유비쿼터스 지능형 로봇을 이용한 홈 네트워크 서비스 방법
    111.
    发明授权
    유비쿼터스 지능형 로봇을 이용한 홈 네트워크 서비스 방법 失效
    使用UBIQUITIOUS ROBOTIC COMPANION的家庭网络服务方法

    公开(公告)号:KR101064948B1

    公开(公告)日:2011-09-16

    申请号:KR1020080125435

    申请日:2008-12-10

    Abstract: 본 발명은 URC(Ubiquitious Robotic Companion) 단말(로봇)을 이용하여 가정 내에서 사용자의 위치와 관계없이 가정 내에 분산된 음악, 영화, 방송, 게임, 개인 미디어 등의 다양한 멀티미디어 컨텐츠를 즐길 수 있도록 지원하는 홈 엔터테인먼트(Home Entertainment) 로봇 서비스에 관한 것이다. 무선 통신을 통해 연결된 URC 단말 및 서버가 홈 네트워크에 연결된 다양한 멀티미디어 기기와 컨텐츠를 통합 관리하고, 이동과 음성입력이 가능한 로봇이 음성호출 기능 및 위치센서를 통해 사용자의 인접거리에서 서비스를 제공함으로써 음성입력을 위해 리모콘을 사용하거나 가정 내에 마이크가 분산 배치될 필요성이 없다. 또한, 가정내의 좌표 정보를 활용해서 로봇과 인접에 있는 사용자의 위치에 맞는 서비스를 제공할 수 있는 것을 특징으로 한다.
    음성인식, 음성합성, URC, 홈 네트워크, 멀티미디어 컨텐츠, 멀티미디어 기기, 홈 엔터테인먼트, 정보검색

    독순술을 이용한 휴대전화용 문자 입력 장치 및 방법
    112.
    发明公开
    독순술을 이용한 휴대전화용 문자 입력 장치 및 방법 无效
    使用移动电话中的LIP读取来输入文本的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020110066628A

    公开(公告)日:2011-06-17

    申请号:KR1020090123360

    申请日:2009-12-11

    CPC classification number: H04M1/23 G06K9/00335 G10L15/26 H04M2250/52

    Abstract: PURPOSE: An apparatus for inputting a text using a lip reading method in a mobile phone and a method thereof are provided to input a character by recognizing the motion of a user's mouth. CONSTITUTION: A face location tracking unit(210) detects the motion of a user in a photographing device. A lip motion feature detecting unit(220) extracts a specific vector about an area including the lip shape from the face image by the face location tracking unit. A lip motion extracting unit(230) extracts a feature vector by the movement of the lip among the extracted vectors. A lip motion decoding unit(260) changes the feature vector from the lips motion extracting unit into a corresponding character.

    Abstract translation: 目的:提供一种用于在移动电话中使用唇读取方法输入文本的装置及其方法,用于通过识别用户嘴的运动来输入字符。 构成:面部位置跟踪单元(210)检测拍摄装置中的用户的运动。 唇部运动特征检测单元(220)通过面部位置跟踪单元从脸部图像提取关于包括唇部形状的区域的特定矢量。 唇部运动提取单元(230)通过所提取的矢量中的唇部的移动来提取特征向量。 唇部运动解码单元(260)将特征矢量从嘴唇运动提取单元改变成相应的字符。

    마이크배열 기반 음성인식 시스템 및 그 시스템에서의 목표음성 추출 방법
    113.
    发明授权
    마이크배열 기반 음성인식 시스템 및 그 시스템에서의 목표음성 추출 방법 有权
    基于麦克风阵列的语音识别系统和目标语音提取方法

