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公开(公告)号:CN111753837B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202010203532.0
申请日:2020-03-20
Applicant: 株式会社石田
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06Q30/0283 , G06V10/82 , G07G1/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及学习完毕模型生成方法及其装置、商品判别方法及其装置。本发明的计量系统(1)具备从包含商品的商品图像判别商品的种类的服务器(200)、和根据包含商品的对象图像判别商品的种类的计量器(100)。服务器(200)具备:获取商品图像和与商品的种类相关的商品信息的获取部;将商品图像分割为多个区域并获取多个分割图像的分割部;从多个分割图像中提取满足与商品的拍入量相关的规定条件的多个分割图像的提取部;以及根据通过提取部提取出的多个分割图像进行机器学习,生成判别模型的生成部。计量器(100)具备获取利用判别模型进行处理的处理结果,并根据处理结果判别商品的种类的判别部(33)。
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公开(公告)号:CN118479127A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410177402.2
申请日:2024-02-08
Applicant: 株式会社石田
Abstract: 一种计量包装装置及计量包装系统,计量包装装置具备:计量部,对被计量物品进行计量;包装部,包装被计量物品;输送部,输送被计量物品;拍摄部,获取被计量物品的拍摄图像;存储部,存储示出多个物品各自的特征的多个第一特征信息;图像处理部,从拍摄图像获取示出被计量物品的特征的第二特征信息;以及控制部,控制输送部及包装部,控制部将多个物品中的特定物品设定为当前时刻的处理对象,基于第二特征信息和多个第一特征信息中的与特定物品对应的特征信息,生成被计量物品是否与特定物品一致的判定结果,并基于判定结果,判断是否通过输送部将被计量物品输送至包装部。
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公开(公告)号:CN111630519A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN201880086679.7
申请日:2018-10-30
Applicant: 株式会社石田
Abstract: 本发明的目的是提供能够抑制包含有时相互重合的多个物品的商品的检查精度降低的检查装置。X射线检查装置(10)对容纳有规定形状的多个物品(A)的商品(G)照射光,基于根据透射过商品(G)的光或者被商品(G)反射的光而得到的检查图像来检查商品(G)。X射线检查装置(10)具备存储部(51)、学习部(52c)以及检查部(52d)。存储部(51)将多个物品(A)重合的状态的商品(G)的检查图像至少存储为指导训练图像。学习部(52c)通过使用存储部(51)中存储的指导训练图像的机械学习来获取关于多个物品(A)重合的状态的商品(G)的特征。检查部(52d)使用学习部(52c)所获取的特征来检查商品(G)。
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公开(公告)号:CN111554057A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010075723.3
申请日:2020-01-22
Applicant: 株式会社石田
Abstract: 本发明提供了计量机,所述计量机(1)具备:计量部(21),计量载置于计量台(21a)的商品的重量;计算部(27),基于由计量部(21)计量的商品(S)的重量,计算商品(S)的价格;以及控制部(28),在商品(S)已被从计量台(21a)移除的情况下,确定由计算部(27)计算的价格。
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公开(公告)号:CN111630519B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN201880086679.7
申请日:2018-10-30
Applicant: 株式会社石田
Abstract: 本发明的目的是提供能够抑制包含有时相互重合的多个物品的商品的检查精度降低的检查装置。X射线检查装置(10)对容纳有规定形状的多个物品(A)的商品(G)照射光,基于根据透射过商品(G)的光或者被商品(G)反射的光而得到的检查图像来检查商品(G)。X射线检查装置(10)具备存储部(51)、学习部(52c)以及检查部(52d)。存储部(51)将多个物品(A)重合的状态的商品(G)的检查图像至少存储为指导训练图像。学习部(52c)通过使用存储部(51)中存储的指导训练图像的机械学习来获取关于多个物品(A)重合的状态的商品(G)的特征。检查部(52d)使用学习部(52c)所获取的特征来检查商品(G)。
