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公开(公告)号:CN118430985A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410685892.7
申请日:2024-05-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H01G11/84
Abstract: 本发明公开了一种水泥基超级电容器制备方法,包括以下步骤:获取纳米炭黑分散液;将纳米炭黑分散液与水泥按一定的比例混合搅拌后进行浇筑成模,得到两个水泥基体;把养护好并干燥后的两个水泥基体表面打磨平整;将其与隔膜放入到电解液中进行饱和,而后用吸湿纸擦去水泥基体表面多余的电解液,随后将铜片分别贴到两个电极一侧,并在铜片另一侧用导线连接,最后用绝缘板把组合的上中下为电极‑隔膜‑电极的“三明治”结构上下夹紧固定,得到水泥基超级电容器。通过上述方法制备的超级电容器不仅操作简单、绿色环保,且具有强大的承载和存储电荷的能力,实现对风能、太阳能的大规模存储。
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公开(公告)号:CN118290059A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410406045.2
申请日:2024-04-07
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种煤基固废胶结充填体制备方法,属充填开采技术领域。用煤矸石作为骨料和胶凝材料,辅以少量外加剂及搅拌用水制备而成。首先将煤矿矸石仓内存放的煤矸石输送至运送到筛分破碎站内进行粗、细两级破碎,再对破碎矸石颗粒进行筛分,分别得到用作粗细骨料颗粒和用于制备活化矸石粉末的颗粒;再将经过活化的煤矸石粉末,矿化煤矸石颗粒和搅拌用水送入搅拌机中搅拌均匀,形成煤基固废充填料浆,最后将混合均匀的充填料浆输送到采动空间,料浆凝结后形成具有良好承载性能的煤基固废胶结充填体。制备方法操作简单、绿色低碳、具备工业化大规模产出的条件。
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公开(公告)号:CN113914860B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202111180502.3
申请日:2021-10-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21C41/18 , E21F15/00 , E21F15/02 , E21F13/06 , E21D20/00 , E21D21/00 , E21B7/04 , F42D3/00 , E21D19/02 , E21D11/10
Abstract: 本发明公开了一种非密实固体充填工作面切顶沿空留巷方法,包括以下步骤:(1)将要留巷的巷道顶板进行加强支护;(2)超前工作面进行巷道补强支护,施工预裂钻孔并对顶板进行切顶预裂;(3)工作面推进并进行固体充填;(4)对工作面液压支架后侧进行挡矸支护;(5)对垮落稳定后的留巷进行断面修正和喷浆。在固体充填工作面引入切顶沿空留巷技术,大大减轻了工作面沿空留巷劳动强度,提高固体充填工作面推进效率;通过对采空区进行不密实矸石充填,能够减轻工作面来压强度,增加巷旁切落顶板的完整性,降低巷道变形程度,提高切顶留巷的工程质量。
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公开(公告)号:CN114002411A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111303460.8
申请日:2021-11-05
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种煤层为主含水层的煤层涌水量动态监测系统及方法,系统包括二维相似模拟平台、供水系统、涌水量监测系统和应力监测系统,通过采用物理相似模拟试验方法构建采动煤层的涌(突)水模型,结合自行设计的注水及涌水量监测系统及应变监测仪和数字照相技术,对垮落法开采条件下的煤层的水压变化、覆岩的移动变形与裂隙发育过程等进行监测和记录,建立煤层为主含水层开采中的矿压分布特征及与煤体涌水量间的关系。实现了流固耦合作用下煤层为主含水层的物理相似模拟,丰富了特殊水文地质结构矿区的高强度安全开采的理论及其技术体系,促进了矿产资源开发的快速、全面发展。
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公开(公告)号:CN112112672A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202011002305.8
申请日:2020-09-22
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开的基于矸石水泥基材料的沿空留巷巷旁支护体构筑方法,涉及井下沿空留巷巷旁支护技术领域。该方法首先,在运矸巷道内布置单体支柱,并在单体支柱旁安设挡板;然后,开启充填设备,在采空区内由远及近依次进行矸石充填;接着,当充填体靠近留巷位置采空区时,充填夯实胶结体;最后,待充填墙体充分凝固稳定后,回收留巷中部一排的部分或全部单体支柱与铰接顶梁。本发明适用于固体充填工作面,采用单体支柱挡板与夯实胶结体联合留巷的方法进行沿空留巷,单体支柱托铰接顶梁或钢梁可起到临时支护的作用,维护巷道稳定性;夯实胶结料后,可迅速起到增加支护强度的作用,缩短了胶结充填时等待终凝的时间,初期承载力强,留巷效果好。