    公开(公告)号:KR101023211B1

    公开(公告)日:2011-03-18

    申请号:KR1020080088318

    申请日:2008-09-08

    Abstract: 본 발명은 암묵신호분리를 이용한 마이크배열 기반 음성인식 시스템 및 그 시스템에서의 목표 음성 추출방법에 관한 것으로서, 음성인식 시스템은 다수의 마이크를 통해 각각 입력된 혼합신호들을 독립요소분석을 통해 분리하고, 상기 분리된 음원 신호들 중에서 음성인식을 목표로 발성된 하나의 목표음성을 가우시안 혼합 밀도 모델 또는 은닉 마르코프 모델을 이용하여 추출하고, 상기 추출된 목표음성을 통해 원하는 음성을 자동으로 인식함으로써, 잡음이 존재하는 상황에서도 보다 높은 인식률을 확보할 수 있다.
    마이크배열, 음성인식, 암묵신호분리, 독립요소분석(ICA), 가우시안 혼합 밀도 모델(GMM), 은닉 마르코프 모델(HMM), 목표음성, 특징벡터, 대수 우도비(LLR).

    차량용 네비게이션 단말기의 음성인식 방법
    114.
    发明授权
    차량용 네비게이션 단말기의 음성인식 방법 失效
    提供车辆导航系统中语音识别的方法

    公开(公告)号:KR101005786B1

    公开(公告)日:2011-01-06

    申请号:KR1020080125434

    申请日:2008-12-10

    Abstract: 본 발명은 차량용 네비게이션 단말기의 음성인식용 발화 이형태 생성을 위한 POI(points of interest) 대상, 복합명사 분해 및 태깅(tagging) 방법을 제시한다. 소형 차량 네비게이션 단말기 탑재 음성 인식 엔진은 일반적으로 고립어를 인식 대상으로 한다. 고립어는 지도상의 특정 지점에 대한 명칭이며, 이러한 명칭에 대해 사용자는 다양한 발화 이형태를 가진다. 본 발명은 사용자의 다양한 발화 이형태 생성을 위해, 지역 명칭으로 기술된 복합명사 형태의 어휘를 대상으로 복합 명사 분해 및 태깅 방법론을 제시한다. 분해는 차트 기반 동적 프로그래밍 방법론을 기반으로 하고, 태깅은 최대 엔트로피를 기반으로 하여 POI명칭을 구성하는 단일어 각각에 대한 의미 표지를 부착한다.
    복합명사, 복합명사분해, 태깅, POI, 이형태

    음성 인식을 위한 화자 적응 장치 및 그 방법
    115.
    发明公开
    음성 인식을 위한 화자 적응 장치 및 그 방법 无效
    扬声器适应装置及其语音识别方法

    公开(公告)号:KR1020100073178A

    公开(公告)日:2010-07-01

    申请号:KR1020080131772

    申请日:2008-12-22

    Abstract: PURPOSE: A speaker adaptation apparatus and a method for speech recognition are provided to remarkably improve the performance of a speaker by estimating the answer of actual speech data in high possibility through an N-best recognition result screen output function. CONSTITUTION: A voice data verification unit(202) obtains measurement data for each phoneme with regard to accumulation data through reliability evaluation. The accumulation data includes voice data and N-best recognition result data. A sound model speaker adapting unit(204) performs speaker adaptation by measurement data for each acquired per-phoneme. A sound model updating unit(206) updates a sound model by a new speaker-subordinate sound model through performed speaker adaptation.

    Abstract translation: 目的:提供一种扬声器适配装置和语音识别方法,以通过N最佳识别结果屏幕输出功能估计高可能性的实际语音数据的答案来显着提高扬声器的性能。 构成:语音数据验证部(202)通过可靠性评价获取关于累积数据的每个音素的测量数据。 累积数据包括语音数据和N最佳识别结果数据。 声音扬声器适配单元(204)通过每个获取的每个音素的测量数据执行说话者适应。 声音模型更新单元(206)通过执行的说话者自适应通过新的说话者 - 从属声音模型来更新声音模型。

    채널추정 기반 변별학습을 이용한 환경적응 방법
    116.
    发明公开
    채널추정 기반 변별학습을 이용한 환경적응 방법 有权
    使用基于通道估计的判别培训进行环境调整的方法

