公开(公告)号：CN119850651A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411929997.9

申请日：2024-12-25

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 姚睿 ,  李志城 ,  周勇 ,  刘兵 ,  胡伏原 ,  祝汉城 ,  赵佳琦 ,  邵志文

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/13 ,  G06T7/90 ,  G06T7/40

Abstract: 本发明公开了一种基于动态提示记忆网络的视频阴影检测方法及装置，借助投影阴影的物体处理混淆阴影，能够在不累积错误的情况下聚合时间信息；该方法包括动态提示模块和基于提示的记忆模块两部分；所述动态提示模块利用局部提示和全局提示，在直接编码阴影困难时将视觉基础模型DINOv2提供的语义信息转换为阴影掩码，局部提示侧重于语义转换，基于语义信息识别阴影位置，全局提示基于颜色和纹理信息识别阴影边界；所述记忆模块用于解决变形和长期时间一致性问题，同时防止错误累积，记忆模块使用局部提示作为时间匹配的代理，减少内存使用并最小化对历史阴影掩码的依赖。本发明方法面向复杂场景下模糊阴影难以检测的问题，能够提升复杂场景下的检测性能，同时保持长期检测时结果的时间一致性。

公开(公告)号：CN116030254B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202310047569.2

申请日：2023-01-31

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 周勇 ,  刘浩 ,  刘兵 ,  阿卜杜穆塔利布·埃尔·萨迪克

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于元学习与伪标签策略的增量语义分割方法，包括：建立模型；表征训练，在每个增量步开始阶段，冻结除了特征提取器外的其他网络结构，利用临时分割头训练特征提取器；知识连接，仅更新掩码生成器与分割头的参数，冻结其他结构的参数，特征提取器提取训练数据的特征，掩码生成器生成掩码对语义分割网络进行分割；知识更新，利用元学习策略训练共享知识库，更新参数，进而获取可重复使用的知识以面对新任务；知识巩固，再次对掩码生成器与分割头进行训练，以巩固共享知识库中的新知识。本发明采用元学习算法可缓解模型对旧任务的遗忘，采用伪标签策略可解决背景类语义漂移问题。

公开(公告)号：CN114494959B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202210080615.4

申请日：2022-01-24

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 姚睿 ,  陈莹 ,  周勇 ,  赵佳琦 ,  刘兵 ,  邵志文 ,  祝汉城

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种针对视频目标分割的注意力引导的对抗性攻击方法，首先使用特征提取器提取视频帧的特征图；然后构建多级特征空间注意力模块，获得空间注意力图；将空间注意力图与特征图串联起来，得到增强特征图，并对增强特征图进行下采样；构建反卷积神经网络，基于下采样后的增强特征图生成原始视频序列的对抗性扰动；将生成的对抗性扰动添加到原始视频序列中产生对抗样本；给定初始帧掩码，将对抗样本输入经典的单样本视频目标分割网络中得到最终预测掩码。本发明提供对抗性攻击方法借助注意力机制和增强特征图生成对抗性扰动，能够针对视频目标分割任务进行对抗性攻击，实现将目标的所有像素进行错误分类。

公开(公告)号：CN119399473A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411606296.1

申请日：2024-11-12

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 周勇 ,  汤硕 ,  杜文亮 ,  赵佳琦 ,  顾洋

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于KAN‑Mamba的多源遥感图像语义分割方法及装置，用于提高遥感图像语义分割的准确度，包括KAN‑Mamba特征提取网络和Uper_Head解码器；所述KAN‑Mamba特征提取网络包括一个Stem卷积神经网络和四阶段的KAN‑Mamba特征提取模块，通过KAN‑Mamba特征提取网络对融合遥感图像进行分阶段的特征提取，获取多尺度特征；所述Uper_Head解码器，包括侧边特征构建单元、池化单元、特征融合单元和分类层，通过侧边特征构建单元和池化单元对多尺度特征进行侧边特征构建、池化操作，再通过特征融合单元进行逐级的特征融合，接着通过BottleNeck层进行通道融合，最后通过分类层得到语义分割标签。本发明对于多源遥感图像的语义分割准确率更高、模型收敛更快、细节信息更精确。

公开(公告)号：CN118781321A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410767672.9

申请日：2024-06-14

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 姚睿 ,  李文心 ,  周勇 ,  赵佳琦

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于双向边缘和目标学习的红外小目标检测方法及装置，先将红外小目标图像输入到多级编码器以提取多级编码特征，同时使用粗略边缘检测算子获取粗略边缘特征，将得到的编码特征和粗略边缘特征输入到多级解码器进行特征重建，通过DGCFM模块捕获边缘细节和目标区域全局上下文特征，然后将多级编码器生成的编码特征和对应多级解码器反卷积中生成的高级特征输入到CIAAM模块自适应调整浅层特征和深层特征的融合权重，进而获得跨层融合特征，得到最终的目标特征和精细边缘特征，将目标特征输入到检测头进行像素级语义分割。本发明利用双向学习边缘细节和目标区域的互补优势增强了特征交叉融合能力并能充分发挥边缘信息的优势。

