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公开(公告)号：CN112994053A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110475209.3
申请日：2021-04-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种面向风电消纳的热‑电综合系统输储鲁棒规划方法，通过配置蓄热电锅炉、电储能装置以及增大输电线路传输能力来抑制风电快速波动、缓解输电线路堵塞；提出风电不确定性模型和储能系统消纳风电控制策略；以输电网前期投资成本和系统运行成本最小为目标，综合考虑系统中各机组的运行约束、储能系统的运行约束，以及系统电/热平衡等约束条件，建立一种面向风电消纳的热‑电综合系统输储鲁棒规划模型；最后采用分层迭代法对其鲁棒模型进行求解，得出储能最优位置、容量及功率和输电线路最佳规划方案，提升输电网风电消纳能力。
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公开(公告)号：CN112796845A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110204315.8
申请日：2021-02-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于ORC的工业能源梯级利用供电系统及方法，涉及工业能源利用技术领域。本系统包括余热锅炉发电设备和ORC发电设备、计算机、传感器、AD转换电路、DSP；本发明引入ORC发电系统，解决目前工业低温余热浪费的问题，同时在基于ORC的工业能源梯级利用供电系统中，优化整体系统结构，对解决工业整体余热难题提供了一定的帮助，将能源梯级利用理论应用到工业实际生产过程中，实现能源梯级利用理论与实际相结合；不仅具有一定的经济效益，还具有一定的社会效益。
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公开(公告)号：CN112615368A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011453481.3
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 金宇坤 , 李增 , 韩一品 , 李娉婷 , 张迪 , 李晓鹏 , 贺欢 , 关景林 , 李广地 , 杨东升 , 王昊 , 吕浩轩 , 杨波 , 周博文 , 金硕巍 , 闫士杰 , 罗艳红 , 王迎春
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式感知的台区拓扑生成方法及感知终端装置。首先，定义了“支路桥”的概念，将配电台区线路模型简化，加快了拓扑信息的传递速度。其次，采用无主站的分布式控制策略，将配电网静态拓扑信息分散存储至各个感知终端，通过各个感知终端间的信息交换，确定馈线支路桥的边界，形成动态网络拓扑信息，从而实现台区配电网实时拓扑的生成。最后，介绍了本发明方法的物理载体，即感知终端装置，包括其内部结构和工作原理。与现有技术相比，本发明可实现配电台区线路拓扑的快速识别，准确度较高，能够满足后续配电网的电力业务需求。
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公开(公告)号：CN109612708B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811618261.4
申请日：2018-12-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出基于改进卷积神经网络的电力变压器在线检测系统及方法，其中，在线检测系统具体包括：传感器组、信号放大装置、信号采集与存储装置、故障定位装置；基于改进卷积神经网络的电力变压器在线检测系统的方法，包括离线训练部分和在线检测部分；本发明根据变压器自身结构特点与振动原理，确定振动传感器布点，实时获取变压器振动信号；将原始信号进行数据处理转换为易于卷积神经网络识别的二维灰度图作为卷积神经网络输入；根据变压器实时振动数据噪声干扰较大的特点，改进传统卷积神经网络结构、改进卷积核尺寸，建立应用于电力变压器故障定位的改进卷积神经网络架构，并验证了该方法的合理性与优越性。
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公开(公告)号：CN112446630A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011392848.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种学校综合能源系统技术经济性评价方法与系统，包括以下步骤：构建待评价项目的技术经济性评价指标体系，所述评价指标体系包括技术、经济、环境三个方面的10个指标，其中8个为定量指标，2个为定性指标。将评价指标输入至建立的技术经济性评价模型，技术经济性评价模型中包括各指标的权重和评价方法。采用序关系分析法和反熵权法确定权重，并运用引入权重的TOPSIS法评价学校综合能源系统技术经济性。利用本发明学校综合能源系统技术经济性评价方法与系统可以科学合理的评价学校综合能源技术经济性，具有较强的使用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110880752A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911017545.2
