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公开(公告)号:CN115426939A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202180030012.7
申请日:2021-02-25
Applicant: 光谱MD公司
IPC: A61B5/00 , A61B5/02 , A61B5/1455 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种用于预测诸如糖尿病足溃疡或其他伤口等伤口愈合以及用于评估诸如将图像分割成伤口区域和非伤口区域等实施方式的机器学习系统和方法。用于评估或预测伤口愈合的系统可以包括被构造成收集从包括伤口或其部分的组织区域反射的至少第一波长的光的光检测元件以及一个或多个处理器,该处理器被构造成基于来自光检测元件的信号生成具有示出组织区域的像素的图像、自动将像素分割成伤口像素和非伤口像素、确定伤口或其部分的一个或多个光学确定的组织特征并生成在预定的时间间隔内与伤口或其部分相关联的预测或评估的愈合参数。
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公开(公告)号:CN107205624A
公开(公告)日:2017-09-26
申请号:CN201580070907.8
申请日:2015-10-28
Applicant: 光谱MD公司
Inventor: 约翰·迈克尔·迪马约 , 范文胜 , 杰弗里·E·撒切尔 , 李伟志 , 莫伟荣
IPC: A61B1/04
CPC classification number: A61B5/0064 , A61B5/0077 , A61B5/445 , A61B5/7271
Abstract: 某些方面涉及用于非侵入性光学成像的装备和技术,其需要多个对应于不同时间和不同频率两者的图像。此外,本文所述的替代方案用于多种组织分类应用,包括评估组织状态例如烧伤和其它创伤的存在和严重程度。
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