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公开(公告)号：CN113483679B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110762599.2
申请日：2021-07-06
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明涉及一种隐形眼镜参数测量装置及方法，包括低相干光源，通过光纤依次连接第一分光元件和准直器，准直器另一侧依次放置第二分光元件、第二透镜、反射镜；第一分光元件的另一个输出端通过光纤与光谱仪连接，光谱仪与计算机电连接；第二分光元件另一个输出端一侧设置有X‑Y振镜，X‑Y振镜另一侧依次设置第一透镜、样品台；低相干光源发出的光进入第一分光元件，从第一分光元件的一端输出的光经准直器变成平行光，第二分光元件将平行光分为参考光和样品光，样品台的表面与样品光垂直。本发明实现了在一台装置上进行隐形眼镜的中心厚度、含水量和曲率半径参数的测量，避免对样品损伤、节省检测时间、减少主观误差。
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公开(公告)号：CN110286691B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201910544582.2
申请日：2019-06-21
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于线性微分包含的多无人机编队控制方法，包括：构造无人机群的网络拓扑结构图；确定网络拓扑结构图的邻接矩阵、度矩阵和拉普拉斯矩阵；建立任意一个无人机的运动方程，确定无人机非线性系统，并采用全局线性化方法将无人机非线性系统转换为无人机线性微分包含结构；根据无人机编队控制队形的几何图案确定控制目标；求解双线性矩阵不等式得到相关矩阵参数，并根据相关矩阵参数构造复合拉普拉斯二次型函数，求解得到最优参数；根据最优参数、邻接矩阵、相关矩阵参数和控制目标设计控制算法，通过调节每个无人机的飞行状态达到控制目标。与现有技术相比，本发明能够实现对无人机群的有效编队控制。
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公开(公告)号：CN112877616B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110034499.8
申请日：2021-01-11
Applicant: 秦皇岛市燕秦纳米科技有限公司 , 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了低剩磁非晶纳米晶软磁材料的制备方法，S1配料；S2熔炼合金锭；S3制备非晶带材；S4验证非晶材料；S5退火制纳米晶结构；S6验证非晶晶化；S7用振动样品磁强计测量S5所得非晶带材的磁化强度与矫顽力。非晶纳米晶带材通过晶化退火后获得优异的软磁性能，退火相是由非晶相和纳米晶析出相组成的复合相，纳米晶相析出提高了材料的饱和磁感应强度，纳米晶相之间的交换耦合作用又使材料保持较小的矫顽力，同时剩磁低，因此具有优异的软磁性能。其低剩磁是一项很重要的指标，在应用中能够为产品提供更好的性能。
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公开(公告)号：CN112444500B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011256155.3
申请日：2020-11-11
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Inventor： 李志刚
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明提供一种基于光谱的阿尔茨海默症智能检测装置，涉及智能医疗检测技术领域。该装置采集不同症状阶段阿尔茨海默症患者和健康对照组的血浆样本，并测量血浆样本的FTIR‑ATR光谱数据；并对血浆样本的光谱数据进行预处理，并求取预处理后光谱数据的一阶导数光谱和二阶导数光谱；然后获得阿尔茨海默症不同症状阶段的模型特征波数及检测特征波数；利用随机森林构建多个适用于不同阶段阿尔茨海默病的检测模型，并根据模型特征波数来驱动不同检测模型间的切换；最后依据切换的检测模型以及所对应的检测特征波数完成阿尔茨海默疾病的检测。本装置不但能够检测出阿尔茨海默症状，还能进一步检测出阿尔茨海默症的不同阶段。
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公开(公告)号：CN113378171B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110783769.5
申请日：2021-07-12
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的Android勒索软件检测方法，涉及检测技术领域。本发明对训练样本的原始安装文件进行特征提取，获得结构特征以及行为特征；利用特征构建特征向量，将权限和API、API和权限生成具有映射关系的图片特征形式，并读取dex文件生成具有dex文件结构特征的图片形式；利用特征图片转换成numpy数组形式训练卷积神经网络。对待检测Android勒索应用程序，首先对其安装文件进行特征提取，获得其权限和API、API和权限映射关系的两张特征图片，提取dex文件特征生成特征图片；然后将三张图片的numpy数组格式输入训练好的卷积神经网络中，输出是否属于勒索软件的分类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114637863A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210329811.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种基于传播的知识图谱推荐方法，涉及推荐系统技术领域。由双端知识传播模块、循环注意力嵌入模块、推荐预测模块以及推荐解释模块组成。双端知识传播模块包括双端传播和双向知识传播，双端传播进行用户和物品信息的知识映射，双向知识传播是将用户和物品的信息在知识图谱上进行传播更新；循环注意力嵌入模块采用基于循环神经网络的注意力机制，学习实体迭代更新过程中邻居实体的权重；推荐预测模块通过聚合知识传播后得到的多层向量表示更新用户和物品嵌入向量，并采用内积操作得到最终的预测交互概率；推荐解释模块通过融合用户—物品交互图和知识图谱，挖掘目标用户到推荐结果之间的潜在联系，并以图结构的形式给出解释结果。
