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公开(公告)号：CN115048377B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210650145.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 东北大学 , 东软集团股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F21/62
Abstract: 本发明针对链上链下混合存储区块链的时空关键字查询问题，提出了一种混合存储区块链环境下的时空关键字查询方法，涉及计算机区块链查询技术领域；首先，针对查询语义较弱，构建按属性分类且赋予语义的区块链模型CSBM，为区块内的事务划分属性类型并添加语义；其次，针对查询效率较低，构建基于B2F‑BKM结构的链上两级索引结构，该结构能够对所有区块和事务进行索引，有效提升查询效率；最后，针对通信开销较大，设计链上链下时空关键字查询方法，通过遍历B2F‑BKM结构进行链上条件查询，然后根据连接属性值进行链上链下数据连接查询，相比传统查询方法减少了不必要的通信开销；经试验证明本发明索引具有良好稳定性，查询效率大幅提升并且通信开销明显降低。
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公开(公告)号：CN114862423B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210585019.1
申请日：2022-05-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q40/04 , G06F16/2453 , G06F16/242 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的药品溯源系统及存取优化方法，涉及药品溯源技术领域。用户的储存指令及要储存的药品数据通过输入模块输入系统；输入模块将接受到的药品数据传入分类储存模块；分类储存模块将不同种类的数据存入数据库或区块链中；输入模块将用户的查询指令及待查询信息传至查询模块；查询模块根据查询指令类型将查询结果输入交易图构建模块或输出模块；交易图构建模块构建药品溯源所需的交易图，并以数据信息及图片信息的方式将交易图传至输出模块；输出模块将接收到的所有信息反馈给用户；该系统及方法将中心化数据库与区块链技术结合，既保证了储存与查询的高效率，同时也保证了药品交易的关键信息无法被轻易篡改。
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公开(公告)号：CN111859074B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202010743881.1
申请日：2020-07-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/28 , G06F21/31 , G06F18/214 , H04L41/14 , G06N3/08 , G06F18/243
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的网络舆情信息源影响力评估方法及系统，涉及信息源影响力评估及深度学习技术领域。该方法及系统首先获取多个目标信息源结构及其中的半结构化和非结构化数据，并将获取的数据处理成统一格式的结构化数据；然后建立网络信息源评估数据集及深度学习Xgboost评估模型并设定模型参数；对模型进行训练测试，得到测试集上的模型准确率；优化修改模型参数后对模型进行迭代训练，保存准确率最高的模型；最后将获取的多个目标信息源数据输入到准确率最高的模型中，得到各目标信息源的评分以及排名。该方法及系统可以更高效、可靠地评估舆情信息源，大大提高舆情(56)对比文件CN 109359857 A,2019.02.19CN 109508373 A,2019.03.22CN 109933656 A,2019.06.25CN 111062202 A,2020.04.24US 2016098738 A1,2016.04.07US 2016267377 A1,2016.09.15何龙.输入理解XG Boost：高效机器学习算法与进阶.机械工业出版社,2020,316-320.环博文化等.网站SEO运营实战手册.机械工业出版社,2019,219-223.郭岩 等.网络舆情信息源影响力的评估研究《.中文信息学报》.2011,64-71.Mohamad Hazim et al..Detectingopinion spams through supervised boostingapproach《.PLOS ONE Journal》.2018,1-23.郭岩等.网络舆情信息源影响力的评估研究.中文信息学报.2011,第25卷(第3期),64-71.Mohamad Hazim等.Detecting opinionspams through supervised boostingapproach.PLOS ONE Journal.2018,第13卷(第6期),1-23.