申请日：2019-10-24
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种UPFC有限控制集模型预测控制方法，建立UPFC的数学模型：基于UPFC的等效电路，根据基尔霍夫电压定律，建立UPFC串、并联侧变流器的数学模型；利用状态观测器的思想对接收端母线电压进行估计，并将估计的结果代入UPFC串、并联侧变流器的数学模型中；基于有限控制集的UPFC模型预测控制策略设计：借助离散化的UPFC串、并联侧变流器的数学模型，计算出UPFC系统状态变量在各个开关状态对应的电压矢量作用下的预测值，构建评价函数，选择使评价函数值最小的一组开关状态作用于串、并联变流器。本发明提升了系统的动静态性能，解决了采用电压传感器实时测量带来的数据传输延迟的问题，保证系统的可靠运行。
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公开(公告)号：CN110661463A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910903030.6
申请日：2019-09-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种适用于磁悬浮球形电机的分数阶PID滑模观测器设计方法，涉及无位置传感器技术领域。该方法首先采集磁悬浮球形电机三相电流值和三相电压值，进而构建滑模观测器的数学模型；利用构建的滑模观测器数学模型计算磁悬浮球形电机在两相静止坐标系下的反电动势和定子电流估计值；同时以定子电流估计值的误差作为滑模面，构造滑模观测器的切换函数，并采用Prelu函数作为滑模观测器开关函数；然后利用分数阶PID对滑模观测器的切换函数中的滑模增益进行参数调节和整定；并由计算得到的反电动势得到真实转子电角度和电角速度的估计值。本发明方法有效的抑制了磁悬浮球形电机滑模观测器的抖振，能够设计出稳定的滑模观测器。
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公开(公告)号：CN110571867A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910881316.9
申请日：2019-09-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种计及风电不确定性的虚拟电厂日前优化调度系统方法，步骤为：获取虚拟电厂的次日风电满发出力预测以及所承担区域的次日热负荷需求预测，制定次日发电计划并上报电网得到虚拟电厂次日出力任务；建立虚拟电厂供能平衡模型；确定热储备的虚拟电厂旋转备用容量；对虚拟电厂供电平衡约束进行风电不确定性处理，降低风电不确定性对日前调度计划的影响；以虚拟电厂日最大收益目标建立目标函数，设置约束，虚拟电厂旋转备用容量满足风电波动性要求且虚拟电厂各部件运行在安全范围；用粒子群算法对模型求解，得到次日虚拟电厂运行调度计划及收益。本发明降低虚拟电厂对外热电耦合关系，使虚拟电厂的电出力可调范围扩大，释放了电网储备容量。
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公开(公告)号：CN110298574A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910539995.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明的一种基于卷积神经网络的用电用户缴费风险评级方法，包括如下步骤：选取用户的多种电网数据构成用户评级影响因素向量，由多个用户所对应的多组评级影响因素向量构成待评估用户矩阵，将待评估用户矩阵的集合划分为训练集和测试集；设定用户评级规则，划分用户风险等级；建立卷积神经网络模型，将训练集输入到卷积神经网络模型，对卷积神经网络模型进行训练；将测试集输入到训练好的卷积神经网络模型进行评级，获得对测试集中每个用户的初步评级结果；采用粒子群算法对测试集进行聚类，以对初步评级结果验证，若粒子群算法求解的评级结果和卷积神经网络模型获得初步评级结果相同，则将初步评级结果作为最终评级结果输出。
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公开(公告)号：CN110296802A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910558201.6
申请日：2019-06-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明的一种基于振动速度传感器波形采集的杆塔螺栓松动判别方法，包括如下步骤：步骤1：通过振动速度传感器预先采集多组螺栓松动振动信号和螺栓紧固振动信号作为训练集；步骤2：将训练集中的振动信号去除奇异值并进行RLS滤波处理；步骤3：建立一维卷积神经网络模型，通过训练集对卷积神经网络模型进行训练；步骤4：通过训练好的神经网络模型判断螺栓松动情况。该方法可有效地解决通过人工检测杆塔螺栓松动情况费时、费力的问题。
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