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公开(公告)号：CN119700009A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510068252.6
申请日：2025-01-16
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明涉及光学相干断层扫描(OCT)技术领域，具体公开了一种用于补偿视网膜层软性玻璃膜背向散射的方法。使用SS‑OCT成像系统采集图像，获取原始的OCT图像，通过图像增强和噪声过滤获得视网膜色素上皮(RPE)层及其下方的Drusen区域，通过局部深度分辨(LDR)算法计算RPE层和Drusen区域的初始光学衰减系数(OAC)和初始背向散射系数α，通过对Drusen区域进行背向散射补偿，使Drusen区域的背向散射系数匹配RPE层，通过使用局部深度分辨(LDR)算法计算补偿后RPE层和Drusen区域的OAC。这种方法能显著提升光学衰减系数的计算精度，最终为AMD的诊断提供更加可靠的数据支持。
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公开(公告)号：CN119599933A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411081150.X
申请日：2024-08-08
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种基于DRB轻量化模块和轻量化检测头的YOLOv8网络的路面缺陷检测方法，首先使用DRB轻量化模块融合到C2f模块中，替换C2f中Bottleneck残差模块中的卷积结构，构成C2f_DRB模块来组成YOLOv8的backbone网络，使backbone网络结构可以更好的提取特征信息，同时通过冲参数化，扩大卷积感受野，适应不同尺度特征；然后对YOLOv8的检测头进行改进，把原来参数量和计算量较高的头部中的CBS模块进行改进，选择参数量和计算量更低的组卷积和深度可分离卷积对CBS替换。在RDD2020路面缺陷数据集上进行实验，YOLOv8模型相较于原始的YOLOv8模型，提出改进后的网络C2f_DRB结构，网络的参数量减少了8.1％，计算量减少了8.4％，准确率提升了2.1％，改进后的检测头的网络的参数量减少了14.1％，计算量减少了24％。改进的模型整体有了一个较为明显的提升效果。结果表明，本发明提出改进的模型有效的减少了参数量和计算量，以及在准确性方面也有提高。
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公开(公告)号：CN119542418A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411692232.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: H01M4/60 , C01B32/215 , H01M4/62 , H01M10/54 , H01M10/0525 , C22B11/00 , C22B7/00
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池玻璃阳极材料的制备方法和应用，属于新能源材料回收再生领域。所述制备方法为：将含有石墨的阳极废料装入石英反应器施加电压进行闪蒸焦耳加热，对产物进行酸浸干燥得到闪蒸再生石墨；将咪唑、苯并咪唑和Co(NO3)2·6H2O混合后进行溶剂热预处理得到ZIF‑62晶体，高温煅烧自然冷却后得到ZIF‑62玻璃；将闪蒸再生石墨和炭黑混合制备复合导电剂；将复合导电剂与ZIF‑62玻璃以及粘结剂混合得到所述锂离子电池玻璃阳极材料。本发明提供的玻璃阳极合成策略符合环境可持续性的要求，有效提升了ZIF‑62玻璃的电化学性能，最大限度地发挥废旧阳极材料中石墨的再生潜力；本发明有助于石墨的高值化利用，为开发低成本、高性能、可持续的电池技术提供新的视角。
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公开(公告)号：CN119469124A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411453199.3
申请日：2024-10-17
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明涉及室内定位技术领域，公开一种基于LED光源的干散货仓检测车定位方法、系统及终端。干散货仓中具有多个LED光源；预先配置检测车姿态角的阈值范围；本定位方法实时对检测车进行定位，首先获取检测车的姿态角，基于姿态角与阈值范围的关系自动切换定位模式；即，若姿态角处于阈值范围内，则基于LED光源进行定位，若姿态角不处于阈值范围内，则基于INS进行定位；将上一时刻检测车的定位结果作为初始滤波值，动态调整定位模式输出结果的状态向量，基于卡尔曼滤波算法对初始滤波值以及定位模式的输出结果进行滤波处理，获得检测车的最终定位结果。本发明能够解决检测车在室内工作时面临的GPS信号缺失、INS定位误差积累以及UWB/INS方案成本高昂等问题。
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公开(公告)号：CN114947728B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210701794.9
申请日：2022-06-21
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: A61B3/10 , A61B3/14 , G06T5/80 , G06T5/70 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T7/66 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SS‑OCT测量系统的全眼三维重建方法，涉及数据仿真领域与生物医学成像技术领域，该SS‑OCT测量系统为非接触式系统，成像深度能够对全眼进行成像，采集速度快；包括阈值化、去噪、删除小面积对象、曲面拟合、法向量求取、折射修正部分；采用主元分析法进行曲面法向量的估计，此种解法对消除数据噪声有很强的鲁棒性；数据进行中心化处理，以减小偏离点的影响，为后续畸变校正的偏转矢量的正确求取奠定基础；采用分层逐层校正，在折射率改变的界面处根据光学折射定律计算光线偏转。本发明在三维立体空间上考虑光线的折射效应的影响，精确还原眼睛的真实形状，实现眼睛的生物医学参数的准确测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119402837A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411497372.X
