基于目标检测的选择性加密方法

    公开(公告)号:CN112541854B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202011432547.0

    申请日:2020-12-10

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于图像处理领域,公开了基于目标检测的选择性加密方法。本发明首先为了增大加密系统的密钥空间,使用两轮logistic映射,利用两次混沌映射产生的序列做差取其绝对值,得到新的混沌序列。利用新的混沌序列对图像进行加密。同时利用残差网络解决网络退化问题,通过连接一个“捷径”,将原有的非线性映射近似转换成恒等映射,避免随着网络层次的增加出现的梯度消失或者是梯度爆炸等问题。

    一种基于密集网络的图像边缘检测模型及方法

    公开(公告)号:CN116503432A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310396372.X

    申请日:2023-04-14

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明设计一种基于密集网络的图像边缘检测模型及方法,属于图像分割技术领域;所述检测模型,包括图像特征提取模块、特征融合模块及上采样模块以及特征细化模块;图像经过图像特征提取模块,缩小图像特征尺寸并且最大化提取图像特征,充分利用中间层输出的结构,充分融合图像所有的结构特征,避免特征信息丢失,依次提取得到特征;将提取得到的特征通过特征融合及上采样模块生成图像的特征,最后再将这些特征通过细化模块进行融合,生成最终更薄的边缘图像;与现有技术相比,本发明方法更加简单、高效,具有十分重要的研究价值和意义。

    基于多层复杂网络和SIR模型的图像加密方法

    公开(公告)号:CN112541855B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202011432797.4

    申请日:2020-12-10

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于多层复杂网络和SIR模型的图像加密方法,涉及图像加密领域。该图像加密方法,包括将灰度图像转换成比特级图像的步骤,根据相关算法将图像分成若干层,生成确定性的随机网络的步骤,以及使用SIR传染病模型进行扩散,最后合成加密图像的步骤。本发明采用比特级加密具有可同时改变像素位置和值的优点,和像素级加密相比更能改变明文的统计信息,有利于提高加密效率并提高加密安全性。本发明方法使用确定性随机网络和SIR传染病模型的构建了新的加密框架,获得了较高的图像加密效果,该方法能够更好的用于信息安全领域的信息隐藏、加密传输等应用过程,具有安全可靠的优点。

    基于微震信息和深度卷积神经网络的隧洞岩爆预警方法

    公开(公告)号:CN110298503B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN201910560076.2

    申请日:2019-06-26

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供基于微震信息和深度卷积神经网络的隧洞岩爆预警方法,涉及岩爆预警技术领域。该方法首先,建立已知岩爆等级的岩爆案例及其孕育过程中的微震监测信息样本库。然后,选定预警单元的空间范围和时间跨度,导出预警单元内的多参量微震监测信息。通过微调预警单元构建大量的岩爆‑微震信息样本对。将样本对输入建立的深度卷积神经网络,通过学习、测试、调试等获得最佳岩爆预警模型。然后,将待预警区域预警单元内的微震信息输入岩爆预警模型,得到待预警区域潜在岩爆的等级及概率。本发明方法具有较高的实用性和准确率,可实现潜在岩爆及其等级的智能实时预警,并为制定针对性的岩爆防控措施提供科学依据。

    一种基于三维点云的板材缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN115100116A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210588295.3

    申请日:2022-05-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云的板材缺陷检测方法,涉及工业缺陷检测领域,通过对生产现场采集的板材三维点云数据进行滤波、坐标转换、拟合平面等操作,测量出相关参数,与设定的标准值和阈值进行对比后,判断是否在尺寸以及平整度方面存在缺陷,与现有技术相比,不需要以标准数据样本做为模板,且不需要训练预置神经网络模型,仅根据现场采集的三维点云数据即可实现尺寸和平整度方面的缺陷检测,具有高效率、高精度、低人工的优点。

    一种基于渐进式生成背景帧的监控视频编码方法

    公开(公告)号:CN115037938A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210484443.7

    申请日:2022-05-06

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于渐进式生成背景帧的监控视频编码方法,首先设计了背景块检测算法,通过对图像块间的相似度比较将序列中处于同一位置的背景块与前景块进行有效区分,同时通过对图像块进行纹理复杂度比较对背景块的真实性做进一步有效判断,提高背景块检测精度,然后利用背景块检测算法对编码帧中存在的真实的背景块进行检测并将检测到的背景块进行高质量编码,最后通过将不同帧中高质量编码的背景块进行合成从而渐进式的生成背景帧,并将其作为长期参考帧提供编码参考。本发明方法提高了背景帧的生成质量,避免一次性传输背景帧导致的码率突增,大大提高了监控视频编码的压缩效率。

    基于混合语义的双流图像重建系统及方法

    公开(公告)号:CN114972942A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210520908.X

    申请日:2022-05-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于混合语义的双流图像重建系统及方法,所述系统包括低级特征提取模块、高级语义特征提取模块、混合特征流模块、低级特征流模块、重建模块;设计混合特征流支路和低级特征流支路搭建重建网络,采用双特征流网络设计可以保证语义信息和结构信息更好地用于图像重建,其中混合特征流支路输出混合语义信息特征图,低级特征流支路输出结构信息特征图;低级特征流支路采用可变形卷积模块提取特征,利用可变形卷积可以自适应改变感受野,从而捕获一些重要的信息;为了加强特征的传播和重用,采用特征融合技术concat()操作和add()操作;本发明方法可以重建出质量较好的图像,且重建的图像会保留完整的结构信息和语义信息。

    一种应用层多径中继传输云服务系统的多路径生成方法

    公开(公告)号:CN114785730A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210383082.7

    申请日:2022-04-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种应用层多径中继传输云服务系统的多路径生成方法,先基于中继转发器和通信双端用户代理生成带权拓扑结构图,使用Dijkstra算法计算出一条最短路径L1,删除最短路径L1中从源节点到目标节点之间的第一条边,在新的拓扑图中再次使用Dijkstra算法计算出一条最短路径,以此类推,在原带权拓扑结构图中,依次删除最短路径L1中从源节点到目标节点之间的N1条边中的一条,生成新的带权拓扑结构图,使用传统的Dijkstra算法共计算出N1条最短路径,依据业务传输需求从N1条最短路径中选择一条最优路径;本发明所生成的多条传输路径都是不相交的,避免了因某个中继转发器节点拥塞而导致多条传输路径发生拥塞,提高了传输的稳定性。

    单质体四机倍频自同步驱动振动机及其参数确定方法

    公开(公告)号:CN112620101B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202011353808.X

    申请日:2020-11-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了单质体四机倍频自同步驱动振动机及其参数确定方法,该振动系统中质体通过弹簧A和弹簧B与地基相连,弹簧对称分布于质体上;四个激振器两两分别安装在质体的上侧和下侧,每个激振器中各有一偏心转子,偏心转子由各自的感应电动机驱动,分别绕着旋转轴线中心旋转,同侧的两个频率相同的激振器关于y轴对称分布,但旋转方向相反,自倍频同步振动驱动设备工作;利用倍频振动自同步原理,通过建立动力学模型和运动微分方程、进行倍频同步理论解析、推导二倍频以及三倍频同步性条件和稳定性条件,并进行实验验证。能够有效提高振动系统工作效率。特别适用于黏湿性大等难筛分物料的分级,也适合粘性大杂质多的工程泥浆及污泥的脱水等。

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