公开(公告)号：CN115798709A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211546657.9

申请日：2022-12-05

Applicant: 东北大学

Inventor： 王之琼 ,  林子粲 ,  李烁 ,  许桓阁 ,  钟蔚颖

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06V10/764 ,  G06T7/00 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明提供一种基于多任务图同构网络的阿尔兹海默病分类装置及方法，涉及阿尔兹海默病分类技术领域。本发明将M组AD患者和正常人的功能性磁共振成像数据通过fMRI数据预处理模块预处理后得到M组标准功能磁共振成像；用得到的标准功能磁共振成像通过数据提取模块进行时间序列提取，构建脑功能网络，再从得到的M组二值矩阵中提取脑功能网络中节点的特征，在分类预测模块利用图同构网络对从上一模块中得到的数据进行节点特征的融合并将节点融合后得到的新数据用于训练阿尔兹海默病的分类任务，再添加两个用来预测年龄和性别的结构相似的辅助图同构网络，使用动态权重分配方法与对阿尔兹海默病分类的图同构网络共享参数，优化对阿尔兹海默病的分类。