一种基于自监督学习的视频聚类方法

    公开(公告)号:CN114445739B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202210022698.1

    申请日:2022-01-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督的视频聚类方法。该方法利用自监督的方式,学习得到视频在RGB和光流中的特征值,并对该特征值进行聚类。为了实现这一目标,将计算视频在RGB和光流中最近邻作为代理任务,实现无标签的视频特征提取。此外,对视频的每帧图片进行图片聚类,每个视频中出现次数最高的聚类标签作为视频的静态聚类标签。最后,将直接对视频提取得到的聚类特征作为视频的动态特征,结合静态聚类标签得到最终视频聚类结果。本发明可以在视频识别的数据集上提取具有判别性的特征表示,有效的提高了视频对齐问题的准确率。

    一种通用型类过氧化物酶纳米酶催化活性检测方法及其应用

    公开(公告)号:CN118465014A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410277543.1

    申请日:2024-03-12

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 张宇 都维 马明

    Abstract: 本发明属于纳米酶催化活性检测方法学和电化学传感器制备领域,特别是类过氧化物酶纳米酶催化活性检测方法及纳米酶传感器对H2O2浓度灵敏度比较方法。本发明提供了一种基于导电玻璃的修饰不同的类过氧化物酶纳米酶催化活性检测方法及检测H2O2的电化学传感器的通用型制备方法。利用本发明可以批量制备不同类过氧化物酶纳米酶修饰的电化学传感器,可用于表征固定化的不同类过氧化物酶纳米酶的催化活性并判断不同纳米酶电极对H2O2的检测灵敏度,操作方便,有利于拓展纳米酶的传感应用。

    基于预埋腔绝缘体上硅制备的MEMS热式流量传感器

    公开(公告)号:CN118010117A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410182182.2

    申请日:2024-02-19

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 周再发 程凤 张宇

    Abstract: 本发明公开了一种基于预埋腔绝缘体上硅制备的MEMS热式流量传感器,该传感器包括第一硅衬底、第二硅衬底、隔热空腔、二氧化硅绝缘层、加热电阻、环境测温电阻、铬黏附层、氮化硅保护层。其中隔热空腔由预埋腔体绝缘体上硅工艺形成,位于第一硅衬底和第二硅衬底之间;四个加热电阻,其对称分布在传感器正面,在边缘处有环境测温电阻。当无风时,四个加热电阻形成的温度场对称分布,惠斯通电桥输出为零;当有风时,四个加热电阻形成的温度场不再对称,惠斯通电桥有输出,其输出和风速有关,风速越大,输出越大。本发明基于预埋腔体绝缘体上硅晶圆键合形成空腔,阻断了加热电阻向硅衬底的温度传递,提高了热量的利用率,同时降低的加热功率。

    一种基于自监督学习的雷达信号分选识别方法

    公开(公告)号:CN114444546B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202210103370.2

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的雷达信号分选识别方法,通过结合时频分析和图像处理技术对雷达信号进行处理,该方法首先可利用无监督数据提升分类模型的泛化能力与抗噪声能力,首先通过多重同步压缩变换完成对雷达信号的时频变换,进而得到信号的RGB时频图像,接着对得到的时频图像进行尺寸放缩和归一化处理。随后基于时频二维图像数据训练自监督对比学习模型,再将训练完成的特征编码器迁移到下游的分类任务。在6个种类的信号数据上的模拟表明,本发明能够有效地提升下游分类任务的准确率,不同信噪比下,提升幅度从9%到53%不等,证明该方法可以有效利用无监督数据构建具有较好特征泛化能力的信号特征。

    一种制备基于分子信标的阳离子脂质体的方法及其产品和应用

    公开(公告)号:CN117186875A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311095157.2

    申请日:2023-08-29

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 张宇 徐颖 马明

    Abstract: 本发明公开了一种制备基于分子信标的阳离子脂质体的方法及其产品和应用。所述制备方法,包括以下步骤:将含有1,2‑双十八烯氧基‑3‑甲基铵丙烷(氯盐)、胆固醇和二硬脂酰磷脂酰乙酰胺‑聚乙二醇的混合溶液与分子信标溶液混合,超声,透析纯化。所述阳离子脂质体粒径均一、包封率较高且具有较好的粒径稳定性。本发明还探索了促进脂质体融合的相关条件。本发明将基于阳离子脂质体融合的方法应用于急性心肌梗死外泌体中microRNA(miRNA)的检测之中,为急性心肌梗死miRNA标志物的检测提供了新的思路,对急性心肌梗死早期诊断新方法的建立具有参考价值。

    一种复合纳米酶及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117064910A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311214962.2

    申请日:2023-09-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种复合纳米酶及其制备方法和应用,所述复合纳米酶以普鲁士蓝纳米颗粒为载体,在普鲁士蓝纳米颗粒表面包覆有由二肉豆蔻酰磷脂酰胆碱形成的磷脂双分子层,所述磷脂双分子层中镶嵌有(2.3‑二油酰基‑丙基)‑三甲胺与十一烷基咪唑。本发明首次公开了一种通过在普鲁士蓝纳米颗粒表面修饰DOTAP与咪唑基团形成的复合纳米酶;所得到的复合纳米酶能够有效催化酯水解,并至少产生了两个数量级的加速,这为纳米药物直接水解动脉粥状硬化斑块内胆固醇酯提供了可能;本发明通过特殊修饰拓展了普鲁士蓝纳米酶的类酶活性,为同时实现具备酯水解酶功能、类过氧化氢酶、类超氧化物歧化酶特性等的多功能复合纳米酶提供了方案。

    一种基于碳化硅pn结测温的高温MEMS热式流量传感器及制备方法

    公开(公告)号:CN116046089B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310287536.5

    申请日:2023-03-23

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 周再发 张宇

    Abstract: 本发明公开了一种基于碳化硅pn结测温的高温MEMS热式流量传感器及制备方法,该传感器包括衬底,测温pn结,加热电阻,其中,加热电阻位于传感器中间位置,其两侧对称分布着测温pn结。本发明利用碳化硅加工工艺,在衬底上掺杂淀积生成碳化硅材料的加热电阻以及测温pn结。碳化硅作为一种耐高温材料,可以使加热电阻和测温pn结在高温下依然保持良好的工作性能,从而使流量传感器可以在高温下正常工作。

    基于样本代表性的类别不均衡多标签图像分类方法及系统

    公开(公告)号:CN115984607A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211554147.6

    申请日:2022-12-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于样本代表性的类别不均衡多标签图像分类方法及系统,方法中样本代表性的动态损失由分类权重和动态focal损失结合构成,所述分类权重由当前分类类别与样本其他类别的标签共现率和类数目输入代表性协调函数后计算获得,所述动态focal损失由分类器输出的logits和分类权重为每个样本对每个类别计算的参数结合获得,本方法考虑了类别间的关联性,对类别的正负加权分类讨论,实现对负类别更合理的加权设计,强调了样本对于类别的代表性,来应对一些类别繁多的困难样本,有效地解决了数据集中存在的类别不均衡问题。

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