公开(公告)号：CN118609200A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410624672.3

申请日：2024-05-20

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 邵志文 ,  程依凡 ,  付明建 ,  马利庄 ,  祝汉城 ,  周勇 ,  姚睿

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V10/46 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06T7/277

Abstract: 本发明公开了一种溺水行为分析方法及基于多目标跟踪与识别的防溺水系统，先采用多目标识别算法识别人体目标、定位人体位置并标注人体关键点，然后采用多目标跟踪算法跟踪人体目标、人体位置及人体关键点，接着基于人体位置、人体关键点建立人体目标的动态信息库，最后采用溺水行为分析算法对动态信息库进行分析，生成游泳者标定画面与预警信息。本发明通过计算机视觉技术，快速识别游泳者潜在溺水风险，防患于未然，具有准确稳定的优点，能够实现全时间段、全方位的监控，有效地减少了人力成本和资源消耗，利于降低溺水事故的发生率，提高了游泳运动的安全性。

公开(公告)号：CN113761575B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202111024828.7

申请日：2021-09-02

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 姜顺荣 ,  时坤 ,  周勇 ,  张小闫

IPC: G06F21/62 ,  G06Q20/06 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明公开一种使用账户映射电子储值卡保护能源区块链交易隐私的方法，首先，本发明使用账户映射技术隐藏区块链上活跃用户的交易细节以及交易趋势，该技术采用时间序列分析算法动态生成新账户并通过将新账户和原有账户的混合使用，达到隐藏活跃账户与用户以及与交易细节之间的关联性目的，从而隐藏了活跃用户的交易趋势，避免了连接攻击；其次，本发明设计了虚拟电子储值卡算法来隐藏区块链上非活跃用户的交易隐私，该算法通过填充虚拟电子储值卡以及添加拉普拉斯噪声的方式来达到差分隐私的效果，从而隐藏区块链上非活跃用户的交易细节以及交易趋势。本发明在实际应用中有效地防止了数据挖掘、连接攻击和差分攻击，保护了存储在区块链上的数据隐私。

公开(公告)号：CN118505996A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410644904.1

申请日：2024-05-23

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 赵佳琦 ,  王亚日 ,  周勇 ,  杜文亮 ,  阿卜杜穆塔利布·埃尔·萨迪克

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于多尺度特征融合和多分辨率采样掩膜生成的遥感图像实例分割方法，包括：步骤1，获取遥感图像实例分割数据集，步骤2：搭建改进的Mask R‑CNN网络模型，由主干网络swin transformer和特征金字塔FPN得到初始多尺度特征图，使用双维度加权模块对其加权融合，得到融合后多尺度特征图。融合后特征图经过区域建议网络RPN，得到各个实例的粗略位置。使用多种分辨率的RoIAlign算法，在初始和融合后特征图的目标位置处分别提取感兴趣特征图。融合后的感兴趣特征图用于分类和边界框检测。对融合前后的感兴趣特征图计算交叉注意力，预测分割结果。步骤3，利用遥感数据集对步骤2中搭建的实例分割模型进行训练。步骤4，使用训练好的模型对遥感图像进行检测。

公开(公告)号：CN116935649A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202311004107.9

申请日：2023-08-09

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 袁冠 ,  赵文竹 ,  张艳梅 ,  周勇 ,  牛强

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多视角融合的时空动态图卷积网络交通流量预测方法，该方法从空间关联性与时序相似性出发，全面地挖掘路网节点之间多元的空间关联，捕捉路网节点中局部空间结构和全局空间相关性之间的依赖关系，首先使用历史的交通流量数据作为输入，将空间嵌入矩阵和时间嵌入矩阵添加至交通流量序列之中。其次将处理后的历史交通流量序列输入包含时间局部卷积多头自注意力模块和空间多视角动态图卷积模块编码器，通过编码器提取时空特征。最后将包含空间嵌入矩阵和时间嵌入矩阵的历史交通流量序列和编码器的输出，输入解码器生成未来的交通流量数据，实现了在多种时间窗口下的准确流量预测，提高了城市交通流量预测的准确性。

公开(公告)号：CN113128323B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202010047847.0

申请日：2020-01-16

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 赵佳琦 ,  周昳晨 ,  周勇 ,  夏士雄 ,  姚睿 ,  王重秋 ,  杜文亮

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/086 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于协同进化卷积神经网络学习的遥感图像分类方法，属于图像处理技术领域。首先初始化多个不同优化方法的相同网络，将初始化的网络同时进行训练,选取一个时间间隔，在每个时间间隔后，选取在测试集上分类准确率最高的网络，保存其模型的全部参数并将保存的模型参数赋予协同训练中剩余的网络，进行网络的迭代训练，每次丢弃表现较差的模型参数，继承表现最好的模型参数。使得每个优化方法充分发挥其功能，达到优化最大化，提高收敛速度，达到较高的准确率。本发明可对大规模的高分辨率遥感图像进行场景分类，大大提高遥感图像分类的准确性，可用于自然灾害的检测与评估，环境监测等领域，减少判断与决策失误性，减少损失。