Abstract:
본 발명은 비타민 A로 표면개질된 엑소좀을 유효성분으로 포함하는, 간 섬유증 예방 또는 치료용 약학적 조성물에 관한 것이다. 본 발명의 유효성분인 비타민 A로 표면개질된 엑소좀은 줄기세포의 세포증식, 분화, 재생과 관련된 유전자, 단백질, 성장인자 등을 함유하고 있으며 항생제나 혈청, 배양액의 유해 인자들이 포함되지 않은 정제된 성분으로서, 간성상 세포를 특이적으로 표적하는 특성을 지니고 있기 때문에 기존에 사용되던 엑소좀과 비교해 현저한 효과를 가진다.
Abstract:
본 발명은 폴리올, 이소시아네이트, 발포제, 촉매 및 아세틸-리그닌 축합물을 포함하며, 상기 아세틸-리그닌 축합물이 전체 중량에 대해 1 내지 24 중량%의 함량으로 포함된 친환경 유흡착재 제조용 조성물을 제공한다. 본 발명에 따른 조성물은 제지 공정의 폐기물에서 얻어진 저렴하고 친환경적인 리그닌을 이용해 합성한 아세틸-리그닌 축합물을 폴리우레탄 형성 성분들과 함께 포함함으로써, 대용량 기름의 회수에 적합한 폴리우레탄 발포체에 상기 아세틸-리그닌 축합물이 혼입된(incorporated) 형태의 유흡착재를 제조할 수 있다. 상기 조성물로부터 제조된 유흡착재는 단시간 내에 기름을 흡착함으로써 생태계 파괴를 방지할 수 있고, 기름 흡착 후 단순 압착을 통해 재사용이 가능하다.
Abstract:
단말기의 카메라에 입력된 손가락 영상을 이용한 3차원 좌표 생성 방법(500)은 단말기가 카메라를 통해 손가락 영역을 포함하는 타겟 영상을 입력받는 단계(510), 단말기가 에지 검출 기술을 이용하여 타겟 영상에서 손가락 영역을 검출하는 단계(520), 단말기가 손가락 영역에서 아다부스트 알고리즘을 이용하여 손가락 끝 영역을 검출하는 단계(530) 및 단말기가 손가락 끝 영역을 이용하여 3차원 좌표값을 연산하는 단계(540)를 포함한다.
Abstract:
손가락에 부착한 마커를 이용하여 제어 명령을 생성하는 이동 단말(200)은 손가락 영역을 포함하는 타겟 영상을 입력받는 카메라(210), 영상 처리 기술을 이용하여 타겟 영상에서 손가락 영역을 검출하고, 손가락 영역에서 손가락 끝 영역을 검출하는 손가락 끝 영역 검출 모듈(220), 색상 검출 기술을 이용하여 타겟 영상에서 손가락에 부착된 색상 마커 영역을 검출하는 마커 영역 검출 모듈(230), 사용자의 입력을 기준으로 손가락 끝 영역 검출 모듈 또는 마커 영역 검출 모듈을 구동하는 제어 모듈(240) 및 손가락 끝 영역 또는 색상 마커 영역을 이용하여 3차원 좌표값을 연산하는 좌표 연산 모듈(250)을 포함한다.
Abstract:
본 발명에 따른 발화자의 거리 추정을 이용한 음성인식방법은 음성인식장치가 카메라로 촬영한 발화자의 얼굴 영상을 이용하여 음성인식장치와 발화자 사이의 발화자 거리를 추정하는 단계(510), 음성인식장치가 발화자 거리와 기준거리의 차(差)를 기준으로 발화자의 음성에 대한 레벨을 조절하는 단계(520) 및 음성인식장치가 조절된 음성을 이용하여 음성인식을 수행하는 단계(530)를 포함한다.
