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公开(公告)号：CN120037614A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510422784.5
申请日：2025-04-07
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种多功能煤矿个人防护装备，属于煤矿个人防护技术领域，包括头盔、头罩和背包；所述头盔上固定安装有通信基座，所述通信基座上安装有传感器组和照明组件；所述头罩固定安装在头盔上，通过所述头罩能够使人脸部处于密封空间，实现全脸防护。与现有技术相比，本发明通过头盔和头罩能够实现全面的面部防护，确保用户在各种环境下都能得到充分的保护，也能保障工人脸部的整洁，提高工人工作舒适度；通过调温机构和滤毒罐能够不断为头盔和头罩内部提供适宜温度的洁净空气，并使头盔和头罩内部空气持续流动，确保工人呼吸的空气纯净度，使得工人工作时呼吸感觉更舒适自然，并且极大降低工人工作时的闷热感，提升佩戴舒适度。
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公开(公告)号：CN117579625B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410067840.3
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/12 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G07C1/20
Abstract: 本发明涉及一种用于双重预防机制的巡检任务预分发方法，包括远程服务器配置巡检任务，巡检任务基于配置的算法模型获取巡检任务的计算结果。边缘侧服务器根据巡检任务和算法模型的输入确定配置于巡检区域内的输入源。远程服务器根据输入源采集的历史数据构建包含风险性数据的计算任务，在边缘侧配置的计算节点执行计算任务。远程服务器根据计算任务的计算结果获取输入源数据的可靠性，确定计算任务的结果和风险型数据的预期风险属性一致的输入源为可靠输入源，并基于可靠输入源所接入的终端构建巡检序列，基于终端的负载分发巡检序列。通过随机引入噪音和风险因素来识别井下的模型是否可靠的问题。
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公开(公告)号：CN117579625A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410067840.3
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/12 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G07C1/20
Abstract: 本发明涉及一种用于双重预防机制的巡检任务预分发方法，包括远程服务器配置巡检任务，巡检任务基于配置的算法模型获取巡检任务的计算结果。边缘侧服务器根据巡检任务和算法模型的输入确定配置于巡检区域内的输入源。远程服务器根据输入源采集的历史数据构建包含风险性数据的计算任务，在边缘侧配置的计算节点执行计算任务。远程服务器根据计算任务的计算结果获取输入源数据的可靠性，确定计算任务的结果和风险型数据的预期风险属性一致的输入源为可靠输入源，并基于可靠输入源所接入的终端构建巡检序列，基于终端的负载分发巡检序列。通过随机引入噪音和风险因素来识别井下的模型是否可靠的问题。
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公开(公告)号：CN117519991A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410008151.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F9/50 , G06N20/00 , G06N5/022 , G06F16/36 , G06Q50/02 , G06Q90/00 , H04L67/12 , G16Y10/20 , G16Y20/10 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50
Abstract: 本发明涉及安全技术领域，具体而言，涉及一种基于边云混合的智能化安全双重预防风险识别方法，包括：根据矿井中采集的井下数据的种类生成实时的计算任务，于边缘侧至少两个边缘设备进行计算任务的卸载；且边缘设备执行的计算任务包括于云侧同步卸载计算任务；云侧还基于卸载的计算任务的类别进行关联煤矿安全数据的风险识别，且根据风险识别的结果进行风险的管理。这样就解决了矿井环境复杂，数据量大，传统的风险识别和管理方法往往无法满足需求的问题。
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公开(公告)号：CN117173024A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311213700.4
申请日：2023-09-20
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明属于图像超分辨率重建技术领域，涉及一种基于整体注意力的矿井图像超分辨率重建系统及方法；浅层特征输入到深层特征提取模块，深层特征提取模块由N个信息蒸馏块堆叠组成；层间融合注意力机制模块由M个层间金字塔注意力以金字塔结构组成，并通过1×1卷积层来降低维度以减少计算量和参数量，然后输入到3×3卷积层，并引入长跳跃连接，输出融合结果作为上采样及重建模块的输入；得到高分辨率图像；以信息蒸馏网络为框架，引入增强型自校准卷积可以有效地平衡好计算效率和网络性能，更满足现实应用的需求；层间融合注意力机制对多个信息蒸馏块的输出特征图自适应地分配权重，在融合处理后输入重建模块以实现不同深度特征图地充分利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111308121B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010196397.1