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公开(公告)号：CN116680613A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310684496.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度度量学习的人类活动识别综合优化方法，涉及传感器的人类活动识别技术领域。传感器采集到的数据经过处理后，通过使用Borderline SMOTE上采样算法对数据集之中的少数类的边界样本的过采样，构建全新的MAG‑Res2Net神经网络模型对特征数据的提取融合与优化，再通过结合损失函数方法对特征进行分类训练，最后对网络模型的评估与改进，识别出人类活动，从而解决人类活动识别过程中数据不平衡、特征提取难、分类精度低的问题。
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公开(公告)号：CN111913987B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010794372.1
申请日：2020-08-10
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/22 , G06F16/9537 , G06F9/54
Abstract: 本发明提供一种基于维组‑时空‑概率过滤的分布式查询系统及方法，涉及大数据查询技术领域。首先通过查询优化器对初始查询任务队列进行优化，得到重写查询任务队列；并通过维组过滤器对其属性进行维组过滤，得到查询目标维组候选集合；通过时空过滤器对查询目标维组候选集合进一步筛选，得到查询候选数据集合；概率过滤器对以上两个集合启动分布式采样计算和查询过程，并对样本进行查询计算和置信度计算，汇总得到全局查询结果和总置信度，并写到结果缓存器进行缓存。最后查询优化器并从结果缓存器读取已完成的重写查询任务结果缓存，计算返回初始查询任务的查询结果，实现对多查询任务的优化，减少查询计算代价并提升了查询效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116521685A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310553853.7
申请日：2023-05-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种面向存储可扩展的联盟链分片方法，首先在区块生成时对Merkle树叶子节点进行分类标识，然后对分类标识后的生成树进行分片，最后利用纠错码进行加密存储结构。本发明方法提高了存储可扩展性，降低了分片对吞吐量的影响，而且提高了存储效率和吞吐量，减少了分片过程中的存储硬件资源紧张。同时细粒化分片后进行单独地址保存，可以实现独立验证，提高验证效率。再者，本发明基于Merkle树分片之中的纠错码标记去维护数据，通过解码矩阵来判断数据是否被劫持，减少为了安全性对副本复制的冗余，提高了块内分片的安全性。
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公开(公告)号：CN115798709A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211546657.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 东北大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/25
Abstract: 本发明提供一种基于多任务图同构网络的阿尔兹海默病分类装置及方法，涉及阿尔兹海默病分类技术领域。本发明将M组AD患者和正常人的功能性磁共振成像数据通过fMRI数据预处理模块预处理后得到M组标准功能磁共振成像；用得到的标准功能磁共振成像通过数据提取模块进行时间序列提取，构建脑功能网络，再从得到的M组二值矩阵中提取脑功能网络中节点的特征，在分类预测模块利用图同构网络对从上一模块中得到的数据进行节点特征的融合并将节点融合后得到的新数据用于训练阿尔兹海默病的分类任务，再添加两个用来预测年龄和性别的结构相似的辅助图同构网络，使用动态权重分配方法与对阿尔兹海默病分类的图同构网络共享参数，优化对阿尔兹海默病的分类。
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公开(公告)号：CN115080981A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210710381.7
申请日：2022-06-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于局部与序列特征融合的智能合约漏洞检测方法，涉及区块链安全技术领域。该方法首先从区块链平台收集多个智能合约字节码，并筛选去除不满足长度、时间和调用频率要求的智能合约字节码，构成智能合约数据集；再对智能合约数据集中的智能合约进行标注，通过预处理得到整个智能合约数据集所对应的操作码编码序列；然后构建基于深度学习的智能合约漏洞检测模型，并使用操作码序列对模型进行训练；最后使用训练好的智能合约漏洞检测模型对区块链平台待检测的智能合约进行漏洞分类检测。该方法构建了一个智能合约漏洞检测模型，面向字节码，能在不依赖智能合约源代码任何信息的情况下，快速、准确地检测智能合约漏洞。
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公开(公告)号：CN110691079B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910908742.7
申请日：2019-09-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及计算机区块链技术领域，提供一种基于区块链加密的多副本可靠性验证方法。首先，构建基于区块链加密的多副本可靠性验证框架；然后，选取主节点，客户端对原始数据进行第一次加密，主节点使用第一次加密后的数据生成N个副本并对副本进行第二次加密后，将加密副本存入服务器，并将提取的元数据存入区块链；最后，选取主节点，通过比较加密副本集中使用不同副本标记加密的副本是否相同，来验证多个副本存在的真实性，若不存在虚假副本，则主节点通过比较从区块链上和从服务器中提取的数据摘要是否相同，来验证每个副本的数据完整性。本发明能够实现对多副本存在真实性及每个副本数据完整性的验证，且提升验证的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN112966001A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110216456.1
申请日：2021-02-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的BCTkPQ查询方法，该方法包括步骤1：构建协作查询框架CQM；步骤2：构造来源‑目的地S‑D索引，构造每个事务中的业务逻辑关系；步骤3：在S‑D索引的基础上，根据用户发送的查询请求构造路径‑得分P‑SC索引，建立路径和事务分数间的映射关系，P‑SC索引与S‑D索引构成一个二级索引；步骤4：获取查询请求中路径p的事务中属性O上权重W的得分最高的前k个事务。本发明基于CQM模型和二级索引，能够实现基于区块链的BCTkPQ快速查询，查询效率会随着CP节点数和用户数的增加而提升。
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