一种水下机器人柔性抓取装置及其方法

    公开(公告)号:CN108942886B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN201810817975.1

    申请日:2018-07-24

    Abstract: 本发明提供一种水下机器人柔性抓取装置,包括圆柱形钢管、设置在圆柱形钢管一端的限位柱和螺孔、与圆柱形钢管另一端连接的导轨外壳、控制单元、传动结构和执行机构;抓手内置弹簧,使得在抓取中,抓手可以自动适应目标物的外形轮廓,可以抓取任意形状、材质的目标;通过主动改变抓手支架间的距离,被动调节弹簧压缩量,实现柔性抓取;结合电流检测及限位开关,便于实现对抓手初始位置的确定;通过控制步进电机的转速和转角来控制抓手运动速度和运动距离,计算蜗杆传动和丝杠的传动比得出电机转角和机械臂行程的对应关系,可以实现对抓手的位置精确控制;结构简单,操作方便,维护性好,且对搭载平台没有特定要求。

    一种基于人工势场的双艇协同系统避障方法

    公开(公告)号:CN117270522A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202310977887.9

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 一种基于人工势场的双艇协同系统避障方法,涉及无人艇避障技术领域。本发明是为了解决无人艇避障方法还存在无法同时解决无人艇易与障碍物相撞、目标不可达、局部最小值的问题。本发明包括:将双无人艇队形的中心位置设置为虚拟领航者,并获取虚拟领航者信息;获取虚拟领航者所受合力F,虚拟领航者沿着F方向航行;判断虚拟领航者在当前位置是否陷入缺陷,若虚拟领航者陷入缺陷,则对虚拟领航者的航向进行调整;若虚拟领航者在当前位置没有陷入缺陷,则虚拟领航者沿着F方向航行;虚拟领航者前进至下一位置,更新虚拟领航者当前位置,根据更新后的虚拟领航者当前位置判断虚拟领航者是否到达目标点,若到达目标点则结束。本发明用于无人艇避障。

    一种大坝检测机器人测速方法及DVL旋转机构

    公开(公告)号:CN117233418A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311078739.X

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本发明提出了一种大坝检测机器人测速方法及DVL旋转机构,属于水下机器人导航领域。解决DVL测速容易进入盲区、精度下降的问题。一种大坝检测机器人测速方法,包括以下步骤:S1、机器人投放,机器人投放前建立载体坐标系并将机器人吊放至待测坝面水域附近,由上位机启动DVL声学基阵并打开全部传感器;S2、惯导系统对准;S3、DVL调整,上位机使DVL声学基阵测速模式始终为对底测速;S4、惯导系统坐标系调整,根据DVL声学基阵的两个自由度的旋转角度,使DVL声学基阵旋转后的速度传递与惯导系统坐标系保持相同;S5、DVL声学基阵误差标定;S6、对大坝检测,检测完成。它主要用于大坝测速。

    双艇协同系统的干扰力估算与前馈补偿控制方法与系统

    公开(公告)号:CN117111440A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310977828.1

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 双艇协同系统的干扰力估算与前馈补偿控制方法与系统,属于海洋溢油回收技术领域。本发明是为了解决双无人艇在溢油围捕过程中由于受到围油栏的影响,无法稳定的跟踪上期望航速和期望艏向的问题。本发明利用水动力仿真计算软件对捕油过程中双艇协同系统中的围油栏进行水动力仿真计算,获取围油栏对两无人艇的干扰力函数;结合两无人艇的当前位置和航速,计算围油栏对两无人艇的干扰力的方向,干扰力沿两无人艇船尾方向的分力和干扰力对两无人艇产生的回转力矩;再计算两无人艇舵机舵角量补偿值和推进器螺旋桨转速量补偿值;对不考虑围油栏干扰情况下的舵机的舵角量和推进器螺旋桨的转速量进行补偿。本发明适用于海洋油回收过程中双艇的控制。

    一种基于目标状态预估的水下图像预分割方法

    公开(公告)号:CN110211148B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN201910479009.8

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 本发明提供的是一种基于目标状态预估的水下图像预分割方法。水下图像处理过程中,复杂多变的水下环境有很多干扰目标,给水下图像的处理造成了极大地困难;同时,在水下机器人的嵌入式计算设备中对整幅图像进行处理需要耗费大量的计算资源和时间。本发明仅对目标候选区域进行降噪等预处理,可预先估计图像中目标的位置和大小,同时对图像进行分割。利用本发明提出的基于目标状态预估的水下图像预分割方法可以预先分割使用者感兴趣的区域,有效地减少干扰目标,简化图像处理过程,减小计算量,缩短计算时间。该方法具有速度快、精度高、使用方便简单等特点,可用于大多数水下机器人的图像处理过程中。

    一种基于改进的生成对抗网络的水下图像翻译方法

    公开(公告)号:CN113537401B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110930109.5

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的生成对抗网络的水下图像翻译方法,包括以下步骤:步骤S1:针对具体的检测任务,制作目标模型,将其放在空气中进行空气中目标数据集的采取,得到空气中数据集;步骤S2:在已公开的各个水下数据集中制作不同水域的水下数据集;步骤S3:根据空气中数据集以及不同水域的水下数据集构建改进的DRIT生成对抗网络;步骤S4:训练对抗网络参数;步骤S5:将空气目标图片与水下风格图片放进对抗网络,得到具有水下风格的目标图片;本发明将空气中的目标图像翻译成水下风格的图像,以此来节省时间与经济制作水下数据集。

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