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公开(公告)号：KR1020080029687A
公开(公告)日：2008-04-03
申请号：KR1020060096590
申请日：2006-09-29
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F21/602 , G06F21/72 , G06F21/85 , H04L9/08
Abstract: An encryption apparatus of high capacity and speed utilizing a memory unit having an encryption function, and an implementation method thereof are provided to prevent a bottleneck state of a bus by performing the encryption within the memory unit directly. A general memory(110) stores data required to be encrypted according to a requirement of a user application program. An encryption processing memory(120) is inserted into a slot having the same I/O standards to the general memory, performs encryption operations and encryption key control operations independently by an embedded encryption function unit(125) by copying the data as general speed between memory units, and copies the data into the general memory. The encryption function unit is realized in the encryption processing memory unit as a separated chip, and performs encryption operations for the data based on an encryption key assigned according to the encryption key management policy.
Abstract translation: 提供了利用具有加密功能的存储单元的高容量和高速度的加密装置及其实现方法，以通过直接在存储器单元内执行加密来防止总线的瓶颈状态。 通用存储器（110）根据用户应用程序的要求存储要加密的数据。 将加密处理存储器（120）插入到具有相同I / O标准的插槽中，作为一般存储器，通过嵌入式加密功能单元（125）独立地执行加密操作和加密密钥控制操作， 存储单元，并将数据复制到通用存储器中。 加密功能单元作为分离的芯片在加密处理存储器单元中实现，并且基于根据加密密钥管理策略分配的加密密钥对数据执行加密操作。
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公开(公告)号：KR1020080029602A
公开(公告)日：2008-04-03
申请号：KR1020060096436
申请日：2006-09-29
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F21/602 , G06F17/271 , G06F17/2735
Abstract: A method and an apparatus for preventing confidential documents from leaking are provided to make it possible to construct a selective monitoring system which allows a user to check content of data, and to perform a monitoring or a real time intercepting for unregistered confidential documents which were not monitored in the conventional. An apparatus for preventing confidential documents from leaking comprises a document collector(115), a controller(113), a monitoring & intercepting unit(112), a storage unit(114) and an input/output unit(I/O)(111). The document collector collects documents from all the supporting monitoring ends. The controller learns knowledge on confidential documents for recognizing whether a document is confidential with respect to all the collected documents, and determines whether the document is confidential on the basis of a secret detection algorithm in accordance with the learned knowledge on the confidential documents. The monitoring & intercepting unit monitors whether documents leak at all the monitoring ends and intercepts the confidential documents determined by the controller. The storage unit stores information on a model generated according as the knowledge on the collected secret documents is learned. The input/output unit transmits and receives all kinds of information related to the prevention of reveal of confidential documents.
Abstract translation: 提供了一种防止机密文件泄露的方法和装置，以便构建一种选择性监视系统，该系统允许用户检查数据内容，并对未注册的机密文档执行监视或实时拦截 在常规监控。 防止机密文件泄露的装置包括文件收集器（115），控制器（113），监视和拦截单元（112），存储单元（114）和输入/输出单元（I / O） ）。 文档收集器从所有支持的监控端收集文档。 控制人掌握关于机密文件的知识，以识别文件对所有收集到的文件是否保密，并根据机密文件的知识知识，根据秘密检测算法确定文档是否是机密的。 监控单位监控所有监控端的文件是否泄漏，截取控制器确定的机密文件。 存储单元存储关于根据收集的秘密文档的知识生成的模型的信息。 输入/输出单元发送和接收与防止机密文档的揭露有关的各种信息。
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公开(公告)号：KR1020070052971A
公开(公告)日：2007-05-23
申请号：KR1020050110822
申请日：2005-11-18
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N17/00
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/00744 , G06K9/4652 , G10L25/48
Abstract: 본 발명에 의한 이미지 품질 판별 기능을 이용한 유해 동영상 분류 방법은 적어도 하나 이상의 저화질 동영상의 정지화면을 기초로 하는 SVM(Support Vector Machine)영상학습모델과 음성특성을 기초로 하는 SVM음성학습모델을 생성하는 단계; 유해 판정이 필요한 입력 동영상의 정지영상에서 GoF 속성 평균을 추출하여 상기 SVM영상학습모델에 대입하여 저화질 여부를 결정하는 단계; 및 저화질로 결정된 동영상에 대하여는 그 동영상에서 음성정보를 추출하여 상기 SVM 음성학습모델에 대입하여 유해 여부를 판단하고, 고화질로 결정된 동영상에 대하여는 색상정보를 기초로 유해 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 저화질 동영상에 대해서 음성 정보를 추가적으로 적용해서 그 유해 여부를 판정함으로써 기존의 유해 동영상 분류 기술의 성능을 더욱 향상시킬 수 있고, 이를 통해 시장성이 있는 유해물 차단 제품을 개발할 수 있다.
