公开(公告)号：CN120045773A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202411928896.X

申请日：2024-12-25

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 郑忆美 ,  李保平 ,  朱陌痕 ,  宁盼 ,  黄杨琛 ,  魏隆星 ,  刘震 ,  李晖

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及一种基于图对比学习的个性化档案推荐方法，属于信息检索和推荐系统技术领域。本发明通过融合用户与档案资源交互、用户社交关系以及档案自身特征中的多源异构信息，并结合图对比学习技术，来学习关于用户的个性化档案推荐策略，以克服现有档案推荐方法的不足并提供更加精准个性化的服务。本发明能够更准确地捕捉用户偏好和档案特征之间的复杂关系，从而提供更加贴合用户需求的推荐结果。