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公开(公告)号：CN102611161B
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201210068598.9
申请日：2012-03-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 小型风光互补抽水蓄能并网发电系统及充放电控制方法，属于新能源发电与电气技术领域，本发明的方法具有能源利用效率高、系统储能方式灵活多样、系统运行稳定等特点。与传统的发电、逆变、并网系统相比，该系统的能源利用率高于传统系统10％左右；系统采用DSP对本地储能单元进行有效控制，使得不同储能方式间切换速度快，克服了控制指令执行滞后的缺点，大大提高了系统运行的稳定性；系统采用多种储能方式相结合的储能方式，使储能装置响应时间短，储能方式变得灵活多样，能够适用于系统不同的工作情况。
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公开(公告)号：CN102624027B
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201210082158.9
申请日：2012-03-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种多进程的孤岛效应检测装置及方法，属于分布式发电系统故障检测领域。本发明所提出的多进程的孤岛效应检测装置相比于传统的孤岛检测装置，具有检测盲区小、检测准确度高、适用性强等特点；采用多种检测变量相互独立的被动检测方式对系统进行孤岛检测，更加全面的对系统进行孤岛检测。相比于传统的采用单一被动检测和主动检测的孤岛检测装置，充分发挥了被动检测的快速性、对电网谐波污染小的优势，实现了检测装置首先对系统进行快速的判断，如果分布式发电系统处于孤岛状态，则迅速将系统从电网中切除。其次调用主动检测对被动检测的结果进行复核，充分发挥了主动检测检测准确度高的优势，克服了检测时间长，对电网谐波污染程度大的不足。
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公开(公告)号：CN102624027A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210082158.9
申请日：2012-03-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种多进程的孤岛效应检测装置及方法，属于分布式发电系统故障检测领域。本发明所提出的多进程的孤岛效应检测装置相比于传统的孤岛检测装置，具有检测盲区小、检测准确度高、适用性强等特点；采用多种检测变量相互独立的被动检测方式对系统进行孤岛检测，更加全面的对系统进行孤岛检测。相比于传统的采用单一被动检测和主动检测的孤岛检测装置，充分发挥了被动检测的快速性、对电网谐波污染小的优势，实现了检测装置首先对系统进行快速的判断，如果分布式发电系统处于孤岛状态，则迅速将系统从电网中切除。其次调用主动检测对被动检测的结果进行复核，充分发挥了主动检测检测准确度高的优势，克服了检测时间长，对电网谐波污染程度大的不足。
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公开(公告)号：CN118385493A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410596873.7
申请日：2024-05-14
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: B22D11/126
Abstract: 本发明涉及连铸机设备技术领域，特别涉及一种炼钢连铸铸坯切割装置，包含：传送装置、若干个定位模块与若干个切割模块；传送装置设置在外部的承载装置上，用于传送铸坯；若干个定位模块设置在承载装置上，用于对铸坯进行径向定位；若干个切割模块设置在承载装置上，任一个切割模块位于任意一对相邻的定位模块之间，用于切割铸坯。本发明解决了现有技术中存在的铸坯定位稳定性差的缺陷，具有实用性腔的特点。
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公开(公告)号：CN117131767A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311056601.X
申请日：2023-08-22
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明的一种基于随机森林算法预测热轧四辊轧机工作辊热凸度的方法，包括：将对目标工作辊热凸度产生影响的工艺参数作为特征参数；收集特征参数的具体数据以及对应的热凸度实际值；建立工作辊温度场模型和热凸度仿真模型；对比热凸度仿真值与热凸度实际值的误差，去除异常值；对特征参数的具体数据和热凸度实际值进行归一化处理；将归一化处理后的数据集划分为训练集和验证集；从训练集中随机抽样生成多个子训练集，从特征参数中随机选取多个特征参数，在决策树的每个节点上使用一个特征参数来进行划分；对于每棵决策树，通过投票的方式进行集成，生成随机森林模型，取所有决策树的预测结果的平均值作为最终的热凸度预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116371942B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310652406.7
