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公开(公告)号:DE102021124256A1
公开(公告)日:2022-03-31
申请号:DE102021124256
申请日:2021-09-20
Applicant: IBM
Inventor: ASIF UMAR , VON CAVALLAR STEFAN , TANG JIANBIN , HARRER STEFAN
Abstract: Ein Modell mit maschinellem Lernen (ML) kann optimiert werden, um auf Grundlage von Hardware-Spezifikationen der Einheit auf einer Einheit bereitgestellt zu werden. Ein bestehendes Modell wird bezogen und bereinigt, um einen Hardware-Ressourcenverbrauch des Modells zu verringern. Das bereinigte Modell wird dann auf Grundlage von Trainingsdaten trainiert. Das bereinigte Modell wird auch auf Grundlage einer Sammlung von „Lehrer“-Modellen trainiert. Danach wird eine Leistung des trainierten Modells evaluiert und mit Leistungsanforderungen verglichen, die auf den Hardware-Spezifikationen einer Einheit beruhen können.