申请日：2024-10-25
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: H04W4/48 , H04W84/18 , H04W4/44 , H04W8/00 , H04W40/24 , H04L9/32 , H04L9/08 , H04L67/06 , H04L67/1074
Abstract: 本发明提供一种基于多维度筛选与加密反向拍卖的VANET合作下载方法，属于车载自组网激励机制领域。本发明在合作车辆选择阶段增添了基于信息熵的网络因素筛选机制，创新融合了信息熵、网络延迟等相关的知识，能够筛选出网络性能良好的高效率合作车辆，提高整体车载自组网系统交易质量与成功率，提高车载自组网合作下载的效率与安全公平性；本发明通过设计一个补充优化的反向拍卖机制，融合了“密封拍卖”，将整个交易过程加密化，增强了交易的安全性与公平性，并在反向拍卖模型的数据竞价阶段添加了数据定价限定策略，将数据价格波动限定在一定的范围内，尽可能地实现交易的稳定性与可预测性。
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公开(公告)号：CN119279569A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411483604.6
申请日：2024-10-23
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了基于磁力计的水下作业辅助可穿戴生命体征监测系统；涉及生命体征监测领域，该系统内包括穿戴于水下作业人员腕关节处的姿态检测装置、用于接收和分析水下作业人员数据的采集及分析平台以及用于前述两者通讯用的电缆；姿态检测装置能够监测水下作业人员的姿态信息并通过电缆将信息发送，由采集及分析平台接收信息并对信息进行分析，以获得当前水下作业人员的生命体征的估计，并根据估计的信息可以发出对应的警告信息，以提示岸上救生员及时作出应对，有效保障了水下作业人员的生命安全。
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公开(公告)号：CN119240789A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411774072.1
申请日：2024-12-05
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Inventor： 赖勤志
Abstract: 本发明公开了一种全钒液流电池储能介质及其前驱体的制备方法和应用，属于全钒液流电池储能介质技术领域，将偏钒酸铵单独或与还原剂组成的混合物在高温惰性气氛或真空下，进行分解，分解产物为钒氧化物混合物，还原剂为碳材料、硫单质或含碳还原性有机物，并依据钒氧化物混合物中不同价态钒氧化物的比例，配置全钒液流电池储能介质。此方法制备工艺操作简单、节能环保、成本低、同时能够实现电解液在电池中的稳定运行。
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公开(公告)号：CN119132562A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411150279.1
申请日：2024-08-21
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G16H50/20 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/10 , G06F18/2411
Abstract: 本发明提供一种基于AI大模型的智能中医诊断系统，涉及中医辅助诊断与治疗技术领域。包括信息收集模块、数据处理模块、生成诊断模块和中医专有大模型诊断模块；信息收集模块通过面部识别、舌象记录、患者自述和中医切诊来收集用户信息；数据处理模块用于将收集到的五种信息进行预处理；生成诊断模块对数据处理模块输出的数据进行诊断；中医专有大模型诊断模块将生成诊断模块生成的综合诊断作为输入，通过预训练的中医专有大模型，输出相对应方案建议。本发明收集的五种信息可全部线上收集，无需到指定地点或使用相关机器，在保证实现功能的前提下，让整个系统真正实现了远程诊断，利用大模型的生成能力解决了过去系统的诊断和建议单一的问题。
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公开(公告)号：CN119069081A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411150269.8
申请日：2024-08-21
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G16H20/70 , A61B5/16 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F3/01 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06V40/16 , G10L25/63
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能方法的多模态实时心理健康分析系统，涉及情绪分析技术领域。包括一个脑电生物反馈仪、一个云端服务器和一台电脑；脑电生物反馈仪与电脑使用USB串口通信，电脑与云端服务器使用TCP/IP进行通信。深度学习模型与数据分析的代码部署在云端服务器，音频图像收集模块与用户交互模块集成在电脑，脑电波收集模块部署在脑电生物反馈仪中。本发明通过融合脑电波、图像和音频三种模态的数据，提供一种多维、准确且实时的多模态情绪分析算法，该算法不仅能够实时处理和分析多模态数据，提高情绪识别的准确性，还能显著提升算法的鲁棒性和准确性，为情绪识别和分析提供了更为全面和精准的解决方案。
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