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公开(公告)号：KR100723867B1
公开(公告)日：2007-05-31
申请号：KR1020050112332
申请日：2005-11-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F15/00
CPC classification number: H04L63/1441 , H04L51/12 , H04L63/1483
Abstract: 피싱웹페이지 차단 장치 및 방법이 개시된다. 이 장치는 웹페이지와 연결되는 기능을 가진 매체를 수집하는 매체수집부; 피싱 웹페이지의 위치 정보, 피싱 대상 웹페이지의 위치 정보 및 피싱 웹페이지의 자질 중 적어도 하나를 포함하는 피싱 정보를 관리하는 피싱정보관리부; 상기 수집된 매체에 의해 연결되는 웹페이지의 위치 정보와 상기 피싱 정보에 포함된 위치 정보와의 일치여부 또는 상기 수집된 매체에 의해 연결되는 웹페이지의 자질과 상기 피싱 정보에 포함된 자질의 유사도에 따라, 상기 수집된 매체가 피싱웹페이지와 연결되는지를 판정하는 피싱판정부; 및 상기 피싱판정부에 의해 피싱웹페이지와 연결되는 것으로 판정된 매체를 편집하여, 피싱웹페이지로 연결되는 링크를 차단하는 피싱차단부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면, 특정 웹사이트 또는 이메일 서버에서 제공되는 웹페이지 또는 이메일이 피싱 웹페이지로 연결하는 링크를 포함할 경우 발생되는 피해를 예방할 수 있으며, 이로 인해 웹사이트나 이메일 서비스 제공사의 인지도를 높이는 효과가 있다.
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公开(公告)号：KR1020070054391A
公开(公告)日：2007-05-29
申请号：KR1020050112332
申请日：2005-11-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F15/00
CPC classification number: H04L63/1441 , H04L51/12 , H04L63/1483
Abstract: 피싱웹페이지 차단 장치 및 방법이 개시된다. 이 장치는 웹페이지와 연결되는 기능을 가진 매체를 수집하는 매체수집부; 피싱 웹페이지의 위치 정보, 피싱 대상 웹페이지의 위치 정보 및 피싱 웹페이지의 자질 중 적어도 하나를 포함하는 피싱 정보를 관리하는 피싱정보관리부; 상기 수집된 매체에 의해 연결되는 웹페이지의 위치 정보와 상기 피싱 정보에 포함된 위치 정보와의 일치여부 또는 상기 수집된 매체에 의해 연결되는 웹페이지의 자질과 상기 피싱 정보에 포함된 자질의 유사도에 따라, 상기 수집된 매체가 피싱웹페이지와 연결되는지를 판정하는 피싱판정부; 및 상기 피싱판정부에 의해 피싱웹페이지와 연결되는 것으로 판정된 매체를 편집하여, 피싱웹페이지로 연결되는 링크를 차단하는 피싱차단부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면, 특정 웹사이트 또는 이메일 서버에서 제공되는 웹페이지 또는 이메일이 피싱 웹페이지로 연결하는 링크를 포함할 경우 발생되는 피해를 예방할 수 있으며, 이로 인해 웹사이트나 이메일 서비스 제공사의 인지도를 높이는 효과가 있다.
