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公开(公告)号：CN111860982B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202010639045.9
申请日：2020-07-06
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开一种基于VMD‑FCM‑GRU的风电场短期风电功率预测方法，属于风电功率预测技术领域。该方法首先基于VMD归一化的复杂的风电功率时间序列，得到一系列有限平稳子序列分量，并使用FCM算法对子序列分量进行聚类，将波动趋势相似的子序列进行聚类，各类进行叠加从而减少训练的时间。再用聚类后的序列分别训练门控循环单元GRU神经网络进行预测，把各子序列的预测结果进行叠加和反归一化，得到最终的预测结果。本发明结合GRU强大的计算效率，VMD‑FCM‑GRU的组合模型能够实现较好的预测精度和较短的训练时间，且能显著提高短期风电功率预测的精度和速度。
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公开(公告)号：CN117708500A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311734391.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/10 , G06N3/006 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供一种海上风电滚动轴承振动信号去噪方法，涉及海上风电滚动轴承技术领域。结合小波分析和海鸥算法，让这两种技术相互协同工作，以自适应地去除振动信号中的噪音成分。小波分析用于将振动信号分解为不同尺度的小波系数，并确定噪音的频率和能量分布。然后，海鸥算法被应用以自适应地调整去噪参数，以减小振动信号中的噪音，同时保留有用信号。这种结合应用允许本发明适应不同振动信号的特性，从而提供了一种通用的、高效的去噪方法。与其他方法相比，该方法能够自适应地识别和去除振动信号中的噪音，同时保留有用信号，以改善滚动轴承的状态监测和故障诊断。
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公开(公告)号：CN111881793B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202010696830.8
申请日：2020-07-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开一种基于胶囊网络的非侵入式负荷监测方法与系统，属于负荷监测技术领域。该系统和方法在房屋的总线处采集电压和电流数据并进行预处理；然后进行事件检测，构成电压电流图像，并对图像进行二值化处理；其次使用胶囊网络训练负荷分解模型，最后利用得到的最优负荷分解模型辨识新的总线数据，计算各个设备的用电情况。本发明的系统和方法采用非侵入式方法进行负荷监测，免于安装大量用电数据采集装置，提供了对家庭负荷投切情况进行监测的技术方法，便于了解家庭用电详情，促进科学合理用电。
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公开(公告)号：CN110378286B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910652562.7
申请日：2019-07-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于DBN‑ELM的电能质量扰动信号分类方法，属于信号分类技术领域。该方法利用深度信念网络DBN对扰动信号进行特征提取，在搭建DBN时利用改进的量子粒子群算法对DBN网络中的每个RBM的学习速率进行寻优，再利用极限学习机ELM对提取的特征进行分类，得到电能质量扰动信号的类别。该方法充分利用了深度学习的特点，提高了分类准确率以及抗噪性，使得单一扰动和复合扰动均能得到准确的分类。
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公开(公告)号：CN110571865B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN201910862396.3
申请日：2019-09-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于一致性算法的主动配电网源荷互动决策方法，步骤为：主动配电网各智能体按照各自的运行成本/效益确定各自独立的目标；根据主动配电网各智能体各自的目标构建源－荷协调优化模型，定义各智能体一致性变量；输入智能体当前功率及对应智能本的一致性变量，根据主动配电网上层电网发出的指令及各智能体实测功率设置功率调整项初值；根据主动配电网通信拓扑形成矩阵；建立基于用户心理因素的反馈调节功率拟合式；对一致性变量进行完全分布式一致性计算，根据一致性变量更新后计算各智能体调整功率并更新功率调整项。本发明使主动配电网内的收益达到最佳化，并且尽可能的消纳了新能源，保障电网的实时动态功率平衡，提升用户满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110557388B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910826057.X
申请日：2019-09-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种具有双反馈双隔离的物理信道无耦合电网内外网隔离方法，涉及电力信息通讯技术领域。该方法包括：电网内部网络信息数据的提取分析；电网内部网络对提取到的信息数据进行加密并生成对应的图形信息码；独立计算机对电网内部网络留存的图形信息码进行采集、识别和奇偶校验；电网外部网络对独立计算机校验正确的图形信息码进行采集、识别和判断解析；电网网外部网络留存最终正确的图形信息码并将其作为电网网外部网络的公共数据。本方法具有双反馈、双隔离且图形信息码数据容量大的特征，能够实现内外网数据信息的无耦合、高效率的传输，确保内网信息的安全性。
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公开(公告)号：CN108964135B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201811072398.4
申请日：2018-09-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种考虑通信时滞的微电网分布式经济调度装置及方法，涉及电力系统经济调度技术领域。本发明是由数据采集单元将采集到的数据发送至通信单元，通信单元将数据信息传送至数据处理与计算单元，按键模块输入所要读取的发电机的编码，经由数据处理与计算单元判断算法能否收敛，数据处理和迭代，计算满足成本最低时各发电机发出功率等计算过程后传输至显示模块。本方法弥补集中式优化方法的不足，减轻通信负担，提高运算效率，适应未来智能电网的发展。
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公开(公告)号：CN111881793A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010696830.8
申请日：2020-07-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于胶囊网络的非侵入式负荷监测方法与系统，属于负荷监测技术领域。该系统和方法在房屋的总线处采集电压和电流数据并进行预处理；然后进行事件检测，构成电压电流图像，并对图像进行二值化处理；其次使用胶囊网络训练负荷分解模型，最后利用得到的最优负荷分解模型辨识新的总线数据，计算各个设备的用电情况。本发明的系统和方法采用非侵入式方法进行负荷监测，免于安装大量用电数据采集装置，提供了对家庭负荷投切情况进行监测的技术方法，便于了解家庭用电详情，促进科学合理用电。
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公开(公告)号：CN110571865A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910862396.3
申请日：2019-09-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于一致性算法的主动配电网源荷互动决策方法，步骤为：主动配电网各智能体按照各自的运行成本/效益确定各自独立的目标；根据主动配电网各智能体各自的目标构建源－荷协调优化模型，定义各智能体一致性变量；输入智能体当前功率及对应智能本的一致性变量，根据主动配电网上层电网发出的指令及各智能体实测功率设置功率调整项初值；根据主动配电网通信拓扑形成矩阵；建立基于用户心理因素的反馈调节功率拟合式；对一致性变量进行完全分布式一致性计算，根据一致性变量更新后计算各智能体调整功率并更新功率调整项。本发明使主动配电网内的收益达到最佳化，并且尽可能的消纳了新能源，保障电网的实时动态功率平衡，提升用户满意度。
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公开(公告)号：CN110048406A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910293427.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于大规模电动汽车分群参与电网调频的控制方法，包括电网调度中心获取电网频率波动信息、入网的电动汽车信息与电动汽车的参数信息；电动汽车控制中心收集电动汽车接入电网的初始时间与可控容量信息并将电动汽车划分为不同的子集群；再将电动汽车分为单向充电组与调频组；在调频组将电动汽车分为调频充电组或调频放电组，通过限制电动汽车充放电转换次数来限制电动汽车在调频充/放电组之间的转换次数；再计算各子集群的电动汽车可控调频容量与总可控调频容量；根据预测的总可控调频容量与区域电网调频所需功率之间的大小，按容量比例派遣调频任务并分配给各个电动汽车，计算得到电动汽车的期望充/放电功率，达到调频的目的。
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