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公开(公告)号：KR101704936B1
公开(公告)日：2017-02-09
申请号：KR1020150173071
申请日：2015-12-07
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본발명은블록의우선성에기반한 SSD의블록교체방법및 이를적용하는하이브리드저장시스템에관한것으로, 사용지역성(Access locality)과최근사용후 경과된시간그리고히트횟수(hit count)를통해블록의우선(Priority) 순위를통해효율적인블록교체방법을제공함으로써, 성능과수명을향상시킬수 있는새로운 SSD의블록교체방법및 이를적용하는하이브리드저장시스템을제공한다.
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公开(公告)号：KR101666758B1
公开(公告)日：2016-10-17
申请号：KR1020150109523
申请日：2015-08-03
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06F17/30
Abstract: 본발명의실시예들에따른블룸필터를이용한데이터검색방법은컴퓨터가, 블룸필터와동일한길이를가지는플래그비트벡터를초기화하는단계, 데이터베이스의입력항목에대한해시인덱스들을기초로블룸필터의비트포지션들을 "1"로설정하는단계및 데이터베이스의입력항목에대한해시인덱스들을기초로플래그비트벡터의비트포지션들을 "1"로설정하는단계를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR101546252B1
公开(公告)日：2015-08-21
申请号：KR1020150024498
申请日：2015-02-17
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/0833 , H04L41/0604 , H04L41/0654
Abstract: 본 발명은 센서노드의 잔류 에너지 데이터와 전체 센서노드의 평균 잔류 에너지 데이터를 비교하여 센서노드의 활성모드를 제어하고, 센서노드 자체에서 중복된 센싱 데이터를 제어하여 센서노드의 에너지 효율을 향상시킨 센서노드와 서버, 이를 포함하는 무선센서 네트워크 시스템 및 그 운영방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 무선센서 네트워크 시스템은, 센싱 데이터 및 잔류 에너지 데이터를 생성하고, 싱크노드로 센싱 데이터와 잔류 에너지 데이터를 전송하는 센서노드; 센서노드로부터 전송받은 센싱 데이터 및 잔류 에너지 데이터를 서버로 전송하는 싱크노드; 및, 싱크노드로부터 센서노드의 센싱 데이터와 잔류 에너지 데이터를 수신하고, 수신된 센서노드의 잔류 에너지 데이터를 이용하여 센서노드의 동작모드를 결정하고, 결정된 동작모드에 대한 제어메시지를 생성하는 서버를 포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及传感器节点，服务器，包括该传感器节点的无线传感器网络系统及其操作方法。 根据本发明，比较传感器节点的剩余能量数据和传感器节点的平均剩余能量数据，以控制传感器节点的激活模式，并且控制传感器节点的重叠感测数据以提高能量效率 传感器节点。 根据本发明的实施例的无线传感器网络系统包括：传感器节点，用于产生感测数据和剩余能量数据，并将感测数据和剩余能量数据发送到汇聚节点; 汇聚节点用于传输到服务器。 感测数据和从传感器节点发送的剩余能量数据; 以及服务器，用于从宿节点接收传感器节点的感测数据和剩余能量数据，通过使用接收的传感器节点的剩余能量数据来确定传感器模式的操作模式，并且生成关于所确定的传感器节点的控制消息 操作模式。
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公开(公告)号：KR101418307B1
公开(公告)日：2014-07-14
申请号：KR1020120148207
申请日：2012-12-18
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 본 발명의 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법은 (a) 의사 결정에 참여하는 K 명의 의사 결정자들이 n 개의 대안들을 m 개의 기준들에 따라 평가하는 언어적 변수들로 구성된 n×m 의사 결정 행렬을 의사 결정자마다 생성하는 단계, (b) 각 의사 결정자의 의사 결정 행렬마다, 언어적 변수들에 상응하는 구간 회색수들을 정규화하여, 정규화된 의사 결정 행렬들을 구하는 단계, (c) 각 의사 결정자의 정규화 의사 결정 행렬마다, 각 기준에서의 분산에 기초하여 각 기준에 대한 가중치를 연산하고, 연산된 가중치를 이용하여 가중 정규화 의사 결정 행렬들을 생성하는 단계, (d) 각 의사 결정자의 가중 정규화 의사 결정 행렬로부터 긍정적 이상 해법과 부정적 이상 해법을 각각 결정하는 단계, (e) 긍정적 이상 해법과 부정적 이상 해법 및 가중 정규화 의사 결정 행 렬을 이용하여, 회색 상관 계수를 각 의사 결정자마다 연산하는 단계, (f) 각 대안에 관하여 회색 상관 계수로부터 회색 상관 지수들을 각각 연산하는 단계, (g) 모든 의사 결정자들의 회색 상관 지수들에 대하여, 각 대안마다 그룹 분리 척도를 연산하는 단계, (h) 각 대안마다 그룹 분리 척도에 기초하여 상대적 근접도를 결정하는 단계 및 (i) 상대적 근접도들의 크기 순서에 따라 대안들의 순위를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101373894B1
公开(公告)日：2014-03-13
申请号：KR1020120009689
申请日：2012-01-31
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06F17/00
Abstract: 본 발명은 시간에 치명적인 상황인식 컴퓨팅을 위한 상황인식 모델링 시스템 및 모델링 방법에 관한 것으로,
