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公开(公告)号：CN113339310B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110814452.3
申请日：2021-07-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于磁悬浮轴向位置控制的压缩机喘振预测控制方法，通过采集不同转速下压缩机出口压力值与流量值来绘制喘振曲线，通过建立压缩机数学模型推导出压升与质量流量的函数关系，建立压缩机出口压力预测模型来确定压缩机下一时刻的运行点坐标，当运行点坐标与喘振曲线相交时说明下一刻将发生喘振，需要对压缩机中轴承的轴向和径向分别进行调节来消除喘振，即调整转子轴向叶轮与蜗壳间距，增大转子径向控制电流以消除喘振，本发明方法能够预测磁悬浮压缩机下一刻是否发生喘振进而调整控制策略，以使磁悬浮压缩机能够始终保持紧靠在喘振线的右侧运行，有效缩小了喘振裕度，使压缩机既能够有效避免喘振的发生，又能够在最高效率点运行。
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公开(公告)号：CN109921415B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910188447.9
申请日：2019-03-13
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种面向混合量测的电网恶性数据注入攻击在线防御方法，包括：建立了SCADA和PMU混合状态估计模型；分别提出了PMU量测量和SCADA仪表量测量的恶性数据检测方法：对于PMU量测量，基于传输线路等效阻抗法，结合提出的检测指标，能够明显检测出PMU中的恶性数据；对于SCADA仪表量测量，通过状态一致性检测、异常数据检测及残差分布偏离度检测能够有效检测出SCADA仪表中的恶性数据，并能剔除量测量突变情况的干扰，此外，本发明提出了SCADA和PMU恶性数据的剔除与修正过程。通过本发明能够在线有效检测、识别和剔除SCADA和PMU仪表上的恶性数据，提高了电力信息物理系统的安全可靠性及抵御恶性数据的能力，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN110609477B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910922923.5
申请日：2019-09-27
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的电力系统暂态稳定性判别系统及方法，属于电力系统动态安全评估技术领域，本发明的系统包括样本获取、特征提取、样本扩展和稳定性判别四个模块，同时公开了系统实现的方法，采用深度自编码器提取电力系统样本数据的特征数据降低样本的维度，可以有效的节省计算力及计算时间；采用对抗生成网络生成伪样本数据，扩展样本集规模，使稳定性判别模块可以更好的判断电力系统的暂态稳定性，提高稳定性判断的准确率；采用深度卷积神经网络构建电力系统暂态稳定性判别模块，可以更为实时、准确的判断电力系统的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN108011437B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201711273971.3
申请日：2017-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明属于电力系统储能优化以及新能源储能优化领域，涉及一种带有过充过放保护装置的变时间常数混合储能功率分配系统及方法，该系统包括带有变时间常数控制器的混合储能功率分配模块、基于荷电状态的混合储能过充过放保护装置、蓄电池储能模块、超级电容储能模块、光伏发电模块、和直流负载。本发明可以有效降低蓄电池功率大幅波动，增加了使用寿命；同时根据功率指令和储能元件状态匹配度的过充过放保护策略可以避免系统向故障方向运行，降低了事故风险。
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公开(公告)号：CN108964135B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201811072398.4
申请日：2018-09-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种考虑通信时滞的微电网分布式经济调度装置及方法，涉及电力系统经济调度技术领域。本发明是由数据采集单元将采集到的数据发送至通信单元，通信单元将数据信息传送至数据处理与计算单元，按键模块输入所要读取的发电机的编码，经由数据处理与计算单元判断算法能否收敛，数据处理和迭代，计算满足成本最低时各发电机发出功率等计算过程后传输至显示模块。本方法弥补集中式优化方法的不足，减轻通信负担，提高运算效率，适应未来智能电网的发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110209135B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910505179.9
申请日：2019-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出的一种基于微型热电联产多时间尺度的家庭能源优化调度方法，首先通过调整微型热电联产机组运行结构，优化微型热电联产机组的使用，实现家庭多时间尺度的智能用电；再通过对用户用电以及微型热电联产机组历史数据的分析，确定了开启电能反馈的阈值，然后根据参与调度的用电设备的工作时长，提出了一种合理的方式划分工作子时间段，最终在目标函数的基础上，根据分时电价和气价，确定微型热电联产机组的出力，进而求得各时段对应的决策量。该调度方法在微型热电联产的基础上，优化了家庭多能源的利用，同时可以降低家庭用能成本。
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公开(公告)号：CN109038564B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810934067.0
申请日：2018-08-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进粒子群算法的次同步振荡抑制系统及方法，涉及次同步振荡抑制技术领域。本发明是由态势感知模块将所需信息传入分配调度运算模块，由分配调度运算模块中的次同步振荡抑制方案生成单元经过改进粒子群算法得出最优控制参数，并将该参数传入次同步振荡抑制执行模块。本发明改善了粒子群算法容易陷入局部最优和易早熟的问题，提高了计算收敛速度，能够快速对次同步振荡进行恢复控制。
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公开(公告)号：CN112701729A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110024258.5
申请日：2021-01-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的微电网分布式协同控制系统及方法，涉及微电网运行控制技术领域。本系统包括微电网电力终端、边缘设备、通信网络和云端服务器；边缘设备通过传感器获取微电网电力终端中的实时数据，数据被边缘设备处理后用于本地计算同时上传至云端服务器，边缘计算节点利用本地信息和与其通信的邻居节点信息，设计边缘信息置信度评价机制，利用云端服务器数据分析后周期或非周期下发的置信度阈值，评价本地信息观测值以及接收的邻居节点信息的置信度，并表示为置信因子的形式；多边缘计算节点采用分布式协同控制方法，将二次控制所得到的控制决策命令发送到微电网DG的下垂控制中实现微电网频率同步稳定到参考值。
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公开(公告)号：CN112350378A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011101239.X
申请日：2020-10-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种应对环境及负荷需求变化的微电网鲁棒优化方法，涉及微电网运行优化技术领域。本发明提出的优化方法所建立的微电网鲁棒优化模型，利用鲁棒优化解决风能、太阳能等可再生能源以及负荷需求的随机性问题，并能调节微电网鲁棒水平，通过建立微电网潮流功率平衡、微电网电压电流、传统分布式电源以及储能装置充放电约束条件，完成微电网鲁棒优化建模，输出优化结果，完成应对环境及负荷需求变化的微电网鲁棒优化，使微电网运行成本最低。
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公开(公告)号：CN106936129B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710177080.1
申请日：2017-03-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于多特征融合的电力负荷辨识方法及系统，方法包括：在用户的用电入口处对有功功率进行监测；将所述的有功功率利用整数规划求解，确定该时刻可能存在的负荷；将所述的有功功率通过滑动窗口算法获得功率序列；根据所述的功率序列提取其统计特征和奇异值特征；根据所述的统计特征和奇异值特征通过欧式距离求解与可能存在负荷各个特征的相似度；将所述的统计特征和奇异值特征的相似度利用线性加权和法将多相似度转化为综合相似度；将所述的综合相似度最大值与设定的阈值进行比较确定该时刻运行的负荷。采用整数规划降低计算维度，通过多特征融合可准确辨识出用户用电入口处的负荷，对于负荷功率的波动具有鲁棒性。
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