申请日：2020-03-19
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光纤光栅的煤矿巷道风速测量装置及其测量方法，包括：壳体，壳体内部具有第一腔室和第二腔室，且第一腔室内形成有止挡部；至少一个传递杆，传递杆可活动地连接在壳体中，传递杆的两端分别延伸至第一腔室和第二腔室内，且位于第一腔室内的传递杆的一端抵止在止挡部上；转杆，转杆的一端可枢转地连接在第二腔室内，转杆的另一端上配置有捕风板，且捕风板正对矿井巷道风流流动方向；光纤光栅，光纤光栅连接在止挡部上，用于测量止挡部的曲率变化，且光纤光栅通过光纤与解调器相耦接；该测量装置结构简单，抗电磁干扰能力强，测量准确，能够大大降低工作量；该测量方法安全可靠，测量精准。
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公开(公告)号：CN117875911A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410271651.8
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , E21F17/18 , H04L67/12 , H04Q9/00 , G08B21/02 , G08B21/24 , G16Y20/10 , G16Y20/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50
Abstract: 本发明涉及煤矿安全管理技术领域，具体而言，涉及一种用于灾害综合防治的煤矿安全生产管理系统，包括：矿井物联网和管理平台；矿井物联网的感知层包括设置于井下巷道、巷道内设备的传感器；矿井物联网被配置为，响应于巷道内移动的接入单元的接入请求，获得接入单元关联的识别信息；基于接入单元配置的传感器，获得井下物联网和接入位置匹配的传感器序列；基于传感器序列的交互性信息，确定和井下接入单元关联的跟踪目标的安全性；交互性信息通过传感器序列采集获得，以及通过接入单元和与接入单元关联的跟踪目标交互获取。这样就解决了现有煤矿安全生产管理系统存在监测盲区、数据采集不全面、安全隐患难以及时发现的问题。
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公开(公告)号：CN117591988A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410074135.6
申请日：2024-01-18
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/2433 , E21F17/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及煤矿安全技术领域，具体而言，涉及一种煤矿井下安全双重预防管理的风险数据处理方法和系统，包括：通过传感器采集巷道内的环境信息；获得和传感器类型关联的环境参数序列；确定环境参数对应的风险评分；获得巷道风险系数；获得第一风险系数序列；基于风险模型和第一权重序列构建参考风险系数序列；对第一风险系数序列和参考风险系数序列进行异常识别，基于识别结果调整第一权重序列，基于调整后的第一权重序列计算巷道风险系数；得到第二风险系数序列集；基于对第二风险系数序列集异常识别的结果确定风险程度。这样就解决了传统风险管理方法无法对复杂的环境做出准确的实时风险评估的问题。
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公开(公告)号：CN115438867A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211114738.1
申请日：2022-09-14
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种煤矿顶板事故风险预测方法，包括，S1、构建多种因素的T‑S模糊故障树模型；S2、将已有的T‑S模糊故障树转化为有环向图的贝叶斯网络模型；S3、通过相似性聚合的方法对各个根节点的语义值进行一致性处理；S4、通过贝叶斯网络模型，进行事故风险正向推理；S5、推理得到根节点的故障概率与影响叶节点发生故障的主要影响因素S6、根据根节点的模糊隶属度和叶节点发生故障的概率，对煤矿顶板事故风险进行综合分析评价。本发明将T‑S模糊故障树和贝叶斯网络两种方法进行结合，用贝叶斯网络简便的逻辑计算功能弥补了T‑S模糊故障树方法只能逐层计算中间事件和顶事件概率的不足，降低了复杂系统的工作量。
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公开(公告)号：CN107201901B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201710560971.5
申请日：2017-07-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21C41/18
Abstract: 一种近距离高瓦斯煤层群薄煤层无人工作面开采设备及方法，属于薄煤层无人工作面开采设备及方法。在工作面进风巷内布置集中控制中心，主监控台利用监测监控分站实时监测工作面采煤环境、顶板稳定、煤仓仓位及检测设备工况；电液控制台监测液压支架工况、利用支架红外线传感器以采煤机位置为依据实现跟机自动化控制及控制参数配置；通讯控制平台利用监控主机在线监测数据处理分析的结果，完成工作面顺序启停机、跟机自动控制、自动记忆割煤控制、自动控制设备运行及控制参数配置，实现难采薄煤层工作面采煤的自动化、无人化。在巷道集中控制中心内控制和监测，将工人从难采薄煤层工作面内解放出来，降低了工人劳动强度，提高了生产效率和安全状况。
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