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公开(公告)号：WO2022146080A1
公开(公告)日：2022-07-07
申请号：PCT/KR2021/020293
申请日：2021-12-30
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 임의의 이미지에 대해 사물인식을 수행하는 딥러닝 네트워크에 대해, 복수의 서로 다른 비트수에 대응되는 양자화를 수행하여, 상기 비트수에 각각 대응되는 복수의 양자화 모델을 생성하는 단계와, 상기 딥러닝 네트워크의 입력으로서, 이미지 데이터를 입력받는 단계와, 상기 입력된 이미지 데이터의 불확실도를 판단하는 단계와, 상기 판단된 불확실도에 근거하여, 상기 복수의 양자화 모델 중 어느 하나를 선택하는 단계 및 상기 선택된 양자화 모델을 이용하여 상기 이미지 데이터의 사물인식을 수행하고, 사물인식 결과로서 상기 이미지 데이터에 대응되는 레이블을 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：WO2019004686A1
公开(公告)日：2019-01-03
申请号：PCT/KR2018/007198
申请日：2018-06-26
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: G06F3/01 , G06F3/00 , G06F3/0487 , G06T19/00 , G06K9/00
Abstract: 손가락 동작 인식을 이용한 키보드 입력 시스템 및 키보드 입력 방법이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 키보드 입력 시스템은 영상 촬영부에 의해 획득된 영상에 글쇠들이 배열된 가상 키보드를 겹쳐서 표시하도록 구성되는 가상 키보드 표시부; 및 영상에서 인식된 사용자의 손가락 동작을 기반으로 가상 키보드의 글쇠를 출력하도록 구성되는 가상 키보드 입력부를 포함한다. 가상 키보드 입력부는 영상에서 사용자의 손가락 동작을 인식하도록 구성되는 손가락 인식부; 손가락 동작이 설정된 클릭 제스쳐에 해당하는지 판단하도록 구성되는 클릭 제스쳐 판단부; 및 클릭 제스쳐가 발생한 때에 사용자의 설정된 손가락 위치와 중첩되는 글쇠를 결정하도록 구성되는 글쇠 출력부를 포함하다. 클릭 제스쳐는 사용자의 적어도 두 손가락들 간의 상호 작용을 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101735798B1
公开(公告)日：2017-05-29
申请号：KR1020150180096
申请日：2015-12-16
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: H04N19/50 , H04N19/51 , H04N19/513
Abstract: 병합모드를기반으로한 영상부호화방법및 장치가개시된다. 병합모드를기반으로한 영상부호화방법은예측대상블록에대한인터예측을위해복수개의병합모드후보를결정하는단계, 복수개의병합모드후보의움직임정보를기반으로복수개의병합모드후보를소수화소병합모드후보를포함하는소수화소병합모드후보집합및 정수화소병합모드후보를포함하는정수화소병합모드후보집합으로분류하는단계, 소수화소병합모드후보의개수에대한정보및/또는정수화소병합모드후보의개수에대한정보를기반으로소수화소병합모드후보중 적어도하나의소수화소병합모드후보를적어도하나의정수화소병합모드후보로조정하는단계를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020140094696A
公开(公告)日：2014-07-31
申请号：KR1020130006397
申请日：2013-01-21
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: H04N19/50
CPC classification number: H04N19/513 , H04N19/11 , H04N19/169
Abstract: The present invention relates to a method for selecting a reference frame in a hardware-based HEVC encoder, which performs integer motion estimation (IME) on multiple reference frames, and performs fractional motion estimation (FME) only on the optimum reference frame detected by IME. Therefore, the method can significantly reduce encoding time and can prevent compression efficiency from being largely reduced, by effectively reducing computational complexity through the removal of searches on the optimum reference frame and reference frames with no large change when performing FME.
Abstract translation: 本发明涉及一种在基于硬件的HEVC编码器中选择参考帧的方法，该编码器在多个参考帧上执行整数运动估计（IME），并仅在由IME检测的最佳参考帧上执行分数运动估计（FME） 。 因此，通过在执行FME时通过去除最佳参考帧和参考帧上的搜索而没有大的变化的有效的减少计算复杂度，该方法可以显着减少编码时间并且可以大大减少压缩效率。
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公开(公告)号：KR1020130059102A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：KR1020110125237
申请日：2011-11-28
Applicant: 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/4671 , G06F17/30784 , G06T2210/61 , H04N21/84
Abstract: PURPOSE: A video descriptor reusing method is provided to reduce the operation of STIF algorithm by reusing a descriptor under specific conditions about parts of frames including backgrounds. CONSTITUTION: Key points are detected from a current frame by SIFT(Scale-Invariant Feature Transform). A descriptor for each key point is generated. The key points are generated in the next frame by the SITF. The key points are compared with each other. When key points generated in the next frame satisfy set reuse conditions, the descriptor generated in the current frame is reused in the next frame.
