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公开(公告)号：CN108101118A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711363886.6
申请日：2017-12-18
Applicant: 东北大学
IPC: C01G49/06
CPC classification number: C01G49/06
Abstract: 一种含铁含锌的废水提取铁并制备氧化铁的方法，属于废物资源化领域。其方法为：向含铁含锌的废水中加入液碱，搅拌，将含铁含锌的溶液在15℃～30℃调节PH值为4‑6.5，同时通入氧化性气体，进行氧化，氧化时间为4‑8h。待完全氧化后，过滤，得到氢氧化铁。在60℃～90℃条件下烘干，即得到氧化铁。该方法是热镀锌厂含铁含锌的废水回收铁的有效简易的工艺，其具有设备投资小，能耗小和制备的产品纯度高，环保无污染等优点。
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公开(公告)号：CN108046307A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711363055.9
申请日：2017-12-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种含铁含锌的废水提取锌并制备氧化锌的方法，属于废物资源化领域。其方法为：向含铁含锌的污泥中加入液碱，均匀搅拌，将含铁含锌的废水在15℃～35℃调节PH值为4‑6.5，同时通入氧化性气体，进行低温氧化，氧化时间为4‑8h。氧化亚铁完全氧化后，过滤，得到溶液，在15℃～35℃加入碱性物质调节PH值为9‑12，得到白色沉淀，过滤，130℃～150℃烘干得到高纯度氧化锌。该方法是热镀锌厂含铁含锌的废水回收锌的有效工艺，其具有设备投资小，能耗小和制备的产品纯度高，环保无污染等优点。
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公开(公告)号：CN106756291A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611141539.4
申请日：2016-12-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种使用稀土元素消除高硅铝硅合金表面熔坑的方法，按以下步骤进行：（1）在氩气保护下在高温电阻炉内熔炼合金，浇注到铸铁模具内，铸锭成分按照重量百分比为Si 20±0.1%，Pr 1~2%，余量为Al；（2）利用线切割在铸锭上切出断面，进行机械抛光和研磨，清洗；（3）将试样置于真空条件下，对表面进行强流脉冲电子束处理。本发明方法工艺简单，操作方便，含稀土合金表面的熔坑明显消失，这对于提高材料表面性能具有重要意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN106611843A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201611217447.X
申请日：2016-12-26
Applicant: 东北大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/38 , H01M4/583 , H01M10/0525
CPC classification number: H01M4/362 , H01M4/386 , H01M4/583 , H01M10/0525
Abstract: 本发明属于电极材料制备技术领域，具体涉及一种多孔硅/石墨烯复合的锂离子电池负极材料的制备方法。本发明的制备方法中，首先用两步化学腐蚀法制备多孔硅材料，然后将制得的多孔硅与石墨烯进行有效的结合。本发明方法整个制备工艺操作简单，制得的多孔硅疏松多孔且大小均匀，具有较好的比表面积，与石墨烯复合后电池容量有很大的提高，循环性能优良。
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公开(公告)号：CN102507261B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201110319183.X
申请日：2011-10-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于环境监测领域，具体提供了一种选择性定量采集水中砷的方法。其要点是使用1-100mg对砷具有特异选择性结合作用的分子印记聚合物，将其与半透膜或水凝胶一同置于采集装置中，用纤维素薄膜密封好，然后将该装置在水环境中放置1小时到1年，取出装置，测定砷的浓度，并计算放置时间内水体中砷的平均浓度。本发明方法经济实用，采集装置简单，大量减少人工工作量，节约人力物力，是对于现有的人工采集环境体系样本方式是有效的补充和完善。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119067490A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411086285.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G16C20/20 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06Q50/04 , G06N3/126 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种基于多目标进化学习的冷轧材料质量性能区间预报方法，涉及冷轧材料质量性能预报技术领域。该方法首先在冷轧材料生产过程中收集化学成分、工艺参数以及对应的质量性能数据，得到原始样本数据集，对样本数据进行预处理并划分训练集和测试集；接着，采用多目标差分进化算法获取构建质量性能预报模型所需的超参数集合，基于偏好膝解在帕累托前沿中选取最优的一组超参数组合作为构建高斯回归模型的参数组合；最后基于高斯过程回归模型框架以及选取的核函数构建最终冷轧材料质量性能区间预报模型。该方法使所获得的多目标进化学习模型具有较高的预测准确率和较低的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN117553921B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410045969.4
申请日：2024-01-12
Applicant: 山东钢铁股份有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明涉及机器视觉技术领域，具体提供一种转炉钢水温度预测方法、系统、终端及存储介质，包括：获取转炉冶炼数据和副枪探测的实际温度数据，将转炉冶炼数据和实际温度数据保存至数据库；在冶炼过程中定期获取热成像仪采集的炉口的火焰温度矩阵；将火焰温度矩阵输入预先训练的神经网络模型，神经网络模型输出预测温度；神经网络模型的训练方法包括：利用预先构建的碳温机理模型基于数据库中的冶炼数据计算理论温度；将理论温度与实际温度数据合并做数据增强处理，并将增强后的数据作为训练集的输出数据；将历次采集的火焰温度矩阵作为训练集的输入数据。本发明充分利用了炉口火焰的温度信息和图像特征，实现了钢水温度的准确预测。
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公开(公告)号：CN117766065A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311544076.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 山东钢铁股份有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明涉及转炉炼钢技术领域，具体为一种基于工业大数据的转炉推优方法。包括如下步骤：S1、对炉次信息进行筛选，构建参考炉次库；S2、分析每一炉次的铁水特征，去除具有缺失值和异常值的炉次信息；S3、通过聚类手段将炉次信息划分成多个类别，根据炉次信息匹配多个候选炉次，S4、选取氧枪波动最小的候选炉次，将其作为最终的推优结果；S5、检测异常炉况，修正推优曲线。本发明从历史炉次信息中自动学习有用的特征和模式、挖掘特征并找寻规律，从而降低模型训练成本，优化炼钢过程。
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公开(公告)号：CN117133390A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311110636.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 东北大学
IPC: G16C60/00 , C21D9/52 , C21D11/00 , C21D1/26 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于进化学习的带钢多指标质量预测方法，涉及自动控制技术领域，本发明从实际连续退火生产过程中采集历史数据信息建立预测模型数据库，将连续退火过程相关信息作为历史数据集合，并依据碳当量的两种表示计算得出碳当量；对建立的数据库中的数据进行预处理得到处理后的标准训练数据集；然后建立深度稀疏自编码网络和极端梯度提升算法的两阶段模型与多目标优化算法相结合的连续退火过程的多指标质量预测模型。最后采用Knee点策略依据实际生产过程的偏好从多目标优化的帕累托最优解集中选取最优结果作为多指标质量预测模型的参数。本发明的多指标质量预测方法可以有效地应用于实际生产过程中，为操作人员及时掌握带钢质量情况提供依据。
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公开(公告)号：CN109163872B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201811156869.X
申请日：2018-09-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明具体涉及一种细水雾控制湿热风狭长空间火灾的实验装置及方法，属于狭长空间消防控制领域。所述实验装置包括：狭长空间实验模型、中央控制系统、温湿度环境控制系统、通风环境及气流控制系统、细水雾灭火系统和实验测量系统；所述方法包括在自然通风条件下的实验方法、在横向通风条件下的实验方法和在纵向通风条件下的实验方法。本发明对于细水雾灭火技术在矿井巷道、公路隧道等湿热环境和复杂通风环境中的推广应用具有重要的技术支撑作用。
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