一种基于神经网络的新型自适应声呐目标检测方法及计算机设备

    公开(公告)号:CN114089301B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202111304694.4

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的新型自适应声呐目标检测方法及计算机设备,属于水声探测技术领域,解决现有采用一种CFAR检测方法进行检测,很难实现在较复杂的背景环境下,仍能获取较稳健的检测性能的问题。本发明的方法包括:对接收到的声呐目标信号进行匹配滤波处理;对所述滤波后的声呐目标信号进行检波处理,获取检测单元和参考单元;根据所述参考单元,并利用神经网络对所述声呐目标信号进行分类,获取所述检测单元的背景杂波类型;根据所述检测单元的背景杂波类型,选取最佳检测方法;利用所述最佳检测方法,完成对声呐目标的检测。本发明适用于水声探测中对声呐目标的检测。

    基于带等效无源开关脉波倍增电路的36脉波整流器

    公开(公告)号:CN118889876A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410997248.3

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 基于带等效无源开关脉波倍增电路的36脉波整流器,属于电力电子技术领域。解决了传统采用抽头串联式脉波三倍增平衡电抗器的36脉波整流器存在的结构复杂、可靠性低的问题。本发明无需采用任何有源器件,仅需采用两个辅助单相整流桥、辅助单相变压器、和平衡电抗器构造带等效无源开关脉波倍增电路,并通过合理设计平衡电抗器和辅助单相变压器原副边绕组的匝比,即可获得3倍增整流器脉波数的能力。本发明主要用于实现不增加有源开关器件的情况下的脉波倍增。

    基于GA-BP神经网络的矩形窄通道CHF预测方法

    公开(公告)号:CN118194937A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410289622.4

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明公开了基于GA‑BP神经网络的矩形窄通道CHF预测方法,包括:基于典型矩形窄通道CHF数据,对所述矩形窄通道CHF数据进行采样,并采用窄通道CHF经验关系式,获得部分伪数据,利用实验数据与所述部分伪数据构建CHF数据库;构建BP神经网络模型,基于GA算法优化所述BP神经网络模型,获得初始GA‑BP模型;利用所述CHF数据库中的训练样本对所述初始GA‑BP模型训练,获得优化后的GA‑BP模型;选取所述CHF数据库的数据,输入所述优化后的GA‑BP模型,完成对矩形窄通道CHF的预测。本发明实现对矩形窄通道CHF的精准预测,提高了GA‑BP神经网络预测精度。

    一种反应堆全耦合的系统仿真方法

    公开(公告)号:CN116090260A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310302816.9

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明公开一种反应堆全耦合的系统仿真方法,包括:分析对象模型,建立黑盒方程组;分析黑盒方程组,生成块矩阵方程组;初始化各物理场参数;块矩阵方程组预处理,以加速JFNK求解;JFNK求解块矩阵方程组;对收敛性的判断,并做相应仿真步长调整;对仿真结束时间的判断,并做相应仿真进程调整等步骤。本发明支持各类反应堆的系统仿真,反应堆全耦合系统仿真方法支持多对象、多尺度、多物理场耦合求解,能够解决以往仿真软件建模模型单一、尺度单一、物理场较少的缺陷,支持黑盒求解,在使用过程中不必了解黑盒模型内部的具体计算过程,仅需要黑盒模型提供需要的输入和输出数据,具有较强的扩展兼容性,支持其他软件作为黑盒模型参与仿真。

    一种航海雷达反演海浪有效波高计算方法

    公开(公告)号:CN111624599B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202010461214.4

    申请日:2020-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种航海雷达反演海浪有效波高计算方法,包括步骤1:确定径向距离、风夹角与信噪比之间的拟合关系:离线开展观测试验,利用最小二乘法拟合得到径向距离与信噪比之间的关系和风夹角与信噪比之间的关系;步骤2:计算原始信噪比:对原始雷达图像进行插值预处理、3D FFT、色散关系的带通滤波、MTF得到图像谱和二维海浪谱,计算原始信噪比;步骤3:校正得到标准信噪比:利用信噪比与径向距离、风夹角之间的拟合关系对原始信噪比进行校正,得到标准信噪比;步骤4:计算有效波高。本方法计算的有效波高将不随反演区域的变化而发生大幅度变化,显著地提高了反演精度,增强了算法在实际工程应用中的可靠性和实用性。

    一种基于拟合相关系数的雷达目标快速检测方法

    公开(公告)号:CN110208767B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN201910483636.9

    申请日:2019-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于拟合相关系数的雷达目标快速检测方法,步骤1:确定检测阈值T:离线开展现场观测试验,选取单一扫描线上的两类径向回波样本,一类为含有目标雷达回波的样本,另一类为不含目标的纯海杂波雷达回波的样本,计算出以拟合相关系数为特征的两类样本概率密度曲线,并得到能够对两类样本进行区分的阈值T;步骤2:雷达回波的特征提取:收集雷达单一扫描线上的数据,计算得到每条线上的雷达回波强度的拟合相关系数K;步骤3:判断有无目标:将得到的拟合相关系数和检测阈值T进行比较,判断该扫描线上是否存在目标。本发明采取了新的特征参数‑拟合相关系数,相比传统的均值、方差为特征的方法,有效提升了目标检测的性能。

    一种基于计数比例加权平均的波浪方向浮标主波向计算方法

    公开(公告)号:CN109635247B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201811504330.9

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于计数比例加权平均的波浪方向浮标主波向计算方法,通过读取一组连续原始数据,将数据切分成若干个单个波浪周期,并确定单个波浪周期的总个数;针对单个波浪周期,计算得到该周期的单个波浪波向,重复该步骤,直到得到所有单个波浪波向;统计单个波浪波向测量结果在16个角度区间的计数比例;选出参与计算主波向的角度区间及其计数比例,利用计数比例作为权重进行加权矢量平均处理选出的数据,得到正北分量和正东分量,计算出主波向。本发明充分考虑了单个波浪波向测量结果的离散性特征,通过计数比例加权矢量平均的方法计算主波向,不仅有效提高了主波向的测量精度和可靠性,还提高了波向计算的分辨率,更加精确地进行海洋监测。

    基于通用型辅助变量法的DET与RELAP5耦合的动态特性分析方法

    公开(公告)号:CN113051725B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202110270621.1

    申请日:2021-03-12

    Abstract: 本发明公开了基于通用型辅助变量法的DET与RELAP5耦合的动态特性分析方法,包括以下步骤:构建离散动态事件树的DET仿真模型,根据DET仿真对象状态转移类型,通过增加通用型辅助TRIP变量的方式,修改输入文件TRIP卡;通用型辅助TRIP变量为变量型或逻辑型;通过设定RELAP5程序的仿真时间,控制仿真时间步长,解析RELAP5程序每个仿真步长的输出结果文件;根据DET仿真对象状态转移类型,回溯执行RELAP5程序。本发明具有的优点是简化了DET与RELAP5程序耦合需要的RELAP5程序输入文件中DET状态转移对象TRIP的设定流程和方法,减小了建模复杂度,提高了建模效率。

Patent Agency Ranking