一种高铁铝土矿适度还原选分铁铝分离的方法

    公开(公告)号:CN102658235A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210108953.0

    申请日:2012-04-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种高铁铝土矿适度还原选分铁铝分离的方法。所述方法包括:将高铁铝土矿粒度破碎至3.2mm以下,还原用煤破碎到0.15mm以下;将矿粉和还原煤粉充分混匀后放入到还原装置中,在1250~1450℃下,控制还原温度与铁颗粒中渗碳量的对应点处于Fe-C相图中的L+γ区域,从而可以控制铁颗粒粒径为48~150μm,进行适度还原;将还原料经快速冷却后通过磁选和浮选,得到还原铁中的铁品位在80%以上,金属化率大于90%,富氧化铝料中氧化铝的含量大于50%,同时保证铁、铝的回收率均在85%以上,具有铁铝高效分离、回收率高和资源综合利用的特点。

    铁精矿煤粉热压团块的制备方法

    公开(公告)号:CN100529121C

    公开(公告)日:2009-08-19

    申请号:CN200710010097.4

    申请日:2007-01-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种铁精矿煤粉热压团块的制备方法,属于钢铁冶炼技术领域,以铁精矿粉、煤粉和生石灰粉为原料,将煤粉、铁精矿粉、分别预热后搅拌混合,将混合物采用双辊热压机热压成型,将初步成型的热压块置于封闭容器内在550~600℃下保持20~30min进行后处理即可。所制备的热压团块可作为高炉和还原熔融炼铁的原料。产品具有优良的高温强度高还原性,优良的熔融滴落性能,低能耗,本发明方法可增加普通煤和低品位铁矿的使用量,增强了炼铁对原燃料的适应性,具备广阔的应用前景。

    一种采用铁矿热压含碳团块入竖炉熔融还原炼铁的方法

    公开(公告)号:CN101104873A

    公开(公告)日:2008-01-16

    申请号:CN200710012327.0

    申请日:2007-07-31

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种采用铁矿热压含碳团块入竖炉熔融还原炼铁的方法,以铁精矿热压含碳团块为原料,以竖炉为熔融还原反应器,向竖炉反应器内喷吹煤粉,并且鼓入工业氧、热空气、或高富氧热风,进行熔融还原炼铁;生产铁精矿热压含碳团块的含铁粉料为铁精矿粉,热压煤粉为烟煤煤粉,熔剂为生石灰,各组分质量百分比为:铁精矿粉60~75%,烟煤煤粉20~35%,生石灰粉5~10%;铁精矿煤粉热压团块由竖炉顶部双钟式布料系统加入,在竖炉内预热、还原和熔融;煤粉由竖炉风口喷入,为炉内铁精矿热压含碳团块的还原和熔化供热。该工艺适合我国炼铁资源条件,原料适应性强,吨铁能耗和氧耗低,不依赖焦炭,环境友好,流程短,成本低。

    一种利用金属化炉料的高炉冶炼方法

    公开(公告)号:CN119956000A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411946093.7

    申请日:2024-12-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供了一种利用金属化炉料的高炉冶炼方法,包括从炉顶向高炉内加入含铁炉料和焦炭,并从位于高炉下部的风口向高炉内以较低风量鼓入富氧气体和煤粉,将含铁炉料冶炼成铁水;所述含铁炉料在冶炼过程中高炉内的料面位于炉身中下部或位于炉腹;所述含铁炉料为金属化率大于85%的金属化炉料,所述焦炭的负荷为4~10t含铁炉料/t焦炭。本发明提供的一种利用金属化炉料的高炉冶炼方法,冶炼高效,且成本较低。

    一种基于流程工业数据处理的高炉煤气利用率预测方法

    公开(公告)号:CN119476745B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510060361.3

    申请日:2025-01-15

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于流程工业数据处理的高炉煤气利用率预测方法,涉及流程数据处理技术领域,包括:采集高炉各类数据,建立实时流转处理规则,对各类数据进行处理存储、数据清洗及补齐,得到第一处理数据;基于高炉的实时下料情况对第一处理数据进行数据拆解及整合,并结合每一数据对煤气利用率的时滞影响得到第一生产数据集;提取第一生产数据集中与高炉本体相关的监测数据,进行数据降维处理,得到第一降维数据,同时获取布料相关数据,建立第一布料模型,实现数据衍生,得到第一衍生数据;基于高炉特性建立煤气利用率模型,结合第一降维数据及第一衍生数据进行煤气利用率预测。使得对流程工业数据的处理更为精准,及时准确预测煤气利用率。

