KR102239578B1 - Apparatus and method for isolating the network structure of neural networks when deep learning in embedded systems

    公开(公告)号:KR102239578B1

    公开(公告)日:2021-04-12

    申请号:KR1020190051393A

    申请日:2019-05-02

    CPC classification number: G06N3/082 G06N3/04

    Abstract: 임베디드 시스템에서의 심층 학습시 신경망의 네트워크 구조를 분리하는 방법에 관한 것으로서, 네트워크 구조를 분리하는 방법은 (a) 상기 네트워크 구조에 포함된 복수의 레이어 중 상기 임베디드 시스템에서 연산하는 레이어와 상기 임베디드 시스템으로부터 분리하여 서버에 연산 요청할 레이어를 구분하는 분리 시작 레이어를 결정하는 단계; 및 (b) 상기 분리 시작 레이어 이전의 레이어를 클라이언트 영역에 할당하고, 상기 분리 시작 레이어와 상기 분리 시작 레이어 이후의 레이어를 상기 서버 영역에 할당하여 상기 네트워크 구조를 분리하는 단계를 포함할 수 있다.

    ISP를 사용한 바이러스 사전 탐지 장치 및 방법

    公开(公告)号:KR101896824B1

    公开(公告)日:2018-09-10

    申请号:KR1020170008196

    申请日:2017-01-17

    Abstract: 바이러스사전탐지장치에관한것이며, 바이러스사전탐지장치는, 요청된대상파일에대한사전검사를통해상기대상파일이바이러스감염가능성이있는의심파일인것으로판단되는경우, 상기대상파일의패턴정보를정밀검사부로전달하는스토리지부, 및상기스토리지부로부터수신한상기대상파일의패턴정보에대하여서버와의통신을통해상기서버로부터획득한상기대상파일의패턴정보와관련된시그니처파일을이용함으로써, 상기대상파일의바이러스감염여부에대한정밀검사를수행하는정밀검사부를포함하되, 상기사전검사는, 복수의악성파일의시그니처에대응하는전체시그니처정보와상기대상파일의패턴정보를비교하여이루어지고, 상기전체시그니처정보는상기스토리지부에기저장된정보일수 있다.

    임베디드 시스템에서의 심층 학습시 신경망의 네트워크 구조 분리 장치 및 방법

    公开(公告)号:KR102239578B1

    公开(公告)日:2021-04-12

    申请号:KR1020190051393

    申请日:2019-05-02

    Abstract: 임베디드시스템에서의심층학습시신경망의네트워크구조를분리하는방법에관한것으로서, 네트워크구조를분리하는방법은 (a) 상기네트워크구조에포함된복수의레이어중 상기임베디드시스템에서연산하는레이어와상기임베디드시스템으로부터분리하여서버에연산요청할레이어를구분하는분리시작레이어를결정하는단계; 및 (b) 상기분리시작레이어이전의레이어를클라이언트영역에할당하고, 상기분리시작레이어와상기분리시작레이어이후의레이어를상기서버영역에할당하여상기네트워크구조를분리하는단계를포함할수 있다.

    ISP를 사용한 바이러스 사전 탐지 장치 및 방법

    公开(公告)号:KR1020180084502A

    公开(公告)日:2018-07-25

    申请号:KR1020170008196

    申请日:2017-01-17

    CPC classification number: G06F21/564 G06F21/552 G06F21/568 G06F21/6245

    Abstract: 바이러스사전탐지장치에관한것이며, 바이러스사전탐지장치는, 요청된대상파일에대한사전검사를통해상기대상파일이바이러스감염가능성이있는의심파일인것으로판단되는경우, 상기대상파일의패턴정보를정밀검사부로전달하는스토리지부, 및상기스토리지부로부터수신한상기대상파일의패턴정보에대하여서버와의통신을통해상기서버로부터획득한상기대상파일의패턴정보와관련된시그니처파일을이용함으로써, 상기대상파일의바이러스감염여부에대한정밀검사를수행하는정밀검사부를포함하되, 상기사전검사는, 복수의악성파일의시그니처에대응하는전체시그니처정보와상기대상파일의패턴정보를비교하여이루어지고, 상기전체시그니처정보는상기스토리지부에기저장된정보일수 있다.

    임베디드 시스템에서의 심층 학습시 신경망의 네트워크 구조 분리 장치 및 방법

    公开(公告)号:KR1020200127381A

    公开(公告)日:2020-11-11

    申请号:KR1020190051393

    申请日:2019-05-02

    Abstract: 임베디드시스템에서의심층학습시신경망의네트워크구조를분리하는방법에관한것으로서, 네트워크구조를분리하는방법은 (a) 상기네트워크구조에포함된복수의레이어중 상기임베디드시스템에서연산하는레이어와상기임베디드시스템으로부터분리하여서버에연산요청할레이어를구분하는분리시작레이어를결정하는단계; 및 (b) 상기분리시작레이어이전의레이어를클라이언트영역에할당하고, 상기분리시작레이어와상기분리시작레이어이후의레이어를상기서버영역에할당하여상기네트워크구조를분리하는단계를포함할수 있다.

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