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公开(公告)号：KR1020070045446A
公开(公告)日：2007-05-02
申请号：KR1020050101739
申请日：2005-10-27
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N21/454 , G06T1/00
Abstract: 본 발명은 동영상의 시간 추이에 따른 정보를 이용하여 동영상의 유해성을 판단하고 차단하는 방법 및 그 장치에 관한 것으로서, 적어도 하나 이상의 종류로 분류되는 동영상들로부터 소정의 제1시간간격으로 정규화한 시간 경과의 추이에 따라 변화되는 소정의 특징값으로 이루어지는 제1시간축플로우를 형성하는 단계; 유해 여부 판단이 요구되는 동영상으로부터 소정의 제2시간간격으로 정규화한 시간 경과의 추이에 따라 변화되는 상기 특징값을 추출하고 그 특징값으로 이루어지는 제2시간축플로우를 형성하는 단계; 및 상기 제 1시간축플로우와 제2시간축플로우를 비교하여 양자간의 손실값을 계산하여 그 유해여부를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 기존 이미지 분류 기술을 이용하여 동영상의 정지영상을 판단하여 유무해를 결정하는 경우에는 정확도가 매우 낮지만, 본 발명을 적용하면, 영화나 드라마 등 사람이 많이 등장하는 장면이 나오는 유형이라 하더라도 시간에 따른 유해 정도가 포르노물과 다르기 때문에 유해물 판단의 정확도를 높일 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020070045445A
公开(公告)日：2007-05-02
申请号：KR1020050101737
申请日：2005-10-27
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N21/454
CPC classification number: G06K9/00711 , G06K9/4652
Abstract: 본 발명은 동영상의 비주얼 특징을 이용하여 유해 동영상을 판별하기 위한 판별함수를 생성하고 그 함수를 이용하여 유해 여부를 판단하는 방법 및 그 장치에 관한 것으로서, 유해 혹은 무해로 분류된 동영상들의 집합에서 각 동영상별로 소정 개수의 프레임들을 추출하여 제1프레임집합을 형성하고, 상기 프레임들을 선별하여 제2프레임집합을 형성하는 단계; 상기 제2프레임집합의 프레임의 비주얼 특징을 추출하여 프레임기반의 판별함수를 생성한 후, 상기 제1프레임집합의 프레임별로 유해 판별을 하여 제1판별값을 생성하는 단계; 상기 제1프레임집합의 프레임들을 하나의 그룹으로 하여 그 그룹의 비주얼 특징을 추출하여 그룹 프레임 기반의 판별함수를 생성한 후, 상기 그룹의 유해 판별을 하여 제2판별값을 생성하는 단계; 및 상기 제1판별값과 제2판별값을 상기 동영상의 대표 특징값으로 하여 종합 판별함수를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 동영상에 대한 정확도 높은 판별을 가능하게 하여 컴퓨터 시스템에 저장되어 있는 유해 동영상을 자동으로 판별할 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020070008210A
公开(公告)日：2007-01-17
申请号：KR1020050063266
申请日：2005-07-13
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F15/00
CPC classification number: G06F21/6209 , G06F21/606 , G06F21/85 , G06Q10/00
Abstract: A method and a device for blocking harmful multimedia information are provided to classify/block a harmful level of the inputted multimedia information with a harmful information classification model by extracting MPEG(Moving Picture Experts Group)-7 feature and non-standard feature from multimedia learning information, and generating the harmful information classification model through machine learning for the extracted feature. A harmful information classification model learner(120) generates the harmful information classification model(130) by extracting the feature from the multimedia learning information(110) corresponding to the known harmful level and applying the machine learning to the extracted features. A harmful information level classifier(150) determines the harmful level of the inputted multimedia information(140) with the harmful information classification model. A harmful information blocker(160) blocks the inputted multimedia information in case that the harmful level of the inputted multimedia information is out of the preset range. The harmful information classification model learner comprises a feature extractor(122) and a machine learner(124).
Abstract translation: 提供一种阻止有害的多媒体信息的方法和装置，通过从多媒体学习中提取MPEG（运动图像专家组）-7特征和非标准特征，通过有害的信息分类模型对输入的多媒体信息的有害等级进行分类/阻止 信息，并通过提取特征的机器学习生成有害信息分类模型。 有害信息分类模型学习者（120）通过从对应于已知有害等级的多媒体学习信息（110）提取特征并将机器学习应用于所提取的特征来生成有害信息分类模型（130）。 有害信息等级分类器（150）利用有害信息分类模型确定输入的多媒体信息（140）的有害等级。 在输入的多媒体信息的有害等级超出预设范围的情况下，有害信息阻止器（160）阻止所输入的多媒体信息。 有害信息分类模型学习者包括特征抽取器（122）和机器学习者（124）。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100628312B1
公开(公告)日：2006-09-27
申请号：KR1020040097471
申请日：2004-11-25
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04L12/22
CPC classification number: H04L63/0236 , H04L47/2441 , H04L63/1416
Abstract: 본 발명에 의한 인터넷 서버 보안 장치 및 그 방법은 네트워크로부터 수신되는 패킷의 이상 유무를 판단한 후 분석결과를 출력하는 적합성 판단부; 상기 패킷을 소정의 등급별로 분류하고 대역폭을 조절하는 등급 조절부; 및 사용자 정보와 사이트 정보를 포함하는 패킷의 이상여부를 판단하는 기초 자료를 구비하여 상기 적합성 판단부와 등급조절부로 제공하는 서버 글로블 정보 베이스;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 인터넷 서비스를 제공하는 주요 서버에 적용되어 외부 공격이나, 침입, 그리고 취약성으로부터 장애를 사전에 방지하고, 장애발생시 신속한 복구를 통하여 정상서비스를 가능하게 하여, 종래기술과 비교하여 신뢰성 있는 인터넷 서비스를 제공할 수 있다.