    一种钒钛球团富氧焙烧固结装置
    126.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119826528A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411931587.8

    申请日:2024-12-25

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及钢铁生产设备技术领域,尤其涉及一种钒钛球团富氧焙烧固结装置,包括气煤混喷燃烧器、高压供氧系统和自动控制系统,高压供氧系统通过管路与气煤混喷燃烧器连通,用于为气煤混喷燃烧器供氧,自动控制系统与高压供氧系统电连接,用于监测及调整氧气压力,通过提供两种工况氧气,使得本发明的装置可以防止氧气供给不足导致的燃烧不完全,从而提升燃料的燃烧效率,即使在氧气消耗量变化的情况下,焙烧效果也能得到最佳控制,通过稳定的氧气供应不仅减少了燃料消耗,还能确保球团矿的质量一致性和高压氧气的最佳利用率。

    一种低铁损的高炉冶炼方法

    公开(公告)号:CN119391919B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411979339.0

    申请日:2024-12-31

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种低铁损的高炉冶炼方法,涉及钒钛磁铁矿冶炼技术领域,包括:步骤S1:将规定炉料结构的原料加入至高炉进行布料,开启冶炼;步骤S2:在高炉炉况稳定后,调节入炉风量至预设风量范围内,同时调整富氧率至预设富氧率范围内;步骤S3:调整冶炼风温至预设温度范围,控制焦比为预设焦比,控制煤比至预设煤比范围,控制硅钛含量在预设第一取值范围内;步骤S4:持续冶炼预设时间长度后终止冶炼。本发明通过优化冶炼方法,增大了入炉风量,优化装料制度及送风制度,稳定气流,改善煤气分布;对炉温进行合理控制,降低焦比,使得铁损降低,解决了现有高炉冶炼钒钛磁铁矿的方法中铁损较高的问题。

    一种基于大数据的高炉炉况智能评价方法及系统

    公开(公告)号:CN114897315B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202210412852.6

    申请日:2022-04-19

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的高炉炉况智能评价方法及系统,所述方法包括:基于高炉基础数据获取高炉应用数据,基于高炉应用数据提取炉况表征参数;基于炉况表征参数获取高炉炉况等级;基于高炉应用数据和高炉炉况等级获取炉况评价参数,基于炉况评价参数获取底层参数;基于高炉炉况等级和炉况评价参数,获得第一炉况评价规则;基于炉况评价参数和底层参数,获得第二炉况评价规则;基于第一炉况评分规则和第二炉况评价规则,获得第三炉况评分规则,并获得炉况评价分数;基于炉况评价分数判断是否出现炉况波动信息,若出现炉况波动信息,则进一步确定炉况波动原因。通过本申请中的方法,实现了对高炉炉况的实时评价。

    一种烧结操作参数实时量化分析与优化方法

    公开(公告)号:CN119541691A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202510092103.3

    申请日:2025-01-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种烧结操作参数实时量化分析与优化方法,属于烧结工艺技术领域,其方法包括收集与烧结过程的相关数据,从所述相关数据中识别影响烧结过程质量与技术指标的关键参数;获取关键参数的历史数据范围,根据所述历史数据范围划分数据区间,并对所述数据区间进行组合,得出烧结生产类别集合;基于所述烧结生产类别集合建立参数预测模型,根据参数预测模型输出结果确定关键参数之间的量化映射;根据当前实时采集的烧结过程参数确定当前烧结生产类别,进而根据量化映射确定当前关键参数的量化调整效果,优化烧结过程,提高产品质量和生产效率,提高了预测的准确性。

    高炉炉衬剩余厚度及渣皮状态确定方法及装置

    公开(公告)号:CN119167793A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411615170.0

    申请日:2024-11-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本说明书实施例提供高炉炉衬剩余厚度及渣皮状态确定方法及装置,其中方法包括:基于设计炉型数据和物理性能参数,确定数值模拟模型;基于数值模拟模型确定无渣皮离线数据库,并基于无渣皮离线数据库确定高炉炉衬剩余厚度智能实时计算模型;基于高炉炉衬剩余厚度智能实时计算模型和工况数据,构建渣皮状态判断模型;获取当前工况数据,基于当前工况数据、高炉炉衬剩余厚度智能实时计算模型和渣皮状态判断模型确定渣皮状态。以高炉实际数据为基础,融合多种理论技术,针对炉衬剩余厚度进行精确计算以及渣皮状态科学评价,响应速度快,实时性强,成本低,具有较强的推广和应用能力,有助于辅助现场操作人员管控高炉炉型,稳定高炉炉况降低炼铁成本。

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