公开(公告)号：AU2021253781B2

公开(公告)日：2024-02-01

申请号：AU2021253781

申请日：2021-03-19

Applicant: IBM

Inventor： ASIF UMAR ,  ROY SUBHRAJIT ,  TANG JIANBIN ,  HARRER STEFAN

IPC: G06N7/00

Abstract: A method of generating three-dimensional (3D) spikes. The method comprising receiving a signal comprising time-series data and generating a first two- dimensional (2D) grid. Generating the first 2D grid comprises mapping segments of the time-series data to respective positions of the first 2D grid, and generating, for each position, a spike train corresponding to the respective mapped segment. The method further comprises generating a second 2D grid including performing, for each position, a mathematical operation on the spike train of the corresponding position of the first 2D grid. The method further comprises generating a third 2D grid including performing spatial filtering on the positions of the second 2D grid. The method further comprises generating a 3D grid based on a combination of the first 2D grid, the second 2D grid, and the third 2D grid. The 3D grid comprises one or more 3D spikes.

公开(公告)号：DE112021002210T5

公开(公告)日：2023-01-19

申请号：DE112021002210

申请日：2021-03-19

Applicant: IBM

Inventor： ASIF UMAR ,  ROY SUBHRAJIT ,  TANG JIANBIN ,  HARRER STEFAN

IPC: G06F17/10

Abstract: Vorliegend beschriebene Aspekte umfassen ein Verfahren zum Erzeugen dreidimensionaler (3D-) Spikes. Das Verfahren umfasst Empfangen eines Zeitreihendaten aufweisenden Signals und Erzeugen eines ersten zweidimensionalen (2D-) Gitters. Das Erzeugen des ersten 2D-Gitters umfasst Abbilden von Segmenten der Zeitreihendaten auf jeweilige Positionen des ersten 2D-Gitters und für jede Position erfolgendes Erzeugen eines dem jeweiligen abgebildeten Segment entsprechenden Spike-Train. Das Verfahren umfasst ferner Erzeugen eines zweiten 2D-Gitters, was für jede Position erfolgendes Durchführen einer mathematischen Operation an dem Spike-Train der entsprechenden Position des ersten 2D-Gitters umfasst. Das Verfahren umfasst ferner Erzeugen eines dritten 2D-Gitters, was Durchführen von räumlichem Filtern an den Positionen des zweiten 2D-Gitters umfasst. Das Verfahren umfasst ferner Erzeugen eines 3D-Gitters auf Grundlage einer Kombination aus dem ersten 2D-Gitter, dem zweiten 2D-Gitter und dem dritten 2D-Gitter. Das 3D-Gitter weist einen oder mehrere 3D-Spikes auf.

公开(公告)号：DE112021002210B4

公开(公告)日：2024-05-23

申请号：DE112021002210

申请日：2021-03-19

Applicant: IBM

Inventor： ASIF UMAR ,  ROY SUBHRAJIT ,  TANG JIANBIN ,  HARRER STEFAN

IPC: G06F17/10 ,  G06F18/10

Abstract: Verfahren zum Erzeugen dreidimensionaler (3D-) Spikes, wobei das Verfahren aufweist:Empfangen eines Signals, das Zeitreihendaten aufweist;Erzeugen eines ersten zweidimensionalen (2D-) Gitters, wobei das Erzeugen des ersten 2D-Gitters aufweist:Abbilden von Segmenten der Zeitreihendaten auf jeweilige Positionen des ersten 2D-Gitters; undfür jede Position des ersten 2D-Gitters erfolgendes Erzeugen eines dem jeweiligen abgebildeten Segment entsprechenden Spike-Train;Erzeugen eines zweiten 2D-Gitters, wobei das Erzeugen des zweiten 2D-Gitters für jede Position des zweiten 2D-Gitters erfolgendes Durchführen einer mathematischen Operation an dem Spike-Train der entsprechenden Position des ersten 2D-Gitters aufweist;Erzeugen eines dritten 2D-Gitters, wobei das Erzeugen des dritten 2D-Gitters Durchführen von räumlichem Filtern an den Positionen des zweiten 2D-Gitters aufweist; undErzeugen eines 3D-Gitters auf Grundlage einer Kombination des ersten 2D-Gitters, des zweiten 2D-Gitters und des dritten 2D-Gitters, wobei das 3D-Gitter einen oder mehrere 3D-Spikes aufweist; undwobei für jede Position des 3D-Gitters ein jeweiliger Spannungsimpuls-(VS)-Wandler einer 3D-Anordnung von VS-Wandlern den einen oder die mehreren 3D-Spikes erzeugt.

公开(公告)号：CA3165964A1

公开(公告)日：2021-10-14

申请号：CA3165964

申请日：2021-03-19

Applicant: IBM

Inventor： ASIF UMAR ,  ROY SUBHRAJIT ,  TANG JIANBIN ,  HARRER STEFAN

IPC: G06N7/00

Abstract: A method of generating three-dimensional (3D) spikes. The method comprising receiving a signal comprising time-series data and generating a first two- dimensional (2D) grid. Generating the first 2D grid comprises mapping segments of the time-series data to respective positions of the first 2D grid, and generating, for each position, a spike train corresponding to the respective mapped segment. The method further comprises generating a second 2D grid including performing, for each position, a mathematical operation on the spike train of the corresponding position of the first 2D grid. The method further comprises generating a third 2D grid including performing spatial filtering on the positions of the second 2D grid. The method further comprises generating a 3D grid based on a combination of the first 2D grid, the second 2D grid, and the third 2D grid. The 3D grid comprises one or more 3D spikes.

公开(公告)号：AU2021253781A1

公开(公告)日：2022-09-15

申请号：AU2021253781

申请日：2021-03-19

Applicant: IBM

Inventor： ASIF UMAR ,  ROY SUBHRAJIT ,  TANG JIANBIN ,  HARRER STEFAN

IPC: G06N7/00

Abstract: A method of generating three-dimensional (3D) spikes. The method comprising receiving a signal comprising time-series data and generating a first two- dimensional (2D) grid. Generating the first 2D grid comprises mapping segments of the time-series data to respective positions of the first 2D grid, and generating, for each position, a spike train corresponding to the respective mapped segment. The method further comprises generating a second 2D grid including performing, for each position, a mathematical operation on the spike train of the corresponding position of the first 2D grid. The method further comprises generating a third 2D grid including performing spatial filtering on the positions of the second 2D grid. The method further comprises generating a 3D grid based on a combination of the first 2D grid, the second 2D grid, and the third 2D grid. The 3D grid comprises one or more 3D spikes.

公开(公告)号：DE102021124256A1

公开(公告)日：2022-03-31

申请号：DE102021124256

申请日：2021-09-20

Applicant: IBM

Inventor： ASIF UMAR ,  VON CAVALLAR STEFAN ,  TANG JIANBIN ,  HARRER STEFAN

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/08

Abstract: Ein Modell mit maschinellem Lernen (ML) kann optimiert werden, um auf Grundlage von Hardware-Spezifikationen der Einheit auf einer Einheit bereitgestellt zu werden. Ein bestehendes Modell wird bezogen und bereinigt, um einen Hardware-Ressourcenverbrauch des Modells zu verringern. Das bereinigte Modell wird dann auf Grundlage von Trainingsdaten trainiert. Das bereinigte Modell wird auch auf Grundlage einer Sammlung von „Lehrer“-Modellen trainiert. Danach wird eine Leistung des trainierten Modells evaluiert und mit Leistungsanforderungen verglichen, die auf den Hardware-Spezifikationen einer Einheit beruhen können.