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公开(公告)号：CN118739834A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410785374.2
申请日：2024-06-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种功率双向流动的高频高效多端口直流变换器，涉及电力电子技术领域，本发明电路基于混合调制和拓扑集成的原理实现多路直流输出，其中双有源桥电路可以实现功率的双向流动，LLC谐振电路可以实现直流输出，所提的多端口变换器的各端口之间通过高频变压器实现电气隔离。由于LLC谐振腔的存在，开关管可以在全负载范围内实现零电压软开通运行，可以降低变换器的损耗，提高变换器的运行效率和可靠性。采用混合调制的策略实现多路输出，可以减少电路功率器件的使用数量，极大降低了变换器的成本和体积。
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公开(公告)号：CN111860982B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202010639045.9
申请日：2020-07-06
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开一种基于VMD‑FCM‑GRU的风电场短期风电功率预测方法，属于风电功率预测技术领域。该方法首先基于VMD归一化的复杂的风电功率时间序列，得到一系列有限平稳子序列分量，并使用FCM算法对子序列分量进行聚类，将波动趋势相似的子序列进行聚类，各类进行叠加从而减少训练的时间。再用聚类后的序列分别训练门控循环单元GRU神经网络进行预测，把各子序列的预测结果进行叠加和反归一化，得到最终的预测结果。本发明结合GRU强大的计算效率，VMD‑FCM‑GRU的组合模型能够实现较好的预测精度和较短的训练时间，且能显著提高短期风电功率预测的精度和速度。
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公开(公告)号：CN118331033A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410763630.8
申请日：2024-06-14
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/02
Abstract: 本申请公开了一种基于多智能体的虚拟电厂系统一致性控制方法及装置，涉及多智能体系统控制，解决了目前存在现有的一致性控制方法在控制过程中会造成大量的虚拟机组的通信资源消耗和电能消耗的问题。该方法包括：通过通信拓扑图建立虚拟电厂系统的边对边有向关联矩阵，确定虚拟电厂系统的边对边的动力学方程，进而获得各虚拟机组的边对边一致性误差、边事件测量采样误差，之后确定各虚拟机组的边事件触发控制协议，当一虚拟机组的边事件触发机制满足触发条件时，更新虚拟机组的边事件触发控制协议，并基于边事件触发控制协议、边对边一致性误差控制边状态收敛至同一目标。
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公开(公告)号：CN118225437A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410522157.4
申请日：2024-04-28
Applicant: 东北大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明提供一种三点接触球轴承‑转子系统实验台及测试方法，实验台包括伺服驱动系统、传感测试系统、轴承‑转子系统、安装在底座上的驱动系统和不对中施加系统、载荷施加系统和底座，伺服驱动系统安装在地面上，轴承‑转子系统包括转轴和三点接触球轴承，载荷施加系统包括轴向载荷施加系统和径向载荷施加系统，径向载荷施加系统安装在底座上，靠近三点接触球轴承；不对中施加系统有两组，左侧不对中施加系统与转轴相连且靠近驱动系统，三点接触球轴承安装在右侧不对中施加系统上且与轴向载荷施加系统相连，轴向载荷施加系统安装在右侧不对中施加系统上；传感测试系统安装在底座上。本发明降低了实验难度，节约了实验成本。
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公开(公告)号：CN117708500A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311734391.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/10 , G06N3/006 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供一种海上风电滚动轴承振动信号去噪方法，涉及海上风电滚动轴承技术领域。结合小波分析和海鸥算法，让这两种技术相互协同工作，以自适应地去除振动信号中的噪音成分。小波分析用于将振动信号分解为不同尺度的小波系数，并确定噪音的频率和能量分布。然后，海鸥算法被应用以自适应地调整去噪参数，以减小振动信号中的噪音，同时保留有用信号。这种结合应用允许本发明适应不同振动信号的特性，从而提供了一种通用的、高效的去噪方法。与其他方法相比，该方法能够自适应地识别和去除振动信号中的噪音，同时保留有用信号，以改善滚动轴承的状态监测和故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111881793B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202010696830.8
