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公开(公告)号:KR101313644B1
公开(公告)日:2013-10-14
申请号:KR1020110125237
申请日:2011-11-28
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 본 발명에는 연속되는 복수의 프레임들로 형성되는 동영상에서 현재의 프레임과 다음의 프레임을 비교하여 유사성이 높은 경우에 상기 현재 프레임에서 생성된 디스클립터 (descriptor)를 재사용함으로써 SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)에서 처리되는 연산량을 줄일 수 있도록 하는 동영상 디스클립터 재활용 방법이 개시된다.
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公开(公告)号:KR1020150055208A
公开(公告)日:2015-05-21
申请号:KR1020130137108
申请日:2013-11-12
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/4671 , G06T3/40 , G06T5/20
Abstract: 객체를포함하는참조영상에서상기객체에대한적어도하나의특징점을추출하고, 추출된특징점을포함하는로컬패치영역을획득하고, 로컬패치영역을스케일링하여적어도하나의스케일링된영상을생성하고, 적어도하나의스케일링영상및 로컬패치영역에기초하여, 적어도하나의특징점에대한특징정보를포함하는디스크립터를획득하는영상처리방법이개시된다.
Abstract translation: 本发明公开了一种图像处理方法。 该图像处理方法包括以下步骤:从包括对象的参考图像中提取对象的至少一个特征点; 获取包括提取的特征点的局部贴片区域; 通过缩放本地补丁区域来生成至少一个缩放的图像; 并且基于缩放图像和本地补丁区域获取包括关于特征点的特征信息的描述符。
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公开(公告)号:KR1020130059102A
公开(公告)日:2013-06-05
申请号:KR1020110125237
申请日:2011-11-28
Applicant: 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/4671 , G06F17/30784 , G06T2210/61 , H04N21/84
Abstract: PURPOSE: A video descriptor reusing method is provided to reduce the operation of STIF algorithm by reusing a descriptor under specific conditions about parts of frames including backgrounds. CONSTITUTION: Key points are detected from a current frame by SIFT(Scale-Invariant Feature Transform). A descriptor for each key point is generated. The key points are generated in the next frame by the SITF. The key points are compared with each other. When key points generated in the next frame satisfy set reuse conditions, the descriptor generated in the current frame is reused in the next frame.
Abstract translation: 目的:提供视频描述符重用方法,通过在特定条件下对包括背景在内的帧的部分重新使用描述符来减少STIF算法的操作。 构成:通过SIFT(Scale-Invariant特征变换)从当前帧检测关键点。 生成每个关键点的描述符。 关键点由SITF在下一帧中生成。 要点是相互比较的。 当在下一帧中产生的关键点满足设置重用条件时,在当前帧中生成的描述符在下一帧中被重用。
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