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公开(公告)号：CN110527229B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910815268.3
申请日：2019-08-30
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: C08L29/14 , C08L29/04 , C08L23/08 , C08L27/18 , C08K13/02 , C08K5/435 , C08K5/12 , C08K3/36 , C08K3/24 , C08K5/06 , C08K3/22 , C08K3/38 , C08K5/103 , C08K5/17 , C08K3/26 , C08K3/32 , C08K5/42 , C08K3/16 , C08J5/18
Abstract: 本发明的一种全固态塑性晶体柔性电解质薄膜及其制备方法，属于固态电解质制备领域，所述电解质薄膜中包含的物质主要为：高分子化合物、增塑剂、有机塑性晶体基质、锂盐、添加剂、助剂等。制备时相应采用浇铸法或挤出法即可获得相应全固态塑性晶体柔性电解质薄膜。本发明的制备方法具有制备工艺简单、所制得全固态塑性晶体柔性电解质薄膜电导率高、耐太阳辐射、抗老化、超低收缩率、透过性好等优点，在电致变色、太阳能电池、柔性显示屏等领域具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112422482B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910782662.1
申请日：2019-08-23
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种面向服务的尾端链路洪泛攻击过滤方法，涉及网络安全技术领域。该面向服务的尾端链路洪泛攻击过滤方法，包括过滤执行器、即数据层，过滤控制器、即AS内控制器层，中央过滤协调器、即AS间控制器层，所述过滤执行器在传统上存储在边界路由器中，自治域中的过滤执行器也在数据层上运行，过滤执行程序需要实现以下功能：1)将可用过滤执行器的数量导出到其过滤控制器中；2)当收到过滤任务时，必须及时设置过滤器，并要求相关主机(其管理员)修复可利用的安全漏洞，以启动此类尾端链路洪泛攻击。通过集中式架构使基于过滤器的防御系统可以逐步部署，而无需额外的效果，并进一步提供了渐进的解决方案。
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公开(公告)号：CN110639531B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201911010281.8
申请日：2019-10-23
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: B01J23/83 , B01J35/02 , C02F1/30 , C25B1/04 , C25B11/091 , C02F101/38 , C02F101/30
Abstract: 本发明涉及光催化、电催化技术领域，公开了一种配位法制备TiO2‑铜酸镧纳米催化粉体的制备方法及其应用。本专利采用配位法制备纳米催化粉体，该方法制备的TiO2‑铜酸镧纳米光催化、电催化粉体纯度高，呈现片层状结构，比表面积大，不仅可以光催化降解有机物孔雀石绿还可以在电催化水解产氢、产氧方面具有潜在的应用空间。本发明提供的制备方法，简单易操作，成本低，片层薄且均匀，不会引入杂质或造成金属物料损失，配位法能保证析出物中金属离子的化学计量比，能推广应用于工业化生产。
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公开(公告)号：CN114462730A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011236146.8
申请日：2020-11-09
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06Q10/06 , G06Q40/04 , G06F17/18 , G06F16/215 , G06F9/54
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为一种区块链预言机的信誉管理架构及其数据聚合方法；该架构包括：数据使用方、数据需求合约、预言机合约、预言机节点、数据提供方；该数据聚合方法的步骤为：身份注册、数据请求、数据响应三个阶段；在该方法中根据节点和数据源的响应时间、请求完成情况、投诉量等服务质量标准来动态评估其信誉值，在信誉值低于一定的阈值时暂停服务相应时间长度，根据信誉值分级奖惩以激励其提供高质量服务并保持诚实；在聚合数据时将信誉值作为权重以提高聚合结果可信性，并在数据聚合时通过算法去除异常值以避免偏差过大数据对结果造成影响。
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