본 발명의 실시 형태에 따른 상황인식 모델링 시스템은, 상황인식 컴퓨팅을 위한 상황인식 모델링 시스템으로서, 실시간으로 상황 데이터를 수집하고 수집된 상황 데이터가 미리 정해둔 조건을 만족하는지 판단하며, 상기 수집된 상황 데이터의 생성 시간, 발생 간격 및 생명 주기를 포함하는 시간 정보를 포함하는 상황정보를 생성하는 상황 에이전트; 상기 상황 에이전트로부터 상기 미리 정해둔 조건을 만족하는 것으로 판단되며, 상기 시간 정보가 포함된 상황정보를 수신하고, 상기 수신된 상황정보로부터 상위레벨 상황정보를 생성하는 상황인식 에이전트; 및, 상기 상황 에이전트 및 상기 상황인식 에이전트와 메시지 전송 프로토콜로 이벤트 기반 통신하는 에이전트 플랫폼을 포함한다.-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020130094967A
公开(公告)日：2013-08-27
申请号：KR1020120016283
申请日：2012-02-17
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/15
Abstract: PURPOSE: A data inference method considering a user tendency and a device thereof are provided to improve the accuracy of data inference by inferring data by fusing the data. CONSTITUTION: A user tendency analyzing unit obtains user tendency information based on evaluation information about one or more services provided to users (S610). A correlation analyzing unit analyzes a correlation between the users based on the user tendency information to obtain similarity information (S620). A data fusing unit selects two or more users based on similarity information and fuses data of the selected users (S630,S640). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S610) Obtaining user tendency information based on evaluation information about one or more services provided to users; (S620) Obtaining similarity information by analyzing a correlation between the users based on the user tendency information; (S630) Selecting users to fuse data based on similarity information; (S640) Obtaining the data by fusing the data of selected users
Abstract translation: 目的：提供一种考虑用户倾向的数据推理方法及其设备，以通过融合数据来推断数据来提高数据推理的准确性。 构成：用户倾向分析单元基于关于提供给用户的一个或多个服务的评估信息来获得用户趋势信息（S610）。 相关分析单元基于用户趋势信息来分析用户之间的相关性，以获得相似性信息（S620）。 数据融合单元根据所选用户的相似度信息和熔丝数据选择两个以上的用户（S630，S640）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S610）基于提供给用户的一个或多个服务的评估信息获取用户趋势信息; （S620）通过基于用户倾向信息分析用户之间的相关性来获得相似度信息; （S630）选择用户根据相似度信息融合数据; （S640）通过融合所选用户的数据来获取数据
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公开(公告)号：KR1020130088450A
公开(公告)日：2013-08-08
申请号：KR1020120009689
申请日：2012-01-31
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06F17/00
CPC classification number: H04W84/18
Abstract: PURPOSE: A time critical context awareness modeling system for context awareness computing and a modeling method thereof are provided to prevent delay caused by collision between different types of domains by including context awareness engines by the different domains. CONSTITUTION: Context agent (100) collects context data in real time, and determines whether the context data satisfies a preset condition or not. The context agent generates context information including time information including the generation time, generation interval and life period of the context data. A context awareness agent (200) receives the context information including the time information, and generates high level context information from the context information. An agent platform (300) performs event based communication with the context agent and context awareness agent. The context agent collects the context data from a sensor or a radio frequency identification device.
