一种背面接触型MEMS热式流量传感器及制备方法

    公开(公告)号:CN115420341B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211381726.5

    申请日:2022-11-07

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 周再发 张宇 钱铭

    Abstract: 本发明公开了一种背面接触型MEMS热式流量传感器及制备方法,该传感器包括导热衬底(100)、隔热衬底(200)、加热电阻(101)、测温热电堆(300)。其中加热电阻对称设计在传感器中间位置,其两侧相同距离处对称分布两个测温热电堆。本发明采用硅衬底与玻璃晶圆的阳极键合工艺以及高温热回流工艺生成的隔热衬底,可以提供加热元件和测温元件之间良好的热隔离,降低传感器因为横向热传导损耗的功率。高热导率导热衬底的使用可以提高流体与芯片表面的热交换效率,提高了器件的灵敏度与最大量程。

    一种用于视频行为识别的正则化方法

    公开(公告)号:CN111898421B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202010560716.2

    申请日:2020-06-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于视频行为识别的正则化方法,首先利用全局平均池化技术对每个时间步上的特征图进行显著性评估,利用gESD检验方法确定包含最显著空间特征的特征图,然后在选定的特征图内以通道为最小单元,以通道激活值占比为依据来计算每个通道的丢弃概率并执行丢弃操作(对应通道激活值置零),最后,由于正则化模块只在训练阶段生效,为保持训练阶段与推理阶段输出激活值幅度的一致性,需要为训练阶段的输出计算一个补偿系数与输出特征图相乘。本发明可以在推理阶段不增加任何额外计算消耗的情况下有效提高视频识别网络的验证集精度,且可以加入任何现有神经网络架构中,有效缓解网络在视频识别任务中过拟合空间特征而忽视时序特征的问题。

    一种负载超疏水颗粒的多孔粉体及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN113604095B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202110724235.5

    申请日:2021-06-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种负载超疏水颗粒的多孔粉体及其制备方法和应用,将纳米溶胶、氨水和水性疏水处理剂分散于去离子水中,制得改性纳米颗粒悬浮液,并通过喷雾干燥法获得超疏水改性纳米颗粒粉体;将多孔微米陶瓷粉体、水性硅烷偶联剂加入去离子水中,再加入超疏水改性纳米颗粒粉体,连续搅拌,制得负载超疏水颗粒的多孔颗粒悬浮液,经过滤干燥或喷雾干燥法获得负载超疏水颗粒的多孔粉体。本发明所述制备方法对基底材质和形状要求低,设备简单、易操作,成本低廉,可大面积施工,将给建筑涂料、防腐涂料、工业涂料、功能涂料等领域带来革命性的变化。

    一种基于PIN二极管的S波段高功率双平衡矢量调制器及其控制方法

    公开(公告)号:CN113589233A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110823211.5

    申请日:2021-07-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于PIN二极管的S波段高功率双平衡矢量调制器,包括:输入耦合器,调制模块和功率合成器;输入耦合器为接收输入信号,产生两路正交的信号,通过其具有的两个输出端口输出;调制模块包括两个结构对称的子调制模块,的两个子调制模块分别与输入耦合器的两个输出端口连接并且接收其传输的信号,然后对接收信号的幅度和相位进行调制处理,最后将处理后的信号传输至功率合成器;功率合成器与两个子调制模块相连接,接收并且合成其经过调制处理后的信号;本发明采用双平衡设计结构,有助于消除PIN二极管的寄生参数。

    降低水泥基材料孔道离子传输速率的量化方法

    公开(公告)号:CN113533138A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110648065.7

    申请日:2021-06-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种降低水泥基材料孔道离子传输速率的量化方法,包括分子动力学模型构建、计算模拟和传输速率量化。分子动力学模型由三部分组成:C‑S‑H凝胶孔道、十八烷羧酸和盐溶液。本发明可以模拟不同溶液环境下C‑S‑H孔道中离子的传输行为,量化十八烷羧酸对C‑S‑H孔道传输速率的影响,计算既定环境下C‑S‑H内部离子渗透速率,从而为水泥基材料耐久性寿命预测提供依据。

    一种基于代理度量模型的弱监督视频行为定位方法

    公开(公告)号:CN113420592A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110527929.X

    申请日:2021-05-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于代理度量模型的弱监督视频行为定位方法,视频行为定位在行为识别领域中扮演着重要的作用,由于人工对动作区间时序的标注既昂贵又费时,有效的弱监督的视频行为定位方法是不可或缺的,为了解决这个问题,本发明基于每个动作类的代理向量来训练模型,代理向量是通过训练得出的每个动作类的特征代表,它们被用于度量动作片段和不同动作原始特征的特征距离。本发明提出一种代理度量模块,它能使相同的动作片段特征聚类在一起,并且能让未裁剪视频中的背景片段特征远离动作片段特征,能有效地提高在弱监督环境下对视频进行行为定位的精度。

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