Abstract translation: 目的：提供视频描述符重用方法，通过在特定条件下对包括背景在内的帧的部分重新使用描述符来减少STIF算法的操作。 构成：通过SIFT（Scale-Invariant特征变换）从当前帧检测关键点。 生成每个关键点的描述符。 关键点由SITF在下一帧中生成。 要点是相互比较的。 当在下一帧中产生的关键点满足设置重用条件时，在当前帧中生成的描述符在下一帧中被重用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100956036B1
公开(公告)日：2010-05-06
申请号：KR1020080084844
申请日：2008-08-29
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: H04N19/156 , H04N19/42
Abstract: 본 발명은 매크로 블록마다 다른 가변적인 인코딩 시간자원을 할당하고, IME를 수행하고, IME에서 결정된 블록사이즈에 의한 FME 시간을 산출하여 할당된 인코딩 시간자원 내에 이루어질 것인지를 판단하고, 시간자원내에 이루어지지 않는 경우 다른 블록 사이즈로 변경하여 FME를 수행하도록 하는 인코딩 속도제어방법이 개시된다.
인코딩, IME, FME, MV-
公开(公告)号：KR101752742B1
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：KR1020150188231
申请日：2015-12-29
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 가우시안스케일공간생성단순화를기반으로한 특징점추출방법및 장치가개시된다. 가우시안스케일공간생성의단순화를기반으로한 특징점추출방법은입력영상에대해제 1 시그마값을적용한제 1 가우시안필터를기반으로사전옥타브를결정하는단계와사전옥타브를구성하는제1 가우시안이미지를기반으로제 2 시그마값을적용한제2 가우시안필터를적용하여옥타브 1 내지옥타브 N(여기서, N은 1보다큰 자연수) 각각에대응되는 N개의가우시안스케일공간각각을결정하는단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 公开了基于高斯尺度空间创建的简化的特征点提取方法和装置。 基于生成的简单高斯尺度空间特征点提取方法是基于构成步骤和预八度用于确定基于施加到所述第一西格马值对于输入图像的第一高斯滤波器的预尺度的第一高斯图像上 应用应用第二西格玛值的第二高斯滤波器来确定对应于八度音阶1到八度音阶N（其中N是大于1的自然数）的N个高斯音阶空间中的每一个。
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公开(公告)号：KR101662029B1
公开(公告)日：2016-10-06
申请号：KR1020100112671
申请日：2010-11-12
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06F13/3625
Abstract: 버스중재장치및 방법이개시된다. 본발명의실시예들에따르면, 복수개의마스터에대해서마스터특성에기반하여마스터유형을분류하여버스중재를수행함으로써, 특정한마스터에버스가분배되는것을방지할수 있고, 복수개의마스터간의불균형적인성능분배를해결하며, 동시에버스시스템전체의성능을향상시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR101651798B1
公开(公告)日：2016-08-29
申请号：KR1020157026991
申请日：2010-07-19
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 주식회사 나노스퀘어
CPC classification number: C01B33/12 , B82Y30/00 , C01B33/18 , C01P2004/64
Abstract: 본발명은양자점함유입자및 이의제조방법에관한것이다. 보다상세하게는, 본발명은코어입자; 및상기코어입자의표면에결합되는적어도하나의양자점나노입자를포함하는, 양자점함유입자및 이의제조방법에대한것이다.
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公开(公告)号：KR101313644B1
公开(公告)日：2013-10-14
申请号：KR1020110125237
申请日：2011-11-28
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본 발명에는 연속되는 복수의 프레임들로 형성되는 동영상에서 현재의 프레임과 다음의 프레임을 비교하여 유사성이 높은 경우에 상기 현재 프레임에서 생성된 디스클립터 (descriptor)를 재사용함으로써 SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)에서 처리되는 연산량을 줄일 수 있도록 하는 동영상 디스클립터 재활용 방법이 개시된다.
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