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公开(公告)号：CN120045773A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411928896.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于图对比学习的个性化档案推荐方法，属于信息检索和推荐系统技术领域。本发明通过融合用户与档案资源交互、用户社交关系以及档案自身特征中的多源异构信息，并结合图对比学习技术，来学习关于用户的个性化档案推荐策略，以克服现有档案推荐方法的不足并提供更加精准个性化的服务。本发明能够更准确地捕捉用户偏好和档案特征之间的复杂关系，从而提供更加贴合用户需求的推荐结果。
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公开(公告)号：CN118966210B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411446984.6
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的自适应文档选择摘要生成方法，属于人工智能领域。本发明为解决人工智能辅助档案编研的问题，利用基于词分布的文档选择方法和基于摘要趋势的文档选择方法对源文档和档案的少量训练文档进行过滤，筛选出训练数据训练第一词向量生成器，得到基础摘要生成模型；通过自适应文档选择方法对源文档和测试文档进行筛选，根据测试文档的特征，选择出与之相关性强的源文档训练第二词向量生成器，优化基础摘要生成模型，构建定制摘要生成模型，更为精准地满足具体档案类别的需求。本发明能实现摘要自动生成，促进档案智能化，能去除档案负迁移，增加摘要相关性，能实现摘要定制化，提高摘要准确性。
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公开(公告)号：CN119225904A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411256395.1
申请日：2024-09-09
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种用于虚拟化云平台的动态资源优化系统，属于云计算领域。本发明的系统包括：界面及交互API服务、决策器和策略应用；界面及交互API服务，用于对外部提供RESTAPI接口，使管理员能够通过CLI、webUI与该系统进行交互；决策器，包括策略评估模块和优化行动策划模块，同时存储有目标信息、策略信息和数据源信息，用于生成行动计划；策略应用组件，轮流或并行执行已生成的行动计划中的所有工作流中的每个优化动作，对资源进行优化调整。本发明能够帮助云平台管理员自动识别和实施系统优化措施，提高云平台云环境资源使用的整体效率和成本效益，是一个非常有价值的自动化服务。
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公开(公告)号：CN115524766A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211298113.5
申请日：2022-10-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的多气象数据预测方法，属于天气预报领域。本发明向神经网络输入过去A小时的气象数据，包括：N张雷达图像、N张降水图像和N张平均风图像，神经网络输出未来A小时的M张雷达图像、M张降水图像和M张平均风图像，从而预测未来A小时的气象数据；神经网络采用编码器‑解码器的神经网络结构，编码器和解码器都包含4个阶段，每个阶段采用特征提取模块FEM构成，编码器中的特征共享到解码器中，使用双卷积网络进行三种气象数据的特征融合。本发明具有能够同时预测三种类别的气象数据的优点，同时方法能够利用三种类别气象数据的相关性，在预测准确度上更具有优势。
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公开(公告)号：CN119026601A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411515203.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/35 , G06F18/10 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种基于改进LSTM语义建模的档案关键要素识别与分类方法，属于人工智能领域。本发明为解决当前档案数字化加工中存在的分类精度不足、要素提取效率低下的问题，采用LSTM模型的多层次结构捕捉文本中的局部与长距离语义特征，使得复杂档案内容的理解更加全面；采用自适应学习机制根据不同档案类型动态调整记忆单元的权重，确保在面对不同语义结构时，关键要素识别的精度保持在高水平；结合上下文感知的记忆与遗忘机制，模型在识别关键要素时能够减少噪音干扰，进一步提高分类的准确性。本发明不仅能够应对多样化、复杂化的档案内容，还能在处理大量数据时保持高效运行，极大地提高了档案数字化加工的质量和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118964703A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411433979.1
申请日：2024-10-15
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/906 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/903 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的BIRCH算法的数字档案分类系统，属于计算机软件领域。本发明为解决传统档案管理系统在面对海量档案数据时，分类实时性不足、分类标准难以适应动态变化以及大规模数据处理效率低下等问题，通过引入在线聚类机制，在新数据输入时实时更新聚类结果，无需重新扫描整个数据集。本发明改进了BIRCH算法的聚类特征树（CF树）更新策略，BIRCH算法进行一次全文扫描，将扫描结果生成的CF树保存以便后续使用，从而有效地对新输入的数字档案进行分类。与传统方法相比，这种优化不仅提高了系统的扩展性，还显著减少了计算资源的消耗，提升了分类的实时性。
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公开(公告)号：CN117520119A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311466672.7
申请日：2023-11-07
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明涉及一种边缘云平台性能评价方法，属于云计算领域。本发明将云平台的一级性能指标划分为容量、性能、可靠性、敏捷性、均衡性五类，建立评估模型，通过层次分析法，按照其对目标(选择合适的边缘云平台)的重要程度对五类一级指标的权重进行确定，针对一级分类指标再逐次细分为二级和三级指标，通过基准测试工具，对二级和三级指标的具体测量结果，得出五类指标得分。本发明对五类指标的二级、三级指标的划分更加合理，通过对这五类指标的测试分析，能够全面反映边缘云平台的整体性能，本发明适用场景广泛、评价体系全面，可以快速从候选云平台中选择性能最优的目标边缘云平台。
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公开(公告)号：CN117135131A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311075197.0
申请日：2023-08-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向云边协同场景的任务资源需求感知方法，属于云计算领域。本发明对上载到中心云或者边缘云的应用任务，根据任务的类型、任务效能进行资源需求预测后，依据中心云或边缘云中的资源状况以及任务的优先级，对任务所需资源进行配额决策，最终将决策方案上传给中心云或边缘云资源调度模块，达到任务处理的目的。本发明通过对上载到中心云或边缘云的应用任务进行任务类型、效能、优先级等进行评价，预测任务所需资源，从而进行合理的资源配额，提高资源利用率与任务执行效能。
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公开(公告)号：CN114047949A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111258286.X
申请日：2021-10-27
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 北京计算机技术及应用研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
IPC: G06F8/76 , G06F8/41 , G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/2453 , G06F16/957
Abstract: 本发明提供一种应用系统国产平台迁移适配方法，包括：对待迁移应用系统进行迁移适配评估，输出迁移适配评估结果；基于迁移适配评估结果，确定应用系统迁移适配设计方案；根据应用系统迁移适配设计方案，确定对待迁移应用系统的应用系统迁移适配实现方案；对已完成迁移适配的应用系统进行多种测试，输出应用系统迁移适配测试报告；根据应用系统迁移适配测试报告，对已完成迁移适配的应用系统进行多种优化，输出应用系统迁移适配优化成效报告。本发明通过评估、设计、实现、测试和优化几个步骤，实现对应用系统迁移过程中的全流程实施方案，为不同的应用系统向国产化平台迁移提供有效的指导。
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公开(公告)号：CN109739532A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811528312.4
申请日：2018-12-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F8/65 , G06F16/14 , G06F3/0482
Abstract: 本发明涉及一种国产Linux操作系统上的软件更新方法，本方法是针对国产Linux操作系统的一种软件更新方法，该方法涉及一台服务器与一台客户机。服务器是一台与客户机进行通信，管理软件包文件、元信息以及操作系统适配信息的通用计算机。客户机是一台装有国产Linux系统以及与本发明对应的软件更新程序的国产计算机。客户机与服务器通过以太网通信。本发明提出了一种国产Linux操作系统上的软件更新方法，解决了国产Linux系统上由于更新后软件版本与操作系统不适配而导致系统出错的问题。
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