婷 ,  郭强 ,  张雨晨 ,  许健 ,  闫林换 ,  李亚卓 ,  黄杨琛

IPC: H04L45/02 ,  H04L45/12

Abstract: 本发明涉及一种跨网场景下数据交换最优路径选择方法，属于计算机领域。本发明将跨网系交换关联的所有网系中节点间通联关系初始化到数据交换路由信息表中；枚举交换路径并计算路径长度；获取所枚举的可交换路径链路的QoS属性向量，包括：响应时间、可靠性和稳定性，作为链路质量参数，同时将交换路径长度作为安全性评估因素，综合形成交换路径属性参数；为各参数分配权重，并进行最优路径计算，从而得出跨网场景下数据交换最优路径。本发明实现了无须打通交换链路即可完成跨网场景下直接路径不通时的数据交换，可有效节省链路打通带来的经济成本，以及离线交换的时间开销。