    公开(公告)号:KR1020100072747A

    公开(公告)日:2010-07-01

    申请号:KR1020080131239

    申请日:2008-12-22

    Abstract: PURPOSE: A method for environment adaptation using discrimination training based on channel estimation is provided to find channel characteristic about adaptation data maintaining discrimination primarily and perform model conversion and combine converted model with discrimination learning technique thereby providing effective environmental adaptation. CONSTITUTION: A noise removing unit(110) eliminates noise component within training data(101). A base recognition performing unit(130) recognizes adaptive data(103). A channel characteristic estimator obtains statistical model about phoneme unit by right data(104) of the adaptation data. The channel characteristic estimator combines the statistical model to base sound model(102). A discrimination environment adapting unit(150) outputs adaptive sound model(106) after change of the statistical model by adaptation of discrimination learning technique.

    Abstract translation: 目的:提出一种使用基于信道估计的鉴别训练进行环境适应的方法,主要查找关于自适应数据维持鉴别的信道特性,并执行模型转换,并将转换模型与识别学习技术相结合,从而提供有效的环境适应。 构成:噪声去除单元(110)消除训练数据(101)内的噪声分量。 基本识别执行单元(130)识别自适应数据(103)。 信道特征估计器通过适配数据的正确数据(104)获得关于音素单元的统计模型。 信道特征估计器将统计模型与基础声音模型(102)相结合。 鉴别环境适应单元(150)在通过识别学习技术的适应改变统计模型之后输出自适应声音模型(106)。

    리모트 컨트롤러, 입력 인터페이스 제어 장치 및 방법
    117.
    发明公开
    리모트 컨트롤러, 입력 인터페이스 제어 장치 및 방법 有权
    远程控制器,控制输入接口的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020100072744A

    公开(公告)日:2010-07-01

    申请号:KR1020080131236

    申请日:2008-12-22

    CPC classification number: H04N21/42212 G06F3/16 G10L15/28

    Abstract: PURPOSE: A remote controller, a method and an apparatus for controlling an input interface are provided to enable a user to conveniently input a Hangul, English, number and symbol character through a keypad. CONSTITUTION: An input keypad(1100) combines two keys among a number key, an asteroid key, a sharp key, a directional key and a special character key. The input keypad selects one of input among the Hangul, English and number characters and symbol, and a control unit(1200) recognizes a key operation through the input keypad. The control unit process a key signal corresponding to the recognized key operation, and a wireless transmission unit(1400) transmits the key signal processed in the control unit.

    Abstract translation: 目的:提供用于控制输入接口的遥控器,方法和装置,以使用户能够通过键盘方便地输入韩文,英文,数字和符号字符。 构成:输入键盘(1100)组合数字键,小行星键,锐利键,方向键和特殊字符键中的两个键。 输入键盘选择韩文,英文和数字字符和符号中的一个输入,控制单元(1200)通过输入键盘识别键操作。 控制单元处理与所识别的键操作对应的键信号,无线发送单元(1400)发送在控制单元中处理的键信号。

    음성인식기에서 가비지 및 반단어 모델 기반의 거절 장치 및 방법
    118.
    发明公开
    음성인식기에서 가비지 및 반단어 모델 기반의 거절 장치 및 방법 有权
    用于语音识别的基于拒绝的语音和反义词模型的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020100068530A

    公开(公告)日:2010-06-24

    申请号:KR1020080126924

    申请日:2008-12-15

    Abstract: PURPOSE: A rejection apparatus and a method of a garbage and anti-word model base in voice recognition are provided to effectively reject various operating noise or an unenrolled word by implementing a rejection process about a recognized word. CONSTITUTION: An extracting unit(104) extracts a feature vector from a voice signal. A searcher(110) gives a score through a pattern matching about the feature vector and outputs a recognition result. A rejection network generator(114) generates 'the rejection network for a rejection evaluation' through the recognition result. A rejection searcher(124) outputs a recognition score of 'word model comprising the rejection network' based on a garbage sound model. A decision logic unit(128) decides the rejection about the recognized word comparing with the recognition scores.