Abstract:
Method for generating a three-dimensional (3D) coordinate by using a finger image inputted on a mono camera of a mobile terminal according to the present invention includes (a) a step in which a mono camera of a mobile terminal obtains a target image including a finger area; (b) a step in which a processor of the mobile terminal detects the finger area in a target image by using an image processing technique; (c) a step in which the processor of the mobile terminal detects a fingertip area by using an Adaboost algorithm; and (d) a step in which the processor calculates a 3D coordinate value by using the fingertip area. [Reference numerals] (a) Step in which a mono camera of a mobile terminal obtains a target image including a finger area; (AA) Start; (b) Step in which a processor of the mobile terminal detects the finger area in a target image by using an image processing technique; (BB) End; (c) Step in which the processor of the mobile terminal detects a fingertip area by using an Adaboost algorithm; (d) Step in which the processor calculates a 3D coordinate value by using the fingertip area
Abstract:
PURPOSE: A method for recognizing a pointer controlling command according to a finger movement and a mobile terminal for controlling a pointer according to the finger movement are provided to recognize a drag and drop command, thereby performing a controlling operation with various methods. CONSTITUTION: An image is about a finger area is obtained(S101). An outline of the finger area is extracted from the obtained image(S105). A skeleton is extracted from the obtained image by using the extracted outline(S107). A coordinate of a pointer corresponding to the finger area is extracted based on the extracted outline(S109). A change of the pointer according to a finger movement is observed(S111). A control command is operated according to an observation result(S127). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) Smooth moving of a pointer; (CC) Sharp change of a finger contour; (DD) Stop of the pointer; (EE) End; (S101) Obtaining a finger area image; (S103) Preprocessing of the finger area image; (S105) Extracting the finger contour; (S107) Skeletonization(extracting a skeleton); (S109) Extracting a coordinate(the pointer) of a finger area; (S111) Observing a pointer change according to finger motion; (S115) Moving pixel change and direction measurement of the pointer between frames; (S117) Control command recognition in top, bottom, left and right direction; (S119) Finger area adjustment sensing; (S121) Click control command recognition; (S123) Location time determination on an object; (S125) Selection control command recognition; (S127) Control command performance
Abstract:
영상에서 컬러 객체를 검출하는 방법(200)은 영상 처리 장치가 컬러 영상을 입력받는 단계(210), 컬러 영상을 RGB 정규화하는 단계(220), 정규화된 RGB 컬러 영상을 YCbCgCr 컬러 모델로 변환하는 단계(230) 및 YCbCgCr 컬러 모델에서 Cb, Cg 및 Cr 각각의 색차 채널에서 임계값 이상인 객체를 추출하는 단계(240)를 포함한다. 나아가 추출한 Cb, Cg 및 Cr에 대한 색차 정보 중 특정 색차 정보의 최대값을 추출하는 단계(250)를 더 포함한다. 이후 YCbCgCr 컬러 모델에 대한 이진화를 수행하는 단계(260) 및 이진화된 영상에서 침식 연산 또는 팽창 연산 중 적어도 하나를 사용하여 노이즈를 제거하는 단계(270)를 더 포함할 수 있다.
Abstract:
영상에서 컬러 객체를 검출하는 방법(200)은 영상 처리 장치가 컬러 영상을 입력받는 단계(210), 컬러 영상을 RGB 정규화하는 단계(220), 정규화된 RGB 컬러 영상을 YCbCgCr 컬러 모델로 변환하는 단계(230) 및 YCbCgCr 컬러 모델에서 Cb, Cg 및 Cr 각각의 색차 채널에서 임계값 이상인 객체를 추출하는 단계(240)를 포함한다. 나아가 추출한 Cb, Cg 및 Cr에 대한 색차 정보 중 특정 색차 정보의 최대값을 추출하는 단계(250)를 더 포함한다. 이후 YCbCgCr 컬러 모델에 대한 이진화를 수행하는 단계(260) 및 이진화된 영상에서 침식 연산 또는 팽창 연산 중 적어도 하나를 사용하여 노이즈를 제거하는 단계(270)를 더 포함할 수 있다.