申请日：2020-07-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开一种基于胶囊网络的非侵入式负荷监测方法与系统，属于负荷监测技术领域。该系统和方法在房屋的总线处采集电压和电流数据并进行预处理；然后进行事件检测，构成电压电流图像，并对图像进行二值化处理；其次使用胶囊网络训练负荷分解模型，最后利用得到的最优负荷分解模型辨识新的总线数据，计算各个设备的用电情况。本发明的系统和方法采用非侵入式方法进行负荷监测，免于安装大量用电数据采集装置，提供了对家庭负荷投切情况进行监测的技术方法，便于了解家庭用电详情，促进科学合理用电。
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公开(公告)号：CN113922418B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111164057.1
申请日：2021-09-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种光热‑储热‑低温余热供电系统及优化控制方法，涉及综合能源系统技术领域。本系统包括母线、光热设备、储热设备、低温余热发电设备以及系统控制平台；其中所述光热设备、储热设备、低温余热发电设备分别连接到所述母线上，母线、光热设备、储热设备、低温余热发电设备通过5G无线与控制平台进行通信。本发明针对大规模、大容量的低温余热发电设备做出系统配置，并通过提供的优化控制方法实现其优化运行。
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公开(公告)号：CN112183893B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011180132.9
申请日：2020-10-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/18 , G06N3/006
Abstract: 一种基于PSO‑SCA和图论辅助的二阶段动态无功优化方法，属于电力系统动态无功优化领域；本发明考虑到第二阶段动态无功优化和图论中有向无环图存在一定的相似性，提出基于图论辅助的第二阶段动态无功优化，并用图论中最短路径求解问题解决第二阶段动态无功优化问题，采用属于贪心算法的Dijkstra算法寻找最短路径，克服了动态规划法存在无效推进的情况，提高了寻优效率，节省了计算时间。本发明解决了实际电力系统运行当中，由于系统内负载是时时变化的，无法用静态无功优化来准确地描述；同时为了保证安全等问题，不能频繁调整有载调压变压器变比和补偿电容的容量，应尽量减少调整次数的问题。
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公开(公告)号：CN110518888B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910852931.7
申请日：2019-09-10
Applicant: 东北大学
IPC: H03F3/217 , H03F3/213 , H03F1/02 , H03F1/26 , H03F1/30 , G05B19/042 , G01R19/25 , G01R25/00 , H02P27/08 , H02P25/02
Abstract: 本发明提供一种用于磁悬浮电机的开关功率放大器，涉及磁悬浮电机技术领域。本发明包括控制电路、驱动电路、两相三桥臂主电路、采样电路、滤波电路；控制电路包括DSP中央处理模块、FPGA模块；所述DSP中央处理模块包括AD转换器、控制算法模块；AD转换器与控制算法模块相连接；控制算法模块与FPGA模块相连接；FPGA模块包括数据锁存模块和n个PWM模块，数据锁存模块与n个PWM模块的输入端相连接；PWM模块的输出端与驱动电路的输入端相连接；驱动电路与两相三桥臂主电路相连接；两相三桥臂主电路与采样电路相连接；采样电路与滤波电路相连接；所述滤波电路的输出端与DSP控制器的AD转换接口相连接。该发明集成度更高、体积小、重量轻，实现了低能耗的要求。
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公开(公告)号：CN110649639B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911045486.X
申请日：2019-10-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种计及电热系统运行与损失成本的区域电网优化调度方法。包括步骤：确定包含火电机组、风电机组、光伏设备、电蓄热系统和电储能装置的电热系统，构建能量管理系统模型；确定电蓄热系统及模型；将电储能装置的运行过程与火电机组进行类比，构建电储能装置运行成本模型；以系统运行成本最小为目标，将系统的优化调度问题分为机组组合子问题和最优潮流子问题，考虑火电机组、电储能装置、电蓄热系统和网络潮流、系统平衡与旋转备用约束，确定各分布式电源出力情况；步骤5：采用差分进化算法和遗传算法分别对两个子问题模型进行求解，在考虑电储能运行成本和网络潮流约束的基础上，实现了系统的最优经济运行。
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