동영상 분류, 유해 컨텐츠 차단, 이미지 품질 판별-
公开(公告)号：KR100799558B1
公开(公告)日：2008-01-31
申请号：KR1020050107040
申请日：2005-11-09
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F15/00
Abstract: 본 발명은 P2P 망에서 불법, 유해 정보를 유포 또는 획득하는 사용자를 추적하는 유해 파일 추적 장치 및 방법에 관한 것으로서, P2P 네트워크를 이용한 불법, 유해 정보의 유포를 차단한다. 본 발명의 유해 파일 추적 장치는 P2P 네트워크를 통하여 송수신 되는 패킷을 후킹 하여 P2P 네트워크를 이용하는 사용자들이 검색을 요청한 파일 또는 사용자들이 접속하고 있는 컴퓨터가 보유하고 있는 파일 리스트를 추출하는 후킹부, 기계학습 알고리즘 또는 특정 파일의 특성에 대한 정보를 포함한 해쉬 코드를 기초로 파일 리스트 내의 불법 파일을 분류하는 유해 파일 분류부 및 분류된 불법 파일을 종류별로 관리 및 저장하고, 불법 파일 종류별로 불법 파일을 송신 또는 수신한 인터넷 프로토콜 주소 및 유포 또는 획득 시간을 함께 저장하는 데이터 베이스부를 포함한다.
하니팟, P2P, 불법 유해 파일-
公开(公告)号：KR100779074B1
公开(公告)日：2007-11-27
申请号：KR1020050101739
申请日：2005-10-27
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N21/454 , G06T1/00
Abstract: 본 발명은 동영상의 시간 추이에 따른 정보를 이용하여 동영상의 유해성을 판단하고 차단하는 방법 및 그 장치에 관한 것으로서, 적어도 하나 이상의 종류로 분류되는 동영상들로부터 소정의 제1시간간격으로 정규화한 시간 경과의 추이에 따라 변화되는 소정의 특징값으로 이루어지는 제1시간축플로우를 형성하는 단계; 유해 여부 판단이 요구되는 동영상으로부터 소정의 제2시간간격으로 정규화한 시간 경과의 추이에 따라 변화되는 상기 특징값을 추출하고 그 특징값으로 이루어지는 제2시간축플로우를 형성하는 단계; 및 상기 제 1시간축플로우와 제2시간축플로우를 비교하여 양자간의 손실값을 계산하여 그 유해여부를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 기존 이미지 분류 기술을 이용하여 동영상의 정지영상을 판단하여 유무해를 결정하는 경우에는 정확도가 매우 낮지만, 본 발명을 적용하면, 영화나 드라마 등 사람이 많이 등장하는 장면이 나오는 유형이라 하더라도 시간에 따른 유해 정도가 포르노물과 다르기 때문에 유해물 판단의 정확도를 높일 수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100734845B1
公开(公告)日：2007-07-03
申请号：KR1020050110822
申请日：2005-11-18
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N17/00
Abstract: 본 발명에 의한 이미지 품질 판별 기능을 이용한 유해 동영상 분류 방법은 적어도 하나 이상의 저화질 동영상의 정지화면을 기초로 하는 SVM(Support Vector Machine)영상학습모델과 음성특성을 기초로 하는 SVM음성학습모델을 생성하는 단계; 유해 판정이 필요한 입력 동영상의 정지영상에서 GoF 속성 평균을 추출하여 상기 SVM영상학습모델에 대입하여 저화질 여부를 결정하는 단계; 및 저화질로 결정된 동영상에 대하여는 그 동영상에서 음성정보를 추출하여 상기 SVM 음성학습모델에 대입하여 유해 여부를 판단하고, 고화질로 결정된 동영상에 대하여는 색상정보를 기초로 유해 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 저화질 동영상에 대해서 음성 정보를 추가적으로 적용해서 그 유해 여부를 판정함으로써 기존의 유해 동영상 분류 기술의 성능을 더욱 향상시킬 수 있고, 이를 통해 시장성이 있는 유해물 차단 제품을 개발할 수 있다.