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公开(公告)号:CN113256919A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110144104.X
申请日:2021-02-02
Applicant: 株式会社石田
Abstract: 本发明提供了商品候补提示系统及结算处理系统,能够减少商品的选择所需要的时间。商品候补提示系统(10)是基于拍摄到的商品的图像提示商品的候补,以便让用户进行选择的商品候补提示系统。商品候补提示系统(10)具备获取部(13)、推定部(14)、存储部(12)以及提示部(15)。获取部(13)获取商品的图像。推定部(14)基于图像从商品组推定商品的候补。存储部(12)将过去从商品组选择的商品存储为选择信息。提示部(15)选出通过推定部(14)推定的商品的候补作为第一候补组,并且基于选择信息选出商品的候补作为第二候补组,提示第一候补组及第二候补组。
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公开(公告)号:CN112070991A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010499016.7
申请日:2020-06-04
Applicant: 株式会社石田
Abstract: 一种物品识别系统以及具备物品识别系统的结账处理系统,能够根据物品图像精确推断物品的种类。物品识别系统具备摄像机、推断部和设定部。摄像机拍摄物品并获取物品图像。推断部根据物品图像获取用于推断物品的种类的第一信息,并基于所获取的第一信息,从物品种类组中推断一个或多个物品的种类。设定部在物品种类组中设定在经营种类的物品和未经营种类的物品中的至少一种。推断部优先于未经营种类的物品,将在经营种类的物品推断为对应于物品图像的物品的种类。
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公开(公告)号:CN111178379A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201911096334.2
申请日:2019-11-11
Applicant: 株式会社石田
Abstract: 本发明提供示教数据生成方法及生成装置、以及商品识别装置,能够区分重叠的商品。示教数据(40)的生成方法是用于根据拍摄了一种或多种商品(G)的集合图像来运算集合图像中包括的各商品的数量的商品识别装置(10)的在运算器(X)的生成中使用的示教数据的生成方法。示教数据包括多个学习用集合图像(41)以及分别赋予于多个学习用集合图像的标签(42)。示教数据的生成方法具有:获取拍摄了各种一个商品的个别图像43a1~43a6、43b1~43b6、43c1~43c6的第一步骤;通过随机地配置个别图像而生成包括一个或多个商品的多个学习用集合图像的第二步骤。在第二步骤中生成的多个学习用集合图像包括个别图像彼此至少部分重叠的学习用集合图像。
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公开(公告)号:CN111178379B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN201911096334.2
申请日:2019-11-11
Applicant: 株式会社石田
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供示教数据生成方法及生成装置、以及商品识别装置,能够区分重叠的商品。示教数据(40)的生成方法是用于根据拍摄了一种或多种商品(G)的集合图像来运算集合图像中包括的各商品的数量的商品识别装置(10)的在运算器(X)的生成中使用的示教数据的生成方法。示教数据包括多个学习用集合图像(41)以及分别赋予于多个学习用集合图像的标签(42)。示教数据的生成方法具有:获取拍摄了各种一个商品的个别图像43a1~43a6、43b1~43b6、43c1~43c6的第一步骤;通过随机地配置个别图像而生成包括一个或多个商品的多个学习用集合图像的第二步骤。在第二步骤中生成的多个学习用集合图像包括个别图像彼此至少部分重叠的学习用集合图像。
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公开(公告)号:CN113256919B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110144104.X
申请日:2021-02-02
Applicant: 株式会社石田
IPC: G07G1/12 , G06Q30/06 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明提供了商品候补提示系统及结算处理系统,能够减少商品的选择所需要的时间。商品候补提示系统(10)是基于拍摄到的商品的图像提示商品的候补,以便让用户进行选择的商品候补提示系统。商品候补提示系统(10)具备获取部(13)、推定部(14)、存储部(12)以及提示部(15)。获取部(13)获取商品的图像。推定部(14)基于图像从商品组推定商品的候补。存储部(12)将过去从商品组选择的商品存储为选择信息。提示部(15)选出通过推定部(14)推定的商品的候补作为第一候补组,并且基于选择信息选出商品的候补作为第二候补组,提示第一候补组及第二候补组。
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