Abstract:
PURPOSE: A motion searching method is provided to increase search degree by extension of a template through an adaptive search condition setting method. CONSTITUTION: A processed search starting location is determined(S10). A dual search range is set up after determining a processed search start location(S20). A spiral motion search stopping condition is determined while performing spiral motion search(S30). The spiral motion search is performed until the stopping condition is satisfied(S40).
Abstract:
본 발명은 H.264/AVC 인트라 예측에 관한 것으로서, 특히 H.264/AVC 인트라 예측에서의 예측 모드 결정의 간략화를 통한 고속화 방법에 관한 것으로서, 비디오 영상의 메크로 블록에서 제1 인트라 블록 사이즈의 예측을 수행하는 단계; 상기 제1 인트라 블록 사이즈의 예측 결과를 이용하여 모드 편재를 확인하는 단계; 및 상기 제1 인트라 블록 사이즈의 예측 결과의 모드에 강한 편재가 보일 경우, 제2 인트라 블록 사이즈 예측을 생략하고 제3 인트라 블록 사이즈 예측만을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하며, 이로써 H.264/AVC FRExt에서의 인트라 예측을 고속화할 수 있으며, 4x4 사이즈 예측결과 모드의 편재로부터 8x8과 16x16 사이즈의 예측 모드를 선택함으로써 인트라 예측의 처리 시간을 삭감할 수 있는 효과가 있다. H.264/AVC FRExt, 인트라 예측, 고속화, 인트라 블록 사이즈, 편재 확인.
Abstract:
본 발명은 악성 코드를 포함하는 악성 파일 유무를 탐지하는 악성 파일 탐지 장치 및 방법에 관한 것으로, 이를 위하여 본 발명은, 네트워크상에서 수집된 실행 파일을 그에 대응하는 가상화창을 할당한 후, 해당 가상화 프로그램을 통해 실행시키고, 해당 실행 파일의 동작 상태를 모니터링하며, 모니터링된 동작 상태의 결과를 분석하여 악성 파일 여부를 판단한 후에, 악성 파일 여부를 포함하는 악성 파일 정보를 제공함으로써, 가상화 프로그램을 통해 실행 파일을 실행시켜 그 동작 상태 분석을 통해 악성 파일 유무를 쉽게 판단할 수 있는 것이다. 악성 코드
Abstract:
PURPOSE: A scalable video coding apparatus is provided to improve encoding efficiency with a reference image selection mode. CONSTITUTION: According to the number of layers of bit stream, a reference image memory(140) partitions a memory area. The reference image memory stores a reference image by layer through each partitioned memory area. A reference image decision unit(150) manages mapping information about the reference image. The reference image decision unit decides the reference image necessary to the decoding of a currently inputted frame by layer.
Abstract:
PURPOSE: A scalable video decoding device and method thereof are provide to process each class about one part among a decoding process for real time decode by utilizing function blocks. CONSTITUTION: An inverse quantization and an inverse transform result are outputted from a layer selecting unit(330). A residual signal up-sampling unit(350) performs a residual signal up-sampling. A deblocking unit(370) deblocks a restored image. A texture up-sampling unit(380) texture-up-samples the deblocked recovered image. A restructuring unit(360) processes a process of a reconfiguring the recovered image about one class.
Abstract:
본 발명은 폴리몰픽 쉘코드 탐지방법에 관한 것이다. 본 발명은 유입 데이터로부터 폴리몰픽 쉘코드의 복호화 루틴을 탐지한다. 본 발명은 복호화 루틴이 암호화된 코드의 주소를 엑세스하기 위해 현재 실행 코드 주소를 스택에 저장하고 그 값을 레지스터 테이블에서 이동시키는 과정과 실제 메모리 연산에 사용되는지 여부를 추적한다. 본 발명은 최종적으로 에뮬레이션을 수행하고 그 탐지 정확도를 높인다. 따라서, 본 발명은 폴리몰픽 쉘코드 탐지에 소요되는 시간과 오버헤드를 감소시키고 탐지 정확성을 증가시킨다. 폴리몰픽 쉘코드, 스택, 레지스터
Abstract:
본 발명은 악성프로그램 탐지 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 실행 가능한 파일의 헤더를 분석하여 해당 파일의 악성프로그램 여부를 판단함으로써, 악성프로그램의 빠른 탐지가 가능하고, 알려지지 않은 악성프로그램에 대해서도 악성프로그램 여부를 예측 및 판단할 수 있어, 악성프로그램으로부터 시스템을 보호하고 보안성을 향상시키는 효과가 있다. 악성프로그램, 악성코드, malware, malicious software, virus, 바이러스, 탐지, PE파일
Abstract:
A method and a device for filtering user search words to block illegally sharing copyrighted information are provided to block all search words included in a modifiable range for illegally sharing the copyrighted information while effectively blocking illegal sharing of the copyrighted information by blocking search of the copyrighted information. An input unit(10) receives a search word from a user, and a filtering pattern storage(20) stores each filtering pattern for the search words corresponding to copyrighted information. A filter(30) outputs a decision for blocking search of the received search word depending on a comparison result by removing special characters from the received search word and comparing the search word with the stored filtering patterns. A filtering pattern setting unit(40) sets the filtering pattern for the copyrighted information to the filtering pattern storage by receiving the copyrighted information. The filter determines that the received search word is identical with the filtering pattern when the number of graphemes of the search word is identical with the number of graphemes of the filtering pattern.
Abstract:
A method and a device for detecting Internet worms based on the network by using vulnerability analysis and attack modeling are provided to efficiently detect and control the Internet worms determined as an attack packet before real attack by analyzing vulnerability of application programs and modeling the attacks. A vulnerability information storing part(150) stores vulnerability information, which is needed for detecting attack, of application programs. A risk determiner(120) determines whether the received packet is transmitted to a vulnerable application program. A packet contents extractor(140) extracts information needed for determining an attack packet from the packet transmitted to the vulnerable application program by using the vulnerability information. An attack determiner(170) determines the attack packet by comparing/analyzing the information extracted from the packet and the vulnerability information stored in the vulnerability storing part. A divided packet processor(130) integrates the information divided from the packet transmitted to the vulnerable application program or corrects order of the divided information before the information for the packet is output to the packet contents extractor.
Abstract:
A method and an apparatus for recovering digital audio packet loss are provided to reduce audio quality deterioration by hiding a lost audio frame and improve accuracy of recovering an audio frame loss. A method for recovering digital audio packet loss includes a step of detecting whether an audio frame included in a received audio packet is lost, a step of detecting whether continuous audio frames are lost when an audio frame included in the received audio packet is lost, and a step of detecting a pitch from frames before lost audio frames when the continuous audio frames are lost and repeating the detected pitch to replace the lost audio frames.