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公开(公告)号：KR1020100018279A
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：KR1020080076977
申请日：2008-08-06
Applicant: 동국대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00885 , G06K9/527 , G06K9/6223 , G06K9/6269 , G06K2009/00932 , G06K2009/4666
Abstract: PURPOSE: A bio recognizing method using finger-vein recognition is provided to determine a blood vessel area using the average and standard deviation of brightness and assign a recognition weight value to the determined blood vessel area, thereby quickly and accurately performing bio recognition. CONSTITUTION: In a local area, a feature value for finger-vein recognition is extracted(S30). An area including a vein and a skin area are classified based on the average and standard deviation of brightness(S40). A feature value in which the relatively higher first weight value is extracted is assigned to the area including the vein(S60). The second weight value is given in case on a skin area(S70).
Abstract translation: 目的：提供使用手指静脉识别的生物识别方法，以使用亮度的平均值和标准偏差来确定血管面积，并将所识别的重量值分配给确定的血管区域，从而快速准确地进行生物识别。 构成：在局部区域，提取手指静脉识别的特征值（S30）。 基于亮度的平均和标准偏差对包括静脉和皮肤区域的区域进行分类（S40）。 提取相对较高的第一权重值的特征值被分配给包括静脉的区域（S60）。 在皮肤区域上给出第二重量值（S70）。
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公开(公告)号：KR102236469B1
公开(公告)日：2021-04-07
申请号：KR1020190026722
申请日：2019-03-08
Applicant: 동국대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은운전자부주의측정장치및 방법에관한것으로, 보다상세하게는딥러닝기반의멀티카메라를이용한운전자부주의측정장치및 방법에관한것이다. 본발명의일 실시예에따르면, 차량내부에위치한복수의근적외선카메라를이용해운전자영상을합성하여딥 러닝을이용함으로눈 영역을정확히추출하고눈 상태를분류할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020200145924A
公开(公告)日：2020-12-31
申请号：KR1020190073626
申请日：2019-06-20
Applicant: 동국대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은딥 러닝기반손가락주름인식및 방법에관한것이다. 본발명의일 실시예에따르면, 딥러닝기반손가락주름인식장치및 방법은생체정보중 사람마다고유한패턴을가지는손가락주름을딥 러닝을이용하여우수한인식성능을제공할수 있다.
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR101910158B1
公开(公告)日：2018-12-19
申请号：KR1020160167635
申请日：2016-12-09
Applicant: 동국대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 회선 신경망 기반 눈 개폐 분류 장치 및 방법에 관한 것으로, 구체적으로는 회선 신경망 기술(CNN; Convolutional Neural Network)을 통해 눈 영상을 분석하여 뜬 눈인지 감은 눈인지에 대한 분류를 수행하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 눈 개폐 영상을 학습한 회선 신경망 구조의 필터(filter)와 가중치(weight) 값들을 이용하여 입력한 눈 영상이 뜬 눈인지 감은 눈인지를 정확하게 분류할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101903437B1
公开(公告)日：2018-10-04
申请号：KR1020170083250
申请日：2017-06-30
Applicant: 동국대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00617 , G06K9/0061 , G06N3/08 , G06T5/50 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30041
Abstract: 본발명은눈의개폐여부를판단하는기술에관한것으로서, 구체적으로는눈 영상을딥 레지듀얼러닝(Deep Residual Learning) 기술을기반으로뜬 눈인또는감은눈으로분류하는장치및 방법에관한것이다. 본발명의실시예에따르면, 다양한눈 영상들을학습한딥 레지듀얼러닝기반회선신경망모델을이용하여입력된눈 영상의개폐여부를정확하게분류할수 있다.
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公开(公告)号：KR101778724B1
公开(公告)日：2017-09-14
申请号：KR1020160164627
申请日：2016-12-05
Applicant: 동국대학교 산학협력단
CPC classification number: G06K9/00798 , G06N3/084
Abstract: 본발명은도로표지인식기술에관한것으로서, 구체적으로는회선신경망기술(CNN; Convolutional Neural Network)을이용한도로면훼손된도로표지를인식하는장치및 방법에관한것이다. 본발명의실시예에따르면, 딥러닝(Deep Learning) 기반으로다양한도로표지들을학습한모델을이용하여도로표지를정확하게인식할수 있다.
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公开(公告)号：KR101706674B1
公开(公告)日：2017-02-14
申请号：KR1020150046715
申请日：2015-04-02
Applicant: 동국대학교 산학협력단
IPC: G06K9/00
Abstract: 컴퓨터시스템에의해처리되는성별인식방법으로서, (a) 동일피사체에관하여, 원거리가시광선카메라에의해획득된가시광선영상과원거리열 영상카메라에의해획득된열 영상을입력받는단계; (b) 상기가시광선영상및 상기열 영상으로부터몸 영역을각각검출하는단계; (c) 상기몸 영역내의하위블록별로단위특징벡터를획득하고, 상기획득된블록별 특징벡터를결합하여상기몸 영역에대한통합히스토그램특징벡터를생성하는단계; 및 (d) 미리지정된기계학습알고리즘을이용하여상기통합히스토그램특징벡터에상응하는성별스코어를산출하고, 상기가시광선영상과상기열 영상에관하여산출된각각의성별스코어를결합하여성별판정결과를출력하는단계를포함하는성별인식방법이제공된다.
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