동영상 분류, 유해 컨텐츠 차단, 이미지 품질 판별-
公开(公告)号：KR1020070021878A
公开(公告)日：2007-02-23
申请号：KR1020050107040
申请日：2005-11-09
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F15/00
Abstract: 본 발명은 P2P 망에서 불법, 유해 정보를 유포 또는 획득하는 사용자를 추적하는 유해 파일 추적 장치 및 방법에 관한 것으로서, P2P 네트워크를 이용한 불법, 유해 정보의 유포를 차단한다. 본 발명의 유해 파일 추적 장치는 P2P 네트워크를 통하여 송수신 되는 패킷을 후킹 하여 P2P 네트워크를 이용하는 사용자들이 검색을 요청한 파일 또는 사용자들이 접속하고 있는 컴퓨터가 보유하고 있는 파일 리스트를 추출하는 후킹부, 기계학습 알고리즘 또는 특정 파일의 특성에 대한 정보를 포함한 해쉬 코드를 기초로 파일 리스트 내의 불법 파일을 분류하는 유해 파일 분류부 및 분류된 불법 파일을 종류별로 관리 및 저장하고, 불법 파일 종류별로 불법 파일을 송신 또는 수신한 인터넷 프로토콜 주소 및 유포 또는 획득 시간을 함께 저장하는 데이터 베이스부를 포함한다.
하니팟, P2P, 불법 유해 파일-
公开(公告)号：KR100656373B1
公开(公告)日：2006-12-11
申请号：KR1020050121043
申请日：2005-12-09
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/00
Abstract: A method and an apparatus for discriminating an obscene moving picture by using the priority and classification-policy in a time interval are provided to discriminate the injuriousness of the entire moving picture ahead of time. An input member collects various moving pictures in order to construct basic data(S110). A time shaft flow generating member classifies the collected moving pictures into obscene moving pictures and general moving pictures, normalizes the moving pictures, extracts the characteristic values and produces the time shaft flow(S120). An analyzing member finds a critical point on the time shaft flow by moving the distribution of the characteristic values within a predetermined window and determines the priority by sections(S130).
Abstract translation: 提供了一种通过在时间间隔内使用优先级和分类策略来区分淫秽运动图像的方法和设备，以提前区分整个运动图像的有害性。 输入成员收集各种运动图像以构建基本数据（S110）。 时间轴流量生成部件将收集的运动图像分类为下流运动图像和普通运动图像，对运动图像进行归一化，提取特征值并产生时间轴流（S120）。 分析成员通过在预定窗口内移动特征值的分布来确定时间轴流的临界点并且通过分段确定优先级（S130）。
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公开(公告)号：KR100882349B1
公开(公告)日：2009-02-12
申请号：KR1020060096436
申请日：2006-09-29
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은, 기밀문서 유출 방지 방법 및 장치에 관한 것으로서, 지원하는 모든 감시단으로부터 문서를 수집하고, 등록된 문서 및 등록되지 않은 문서 모두에 대해 기밀문서 여부를 인식하기 위한 기밀문서 지식을 습득하고, 상기 기밀문서 지식의 습득에 따라 해당 기밀 탐지 알고리즘을 기반으로 기밀문서를 감시 및 판정하고, 상기 판정된 기밀문서를 차단하는 것을 특징으로 하며, 이에 따라 기존에 감시하지 못했던 산재되어 있는 데이터(등록되지 않은 기밀문서)도 감시 및 실시간 차단할 수 있는 효과가 있다.
기밀문서 유출 방지, 기밀문서, 언어 기반 기밀 탐지 알고리즘, 비언어 기반 기밀 탐지 알고리즘, 학습 모델, 핑거 프린트 모델.-
公开(公告)号：KR100799557B1
公开(公告)日：2008-01-31
申请号：KR1020050101737
申请日：2005-10-27
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N21/454
CPC classification number: G06K9/00711 , G06K9/4652
Abstract: 본 발명은 동영상의 비주얼 특징을 이용하여 유해 동영상을 판별하기 위한 판별함수를 생성하고 그 함수를 이용하여 유해 여부를 판단하는 방법 및 그 장치에 관한 것으로서, 유해 혹은 무해로 분류된 동영상들의 집합에서 각 동영상별로 소정 개수의 프레임들을 추출하여 제1프레임집합을 형성하고, 상기 프레임들을 선별하여 제2프레임집합을 형성하는 단계; 상기 제2프레임집합의 프레임의 비주얼 특징을 추출하여 프레임기반의 판별함수를 생성한 후, 상기 제1프레임집합의 프레임별로 유해 판별을 하여 제1판별값을 생성하는 단계; 상기 제1프레임집합의 프레임들을 하나의 그룹으로 하여 그 그룹의 비주얼 특징을 추출하여 그룹 프레임 기반의 판별함수를 생성한 후, 상기 그룹의 유해 판별을 하여 제2판별값을 생성하는 단계; 및 상기 제1판별값과 제2판별값을 상기 동영상의 대표 특징값으로 하여 종합 판별함수를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 동영상에 대한 정확도 높은 판별을 가능하게 하여 컴퓨터 시스템에 저장되어 있는 유해 동영상을 자동으로 판별할 수 있다.
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