Abstract translation: 目的：提供用于上下文感知计算的时间关键上下文感知建模系统及其建模方法，以通过包括不同域的上下文感知引擎来防止不同类型的域之间的冲突引起的延迟。 构成：上下文代理（100）实时收集上下文数据，并确定上下文数据是否满足预设条件。 上下文代理产生包括时间信息的上下文信息，包括上下文数据的生成时间，生成间隔和寿命周期。 上下文感知代理（200）接收包括时间信息的上下文信息，并从上下文信息生成高级上下文信息。 代理平台（300）执行与上下文代理和上下文感知代理的基于事件的通信。 上下文代理从传感器或射频识别装置收集上下文数据。
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公开(公告)号：KR101291400B1
公开(公告)日：2013-07-30
申请号：KR1020110137940
申请日：2011-12-20
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N21/63 , H04N21/6405
Abstract: 본 발명에 따른 정적 멀티캐스팅과 동적 멀티캐스팅이 조합된 VOD 배칭 방법은 동적 방송그룹에서 가장 많이 요청된 세그먼트 번호(R
d )를 검출하는 S1 단계, 정적 방송그룹에서 요청되어 전송된 세그먼트 번호의 다음 세그먼트 번호(N
s )를 확인하는 S2 단계, R
d s 라면 연속 재생이 가능한지 여부를 확인하고, R
d ≥ N
s 라면 S1 단계에서 검출된 R
d 를 동적 방송그룹에 전송하는 S3 단계 및 S3 단계에서 연속 재생이 가능하다고 확인된 경우, 동일한 세그먼트를 동적 방송그룹 및 정적 방송그룹에 전송하고, S3 단계에서 연속 재생이 가능하지 않다고 확인된 경우 S1 단계에서 검출된 R
d 를 동적 방송그룹에 전송하는 S4 단계를 포함한다.-
公开(公告)号：KR101230750B1
公开(公告)日：2013-02-07
申请号：KR1020060050568
申请日：2006-06-05
Applicant: 삼성전자주식회사 , 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: H04W74/0808 , H04L47/10 , H04L47/14
Abstract: 본 발명은 무선 랜 시스템에서 데이터 전송에 관한 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에서는 무선 랜 시스템에서 충돌을 방지함으로써 데이터 전송 시 서비스 품질을 증대시키고, 데이터의 처리율을 증대시키며, 데이터의 지연을 발생을 감소시키기 위한 장치 및 방법을 제공함에 있다. 본 발명의 실시 예에 따른 방법은, 무선 통신 시스템의 단말에서 데이터 전송을 위한 방법으로, 데이터의 전송 여부를 결정하기 위한 단계적 지수와 백오프 타임을 결정하는 과정과, 상기 백오프 타임을 감소시키는 과정과, 상기 백오프 타임이 0에 도달된 경우 상기 단계적 지수를 감소시키면서 상기 데이터의 전송 시점을 결정하는 과정과, 상기 백오프 타임과 상기 단계적 지수가 모두 0에 도달된 경우 상기 데이터를 전송하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.
무선 랜, 단계적 레벨, 단계적 지수, 충돌율, 충돌율 추세.-
公开(公告)号：KR1020120045321A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：KR1020100106785
申请日：2010-10-29
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04L12/28
CPC classification number: H04L67/1008 , H04L41/046
Abstract: PURPOSE: A dynamical load balancing method of a multi agent system is provided to reduce communication load in each agent by calculating an agent credit value. CONSTITUTION: In case the work amount of an agent is more than a load threshold point, a multi agent system predicts the increase and decrease change rate of the work amount(S105,S107). When the work amount of the agent is increased, the multi agent system calculates the credit value of the agent(S109,S111). The multi agent system selects a transfer target agent by considering of the credit value of the agent(S113).
Abstract translation: 目的：提供多代理系统的动态负载平衡方法，通过计算代理信用值来减少每个代理的通信负荷。 构成：如果代理人的工作量大于负载阈值点，则多代理系统预测工作量的增加和减少变化率（S105，S107）。 当代理的工作量增加时，多代理系统计算代理的信用值（S109，S111）。 多代理系统通过考虑代理的信用值来选择转移目标代理（S113）。
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