申请日：2023-06-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于轧制过程自动化控制技术领域，具体涉及一种基于带钢横向强度不均的横向厚度分布预测方法，包括：截取部分带钢进行拉伸试验获取真实应力‑应变曲线；获取轧辊参数、轧制工艺参数以及轧制前后的带钢参数；建立关于带钢‑轧辊变形耦合分析的横向厚度分布仿真模型；利用横向厚度分布仿真模型进行模拟实验；构建板形执行机构的厚度调控功效系数计算模型，提取模拟实验稳定轧制阶段的带钢横向厚度分布数据，计算各板形执行机构的厚度调控功效系数；提取模拟实验稳定轧制阶段的带钢宽度数据和出口带钢横向厚度分布曲线，建立带钢横向厚度分布预测计算方程，输入板形执行机构的调控数值以获取对应横向厚度分布曲线。
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公开(公告)号：CN116637942A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310903884.0
申请日：2023-07-24
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明属于冶金轧制技术领域，公开一种基于轧制参数耦合的轧辊倾斜闭环控制方法，包括：获取带钢目标宽度对应的板形辊内嵌传感器的起始标号和终止标号范围内所有内嵌传感器的物理位置；建立板形目标曲线基本方程，获得标准化板形目标曲线方程；计算每个测量段处的耦合板形实测值和板形偏差值Devi；计算二次型影响系数；依据二次型影响系数，计算工作辊倾斜的二次型影响系数；根据工作辊倾斜的二次型影响系数和标准化处理的内嵌传感器的物理位置，计算工作辊倾斜的各测量段板形偏差计算当量；依据的和Devi，计算工作辊倾斜闭环调节量；依据并结合工作辊倾斜的比例‑积分控制器，计算工作辊倾斜闭环调节量的最终输出值。
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公开(公告)号：CN116000106A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310302713.2
申请日：2023-03-27
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/58 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G07C3/00
Abstract: 本发明的一种冷连轧升降速阶段的轧制力设定方法，包括如下步骤：步骤1：采集轧件参数、轧制工艺参数以及轧辊参数；步骤2：根据轧件变形特点，构建满足体积不变条件和速度边界条件的动态速度场和应变速率场，得到轧件成形功率泛函表达式，解得泛函及各成形功率最小值；步骤3：将步骤1采集的参数连同步骤2中得到的内部塑性变形功率、剪切功率和张力功率作为初选输入特征，计算初选输入特征与轧制力间的互信息熵，剔除互信息熵较低的特征，得到模型的最终输入特征；步骤4：建立LSTM网络模型并确定最优超参数，对训练过程中的学习率进行优化以提升网络初始稳定性和训练速度，根据实际生产数据进行网络训练以及轧制力预测。
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公开(公告)号：CN115007656B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210516672.2
申请日：2022-05-12
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明公开一种归一式板形目标曲线的设置方法，首先建立了高次项的板形目标曲线的初始表达式，并将其分成奇数项板形目标曲线和偶数项板形目标曲线。利用归一化算法对奇数项板形目标曲线和偶数项板形目标曲线计算值进行归一化处理，形成经归一化后的偶数项板形目标曲线系数和奇数项板形目标曲线系数。设定两种曲线的增益系数以实现板形目标曲线的放大功能。本发明方法获得的板形目标曲线方程的最终表达式具有可视化程度高、设置简单且易操作的特点，便于现场人员理解和使用。
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公开(公告)号：CN114074118B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202111367315.6
申请日：2021-11-18
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明公开了一种六辊冷轧机的轧制稳定性预测方法，涉及轧制过程自动化生产技术领域。该方法考虑了入口油膜挤压效应，将轧辊垂向振动速度引入油膜厚度计算公式，获得动态入口油膜厚度，并结合粗糙度分布假设，计算变形区摩擦应力分布随时间的变化情况；考虑了轧辊垂向振动速度的卡尔曼微分方程推导，并带入变形区摩擦应力分布，计算动态轧制力及由轧辊垂向振动引发的轧制力波动量；根据轧辊、轧件和牌坊间的受力关系，建立轧机系统的垂向振动动力学方程，然后采用Newmark‑Beta法求解，并以轧辊垂向位移作为判断轧机稳定性的依据，若轧辊位移曲线收敛，则轧机稳定，若轧辊位移曲线发散，则轧机不稳定。该方法能够更精准地预测出轧制过程中的轧机稳定性。
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