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公开(公告)号:CN119720504A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411699906.7
申请日:2024-11-26
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种矸石压实过程破碎颗粒簇构建方法,具体步骤如下:首先获取染色矸石在压缩过程中的纵截面图像,然后通过自编程序处理图像获取矸石压实过程破碎颗粒的数字特征,最后将获得的破碎颗粒形状和位置信息导入数值模拟软件,实现矸石压实过程破碎颗粒簇的构建。本发明克服了在模拟软件中难以建立反映破碎颗粒真实形状的几何体的局限,实现了真实形状矸石颗粒的建模与室内矸石压缩试验的结合,为深入研究矸石承载压缩过程中的细观力学行为及变形破坏机理提供了有效途径。
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公开(公告)号:CN119042824A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410958346.6
申请日:2024-07-17
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种固废胶结功能充填体布置管道提取地热方法,在连采连充的采煤过程中,在对采空区支巷进行膏体充填同时铺设地热提取管道,然后将多个平行的支巷内的地热提取管道用铺设在回风顺槽与运输顺槽内的取热支管连接,所有支巷的地热提取管道再与铺设在回风顺槽与运输顺槽内的取热主管相连,构成了一个地下取热系统。本发明采取连续分段式充填及铺设,采用的充填主管道及末端充填管道及地热提取管道均为分段式,在进行分段注浆充填时可以不防碍下一段管道及隔离挡墙及卡槽的作业,可大大提高作业效率。同时,本发明将矿井下固体废料作为充填体,可以将废料进行有效利用,节约充填成本。
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公开(公告)号:CN118481636A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410931055.8
申请日:2024-07-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21C41/18 , E21F15/00 , E21F17/103 , E21F17/16 , F24T10/20
Abstract: 本发明涉及煤矿开采技术领域,公开了一种基于逐巷胶结充填的煤热共采方法包括以下步骤:将待开采煤层区域划分为多个相互间隔的窄条带和宽条带;自工作面切眼位置依次开采多个所述窄条带;依据窄条带的开采顺序对所开采完后的窄条带进行填充,使填充物形成隔离防水墙;依据窄条带的填充顺序对多个所述的宽条带进行开采;对已开采的宽条带区域进行充填,形成矿井水储/取热空间;在已填充宽条带的两端建设挡水墙,并在相对两个挡水墙上安装进水管和出水管;该基于逐巷胶结充填的煤热共采方法,实现煤炭地热能源的协同开采,简化了在换热空间安装管道的施工步骤,提高了煤炭与地热能源的协同开采效率,同时也能有效解决煤基固废资源化处置的问题。
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公开(公告)号:CN116824584A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310804760.7
申请日:2023-07-03
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0499 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于条件变分Transformer和自省对抗学习的多样化图像描述方法,包括:提取图像的区域特征得到输入向量输入至预设的条件变分Transformer模型,得到图像的相应描述语句;该模型包括变分推断编码器和生成器;将模型使用序列化条件自编码中的变分下界机理进行预训练;再采用自省对抗学习策略进行微调,在不额外添加判别器的前提下,通过对抗学习自我评估生成的描述语句来实现图像描述的多样化。本发明采用序列化条件变分自编码架构,与条件变分Transformer模型相结合,解决了模型受限于单一映射的问题;采用自省对抗学习策略,缓解了模型受限于人工评价指标的问题,提升了多样化图像描述的性能。
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公开(公告)号:CN116385912A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310396295.8
申请日:2023-04-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于transformer的无人机航拍绝缘子目标检测方法及装置,所述检测方法包括:获取无人机航拍绝缘子的训练图像和测试图像,并标注出绝缘子在训练图像中的位置信息;构建特征提取网络;所述特征提取网络包括卷积神经网络、特征降维网络及位置编码器;构建Transformer网络,并提取待预测特征;所述Transformer网络包括Transformer编码器、Transformer解码器;构建预测网;所述预测网络包括50个前馈神经网;训练Transformer网络与预测网络;基于训练完成的Transformer网络与预测网络,预测测试图像的绝缘子位置。本发明通过提升Transformer网络在无人机航拍绝缘子目标检测的适用性,构建无人机航拍绝缘子自动检测方案。
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