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公开(公告)号：KR100604638B1
公开(公告)日：2006-07-28
申请号：KR1020020067359
申请日：2002-11-01
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04L12/22
Abstract: 각 네트워크에서 수집된 감사 데이터의 교환을 통해 침입 여부를 탐지하는 본 발명에 따른 계층 분석 기반의 침입 탐지 시스템은 백본 네트워크에 설치되어 전달되는 트래픽에 대하여 패킷 정보를 수집하여 패킷 감사 데이터를 생성하는 백본 네트워크 노드와, 가입자 네트워크에 설치되어 전달되는 트래픽에 대한 세션 정보를 수집하여 세션 감사 데이터를 생성하는 가입자 네트워크 노드와, 네트워크 노드들로부터 감사 데이터들을 전달받아 침입을 분석하며 인접한 네트워크간에 감사 데이터를 교환하여 침입 여부를 판단하는 침입 탐지 서버를 포함한다.
상기와 같은 본 발명은 대용량 트래픽을 하나의 시스템에서 처리하지 않고 분산시켜 처리함으로써, 대용량 트래픽에 대한 단일 시스템의 처리에 따른 시스템의 부하를 줄일 수 있다.
또한, 본 발명은 각 네트워크에서 수집된 감사 데이터의 교환을 통해 침입 여부를 탐지하기 때문에 공격자에 의한 IDS 우회 공격을 차단시킬 수 있다.-
公开(公告)号：KR1020060058746A
公开(公告)日：2006-05-30
申请号：KR1020040097472
申请日：2004-11-25
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: H04L63/1466 , H04L43/08 , H04L63/0227
Abstract: 본 발명에 의한 인터넷을 이용하는 특정 응용 프로그램에 대한 유해정보를 선별적으로 차단하는 방법은 응용프로그램별로 소정의 보안 특성을 유지하는 단계; 인터넷으로 송수신되는 패킷을 수집하고 수집된 패킷의 특성을 분석하여 해당하는 응용 프로그램을 검색하는 단계; 상기 검색된 응용 프로그램의 보안 특성을 상기 패킷과 비교하여 유해성 여부를 판단하는 단계; 및 상기 판단 결과 유해하면 폐기하고 무해하면 상기 인터넷과 응용 프로그램으로의 전달을 진행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 개인용 컴퓨터에 적용되어, 인터넷 응용 프로그램을 통하여 유포되는 유해정보를 차단하기 위하여, 새로운 응용 프로그램이 등장 할 때마다 유해정보를 차단을 위한 별도의 시스템을 도입하거나 구축할 필요 없이, 기존의 확장성 있는 구조를 이용하여 선택적으로 보안기능을 적용하여 유해정보를 선별적으로 차단할 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020060028853A
公开(公告)日：2006-04-04
申请号：KR1020040077730
申请日：2004-09-30
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F15/00
CPC classification number: H04L67/104 , H04L63/1408 , H04L63/1458 , H04L67/1085
Abstract: A method of selectively blocking harmful P2P traffic on a network is provided. The method includes: (a) determining whether data transmitted to and from external terminals through the network is P2P traffic; (b) when it is determined that the data is P2P traffic, determining whether the transmitted and received P2P traffic is harmful; (c) when it is determined that the traffic is harmful, blocking the P2P traffic transmitted to and from the external terminals. Therefore, to block harmful P2P traffic distributed in the network, whether or not texts, images, and videos are harmful can be determined on a personal computer. Thus, the traffic can be checked and blocked in real time.
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公开(公告)号：KR100533780B1
公开(公告)日：2005-12-07
申请号：KR1020020073828
申请日：2002-11-26
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 인증서 관리 서버(Credential Management Server : CMS)의 분산과 커베로스(Kerberos)를 통한 비밀 통신을 위해 사용자 인증과 권한을 확인하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 개인 사용자의 인증권한과 관련된 인증서를 패킷에 그대로 첨부하는 대신 인증서를 관리하는 서버의 네트워크 주소를 패킷에 기입함으로써 패킷의 크기를 줄인다. 동시에 인증서의 안전한 전송을 위해 기존의 커베로스 키 관리 방식을 따르고 있다. 따라서 현재의 액티브 네트워크에서 제안된 패킷의 구조에 별다른 변형을 가하지 않고서도 효과적으로 개인 사용자의 인증권한을 확인할 수 있게 할 뿐만 아니라 기존에 널리 사용되고 있는 키 관리 프로토콜을 사용함으로써 다양한 네트워크에서 안정된 구현이 가능한 장점을 지닌다.
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