一种烧结动态知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN119494395B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510083692.9

    申请日:2025-01-20

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种烧结动态知识图谱构建方法,涉及知识图谱技术领域,包括:采集实时烧结过程中的全链条数据,并进行参数分类,得到烧结目标参数及烧结过程参数;基于预设数据分析方法进行趋势性关系分析,从而建立烧结趋势影响知识图谱;基于目标配矿周期对烧结过程参数进行参数分类,并匹配对应机器学习算法,构建烧结目标参数预测模型;获取与实时配矿结构吻合度最高的第一历史数据点对应的烧结趋势影响知识图谱,同时基于烧结目标参数预测模型获取与当前生产状态吻合度最高的第二历史数据点,得到烧结量化影响知识图谱,确定实时配矿结构对应的烧结趋势及量化影响知识图谱结果。能够实现机理数据的融合,提高系统处理效率及精准度。

    渣皮厚度确定方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119129443A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411613392.9

    申请日:2024-11-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本说明书实施例提供渣皮厚度确定方法及装置,属于高炉技术领域,方法包括:获取离线数据和在线数据;基于矿石数据确定渣皮性质数据,并基于设计炉型数据和渣皮性质数据确定挂渣网格模型;基于挂渣网格模型进行挂渣数值模拟,确定挂渣数值模拟模型;基于挂渣数值模拟模型和工况数据确定离线渣皮数值模拟数据;基于离线渣皮数值模拟数据构建渣皮厚度在线计算模型,并基于构建渣皮厚度在线计算模型确定渣皮厚度。通过以实际高炉数据为基础,计算过程紧密结合现场,计算结果精准,计算效率高,实时性强,适用于不同冷却器的高炉,推广能力强,根据此方法实时计算渣皮厚度能够有效的辅助操作人员管控高炉,保证高炉稳定顺行。

    烧结过程异常原因分析方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118092362B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410467719.X

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种烧结过程异常原因分析方法、装置及设备,涉及烧结过程异常分析技术领域,可解决根据人工经验无法及时、快速且准确的定位到导致烧结过程异常的原因,导致烧结过程能耗升高与产质量降低的技术问题。其中方法包括:确定烧结状态质量异常参数以及异常时刻;获取与烧结状态质量异常参数第一预设相关的烧结操作参数,根据异常时刻确定待分析的烧结操作时段,获取烧结操作时段对应的烧结状态质量异常参数数据以及烧结操作参数数据;根据烧结状态质量异常参数数据与烧结操作参数数据确定烧结状态质量异常参数区间对应的目标烧结操作参数区间;根据烧结状态质量异常参数区间与目标烧结操作参数区间分析烧结过程异常原因。

    一种基于铁前大数据的烧结智能配矿系统

    公开(公告)号:CN114117884B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202111228305.4

    申请日:2021-10-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于铁前大数据的烧结智能配矿系统,其包括数据管理模块和烧结配矿模块。数据管理模块包括:数据采集单元、数据库单元、数据处理单元和铁前智能配矿数据仓库存储单元;数据采集单元用于采集数据,数据库单元用于进行数据分类;数据处理单元用于进行数据预处理及数据关联性分析,铁前智能配矿数据仓库存储单元用于存储数据库表;所述烧结配矿模块用于获取最优配矿方案的信息。其有益效果是,它能通过数据管理系统采集、分析和处理烧结过程参数,通过烧结配矿模块预测烧结矿产质量、制定配矿方案、评价烧结生产并调整工艺参数,并优化配矿方案,所得配矿方案全面、精确。

    一种基于大数据的高炉炉况智能评价方法及系统

    公开(公告)号:CN114897315A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210412852.6

    申请日:2022-04-19

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的高炉炉况智能评价方法及系统,所述方法包括:基于高炉基础数据获取高炉应用数据,基于高炉应用数据提取炉况表征参数;基于炉况表征参数获取高炉炉况等级;基于高炉应用数据和高炉炉况等级获取炉况评价参数,基于炉况评价参数获取底层参数;基于高炉炉况等级和炉况评价参数,获得第一炉况评价规则;基于炉况评价参数和底层参数,获得第二炉况评价规则;基于第一炉况评分规则和第二炉况评价规则,获得第三炉况评分规则,并获得炉况评价分数;基于炉况评价分数判断是否出现炉况波动信息,若出现炉况波动信息,则进一步确定炉况波动原因。通过本申请中的方法,实现了对高炉炉况的实时评价。

    烧结矿软熔滴落性能自适应管理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN119989752A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510467385.0

