Abstract:
The present invention provides a system for recommending context-aware services based on relationships comprises a service providing system and a recommending system.The service providing system directly provides a social network service for users or connects to the social network service directly or indirectly, collects user status information through the user terminal, retains service items, and collects and retains grades of the users for the service items. The service recommendation system comprises a user relationship query unit obtaining information of members which compose the social network relationship of the user through the service providing system according to a service recommendation request; a user status query unit obtaining the user status information from the user terminal through the service providing system; a grade query unit obtaining grade information given to previous service items by the social network relationship members from the service providing system, under a specific condition equal to the current status of the users; a grade estimating unit generating a rating conversion grade decided by familiarity between the user and the social network relationship members of the user, generating grade vectors composed of the service item grade under the specific status, and estimating an expected grade for at least one of the services, which the users have not experienced, by using an aggregate function based on similarity between the grade vector of the users and the grade vector of the members; and a service selecting unit providing the result of the selected recommendation service based on the estimated expected grades.
Abstract:
본 발명은 채널을 스캔하기 위해 이동 단말기에 의해 요구되는 핸드오버의 실행에 걸리는 핸드오버 시간과 패킷수를 줄이고 그룹화를 통해 기지국 정보를 공유하여 기지국에 부과되는 트래픽 양을 감소시키는 핸드오버 방법에 관한 것으로, 본 발명의 실시 형태에 따른 이동 단말기 핸드오버 방법은, 다수개의 이동 단말기를 그룹화하여 핸드오버를 위한 단말기 그룹을 형성하는 단계; 상기 단말기 그룹 내의 제1 단말기가 타겟 기지국을 스캐닝하는 단계; 및, 상기 단말기 그룹 내의 다른 단말기가 상기 제1 단말기의 스캔 정보를 이용하여 상기 타겟 기지국으로 핸드오버하는 단계를 포함한다.
Abstract:
A method for obtaining solutions to make a decision multiple-opinions comprises the steps of (a) creating an n x m opinion decision matrix including language parameters used to evaluate n alternatives made by K decision makers participating in making a decision of the opinion according to m criteria; (b) normalizing an interval gray number corresponding to the language parameters for each opinion decision matrix of each decision maker to find the normalized opinion decision matrix; (c) calculating a weighted value for each criterion based on the variance at each criterion with respect to the normalized opinion decision matrix of each decision maker, and creating the weighted and normalized decision matrix by using the calculated weighted value; (d) deciding a positive ideal solution and a negative ideal solution from the weighted and normalized opinion decision matrix of each decision maker; (e) calculating a gray correlation coefficient with each decision maker by using the positive and negative ideal solutions and the weighted and normalized opinion decision matrix; (f) calculating each gray correlation index from the gray correlation coefficient for each alterative; (g) calculating a group division criterion for each alterative with respect to the gray correlation index of the opinion decision maker; (h) determining a proximity degree based on the group separation criterion for each alternative; and determining a level of the alternatives according to sizes of proximity degrees.
Abstract:
PURPOSE: A mobile terminal handover method is provided to perform quick handover from a serving BS to a target BS while reducing the amount of traffic. CONSTITUTION: A terminal group for handover is formed by grouping multiple mobile terminals. A first terminal within the terminal group scans a target BS(Base Station). The other terminal within the terminal group performs handover to the target BS using the scan information of the first terminal. A plurality of mobile terminals comprises mobile terminals in a WS state of having information about the target BS necessary for handover, mobile terminals which needs to obtain information about the target BS from the mobile terminal in the WS state, and mobile terminals in an N state before handover.
Abstract:
본 발명의 다중 의사 결정 문제 해법 도출 방법은 (a) 의사 결정에 참여하는 K 명의 의사 결정자들이 n 개의 대안들을 m 개의 기준들에 따라 평가하는 언어적 변수들로 구성된 n×m 의사 결정 행렬을 의사 결정자마다 생성하는 단계, (b) 각 의사 결정자의 의사 결정 행렬마다, 언어적 변수들에 상응하는 구간 회색수들을 정규화하여, 정규화된 의사 결정 행렬들을 구하는 단계, (c) 각 의사 결정자의 정규화 의사 결정 행렬마다, 각 기준에서의 분산에 기초하여 각 기준에 대한 가중치를 연산하고, 연산된 가중치를 이용하여 가중 정규화 의사 결정 행렬들을 생성하는 단계, (d) 각 의사 결정자의 가중 정규화 의사 결정 행렬로부터 긍정적 이상 해법과 부정적 이상 해법을 각각 결정하는 단계, (e) 긍정적 이상 해법과 부정적 이상 해법 및 가중 정규화 의사 결정 행 렬을 이용하여, 회색 상관 계수를 각 의사 결정자마다 연산하는 단계, (f) 각 대안에 관하여 회색 상관 계수로부터 회색 상관 지수들을 각각 연산하는 단계, (g) 모든 의사 결정자들의 회색 상관 지수들에 대하여, 각 대안마다 그룹 분리 척도를 연산하는 단계, (h) 각 대안마다 그룹 분리 척도에 기초하여 상대적 근접도를 결정하는 단계 및 (i) 상대적 근접도들의 크기 순서에 따라 대안들의 순위를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.