    Abstract translation: 目的:提供语音识别中的垃圾和反词模型的拒绝装置和方法,以通过对识别的字进行拒绝处理来有效地拒绝各种操作噪声或未注册的单词。 构成:提取单元(104)从语音信号中提取特征向量。 搜索者(110)通过与特征向量匹配的模式给出得分,并输出识别结果。 拒绝网络发生器(114)通过识别结果产生“拒绝评估的拒绝网络”。 拒绝搜索器(124)基于垃圾声音模型输出包括拒绝网络的单词模型的识别分数。 决定逻辑单元(128)决定与识别分数相比的所识别的字的拒绝。

    유비쿼터스 지능형 로봇을 이용한 홈 네트워크 서비스 방법
    119.
    发明公开
    유비쿼터스 지능형 로봇을 이용한 홈 네트워크 서비스 방법 失效
    使用UBIQUITIOUS ROBOTIC COMPANION的家庭网络服务方法

    公开(公告)号:KR1020100066918A

    公开(公告)日:2010-06-18

    申请号:KR1020080125435

    申请日:2008-12-10

    CPC classification number: H04L12/2812

    Abstract: PURPOSE: A home network service method using a ubiquitous intelligent robot for offering a service for a location of a user and a robot for the coordinate information are provided to no need to use a remote controller by supplying robot performing voice input through a location sensor. CONSTITUTION: User interface information is inputted through a ubiquitous intelligent robot. The inputted user interface information is transmitted to the ubiquitous intelligent robot server(S300, S302). The ubiquitous intelligent robot server refers to the multimedia device having the multimedia information corresponding to the user interface information from a home network device group(S304). If the multimedia device is detected, the information search result user interface information is outputted through the ubiquitous intelligent robot.

    Abstract translation: 目的:通过提供通过位置传感器执行语音输入的机器人,无需使用遥控器,使用无处不在的智能机器人为用户和机器人的位置提供坐标信息的家庭网络服务方法。 构成:通过无处不在的智能机器人输入用户界面信息。 输入的用户界面信息被发送到无处不在的智能机器人服务器(S300,S302)。 无处不在的智能机器人服务器是指具有与来自家庭网络设备组的用户界面信息相对应的多媒体信息的多媒体设备(S304)。 如果检测到多媒体设备,则通过无处不在的智能机器人输出信息搜索结果用户界面信息。

    연속 숫자의 음성 인식에 있어서 혼동행렬과 신뢰도치 기반의 다중 인식후보 생성 장치 및 방법
    120.
    发明公开
    연속 숫자의 음성 인식에 있어서 혼동행렬과 신뢰도치 기반의 다중 인식후보 생성 장치 및 방법 有权
    基于混合矩阵产生N-BEST假设的设备和方法和连接数字语音识别中的信心度量

    公开(公告)号:KR1020100062831A

    公开(公告)日:2010-06-10

    申请号:KR1020090027532

    申请日:2009-03-31

    Abstract: PURPOSE: A multiple recognition candidate formation apparatus and a method thereof are provided, which can improve the efficiency of the voice recognition engine by reducing the usage amount of a memory unit and search time for creating the multiple recognition candidate. CONSTITUTION: A voice feature extractor(502) creates the feature vector through the voice recognition about the consecutive numbers voice. A search unit(504) creates the single recognition candidate string through the pattern recognition about the feature vector. The search unit outputs the likelihood point and feature vector about discrete numerical sound composed of the single recognition candidate string. A multiple recognition candidate generation part(508) creates the multiple recognition candidate by referring the order by numerical sound of the confidence measure generator(506) and the pre-set confusion matrix.

    Abstract translation: 目的:提供一种多重识别候选者形成装置及其方法,其通过减少存储单元的使用量和创建多个识别候选者的搜索时间来提高语音识别引擎的效率。 构成:语音特征提取器(502)通过关于连续数字语音的语音识别来创建特征向量。 搜索单元(504)通过关于特征向量的模式识别创建单个识别候选串。 搜索单元输出关于由单个识别候选串组成的离散数字声音的似然点和特征向量。 多重识别候选产生部分(508)通过将置信度测量发生器(506)的数字声音和预设混淆矩阵参考顺序来创建多个识别候选。

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