-
公开(公告)号:CN117579625B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410067840.3
申请日:2024-01-17
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/12 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G07C1/20
Abstract: 本发明涉及一种用于双重预防机制的巡检任务预分发方法,包括远程服务器配置巡检任务,巡检任务基于配置的算法模型获取巡检任务的计算结果。边缘侧服务器根据巡检任务和算法模型的输入确定配置于巡检区域内的输入源。远程服务器根据输入源采集的历史数据构建包含风险性数据的计算任务,在边缘侧配置的计算节点执行计算任务。远程服务器根据计算任务的计算结果获取输入源数据的可靠性,确定计算任务的结果和风险型数据的预期风险属性一致的输入源为可靠输入源,并基于可靠输入源所接入的终端构建巡检序列,基于终端的负载分发巡检序列。通过随机引入噪音和风险因素来识别井下的模型是否可靠的问题。
-
公开(公告)号:CN117579625A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202410067840.3
申请日:2024-01-17
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/12 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G07C1/20
Abstract: 本发明涉及一种用于双重预防机制的巡检任务预分发方法,包括远程服务器配置巡检任务,巡检任务基于配置的算法模型获取巡检任务的计算结果。边缘侧服务器根据巡检任务和算法模型的输入确定配置于巡检区域内的输入源。远程服务器根据输入源采集的历史数据构建包含风险性数据的计算任务,在边缘侧配置的计算节点执行计算任务。远程服务器根据计算任务的计算结果获取输入源数据的可靠性,确定计算任务的结果和风险型数据的预期风险属性一致的输入源为可靠输入源,并基于可靠输入源所接入的终端构建巡检序列,基于终端的负载分发巡检序列。通过随机引入噪音和风险因素来识别井下的模型是否可靠的问题。
-
公开(公告)号:CN117519991A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202410008151.5
申请日:2024-01-04
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F9/50 , G06N20/00 , G06N5/022 , G06F16/36 , G06Q50/02 , G06Q90/00 , H04L67/12 , G16Y10/20 , G16Y20/10 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50
Abstract: 本发明涉及安全技术领域,具体而言,涉及一种基于边云混合的智能化安全双重预防风险识别方法,包括:根据矿井中采集的井下数据的种类生成实时的计算任务,于边缘侧至少两个边缘设备进行计算任务的卸载;且边缘设备执行的计算任务包括于云侧同步卸载计算任务;云侧还基于卸载的计算任务的类别进行关联煤矿安全数据的风险识别,且根据风险识别的结果进行风险的管理。这样就解决了矿井环境复杂,数据量大,传统的风险识别和管理方法往往无法满足需求的问题。
-
-