    申请日:2025-04-15

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种烧结矿软熔滴落性能自适应管理方法、装置及设备,涉及软熔滴落性能管理技术领域,采集当前时刻烧结原料成分、当前时刻烧结原料配比和当前时刻烧结工艺参数,并计算当前时刻烧结矿理论成分;计算当前时刻烧结矿理论成分对应的当前时刻烧结矿软熔滴落温度理论值,并输入至准确预测模型,输出当前时刻烧结矿软熔滴落温度实际值;确定当前时刻烧结矿软熔滴落温度理论值和当前时刻烧结工艺参数对当前时刻烧结矿软熔滴落温度实际值的量化影响,调整当前时刻烧结工艺参数,实现对烧结矿软熔滴落温度的优化,与单纯的理论实验方式相比,通过与烧结工艺参数的结合,得到的当前时刻烧结矿软熔滴落温度实际值更加准确。

    一种烧结原料化验数据与原料配比实时修正方法

    公开(公告)号:CN119517222B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202510092099.0

    申请日:2025-01-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种烧结原料化验数据与原料配比实时修正方法,属于电子数据处理技术领域,包括:获取多个历史指定时间周期内的历史原料化验数据、历史烧结过程数据以及历史成品数据,确定多个烧结矿成分目标;确定每个烧结矿成分目标的重要参数向量以及贡献算法;构建每个烧结矿成分目标的预测模型;确定每个烧结矿成分目标的影响参数向量;确定当前化验修正数据;获取多个历史化验修正数据,基于当前化验修正数据以及多个历史化验修正数据确定反馈值,并生成修正报告。可以提升数据质量和分析优化的科学性,确保了预测结果的科学性和可靠性,实现理论与实际闭环反馈的动态调整以及自动化修正、优化,实现质量控制管理的前置化和智能化。

    烧结操作参数分析方法及装置

    公开(公告)号:CN119167040B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411666652.9

    申请日:2024-11-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本说明书实施例涉及冶金技术领域,公开了一种烧结操作参数分析方法及装置,包括:基于初始烧结数据确定初始烧结参数;获取初始烧结参数的设定值,以及获取初始烧结参数的当前值,将当前值与设定值进行对比确定数值关系;基于数值关系进行分类确定至少两种操作参数数据;基于操作参数数据进行规律分析,确定操作参数分析结果。基于数值关系进行分类确定至少两种操作参数数据;基于操作参数数据进行规律分析,确定操作参数分析结果,可以实现以烧结过程实时动态参数为核心,采用大数据技术对烧结数据进行实时处理与快速分析,处理速度快,分析结果即时性强。

    一种烧结动态知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN119494395A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202510083692.9

    申请日:2025-01-20

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种烧结动态知识图谱构建方法,涉及知识图谱技术领域,包括:采集实时烧结过程中的全链条数据,并进行参数分类,得到烧结目标参数及烧结过程参数;基于预设数据分析方法进行趋势性关系分析,从而建立烧结趋势影响知识图谱;基于目标配矿周期对烧结过程参数进行参数分类,并匹配对应机器学习算法,构建烧结目标参数预测模型;获取与实时配矿结构吻合度最高的第一历史数据点对应的烧结趋势影响知识图谱,同时基于烧结目标参数预测模型获取与当前生产状态吻合度最高的第二历史数据点,得到烧结量化影响知识图谱,确定实时配矿结构对应的烧结趋势及量化影响知识图谱结果。能够实现机理数据的融合,提高系统处理效率及精准度。

    一种铁矿粉动态综合评价方法、装置、介质以及电子设备

    公开(公告)号:CN118246818B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410669527.7

    申请日:2024-05-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请公开了一种铁矿粉动态综合评价方法、装置、介质以及电子设备,涉及铁矿粉评价技术领域。其中方法包括:对实时获取的当前铁矿粉数据进行数据处理,得到初始铁矿粉评价数据;对所述初始铁矿粉评价数据进行筛选,获得生产经验评价数据以及数据分析评价数据;基于所述生产经验评价数据以及所述数据分析评价数据进行并集计算,得到目标铁矿粉评价数据;基于所述目标铁矿粉评价数据进行计算处理,得到初始数据矩阵、相关系数矩阵以及关系矩阵,并基于所述初始数据矩阵、所述相关系数矩阵以及所述关系矩阵进行综合评价,得到与当前铁矿粉初始数据对应的综合评分值。本申请可以提高铁矿粉评价的准确性。

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